5月14日，医准智能正式对外发布乳腺钼靶智能检测3．0系统。升级后的系统病灶检出率进一步提高达到93％、良恶性准确率达到94％，实现了20秒完成乳腺全病种分析，覆盖乳腺钼靶全病种：肿块、钙化、肿块伴钙化、乳头回缩、皮肤增厚、腺体类型、淋巴结肿大，检测腺体类型并预测病灶良恶性；此外，系统自动生成BI－RAIDS分级和报告文本、自动计算钙化的数量和肿块大小，自动进行轴位和斜侧位配准。
国际金标准为什么不是国内应用的主流？
乳腺癌是30－59岁女性中最常见的恶性肿瘤，并且是导致45岁以下女性死亡的最主要原因之一，发病率占所有女性癌症发病率的15％。在我国，乳腺癌的挑战尤其突出，我国是发病率增长速度最快的国家之一，并且以每年2％的速度递增。
在乳腺癌的早期筛查中，乳腺钼靶检测是欧美国家的金标准，普及人群非常广泛。但是中国的乳腺检查更常见采用乳腺超声，乳腺钼靶检测在中国并不是最主流的检测方式，为什么？
乳腺彩超应用的是超声技术，乳腺钼靶应用的是X线检查技术，简单的说就是彩超对肿块比较敏感，钼靶对钙化比较敏感。乳腺钼靶可以发现乳腺内小于1CM的结节性病灶，也可以发现乳腺内的微小钙化灶，所以容易发现表现为钙化的早期乳腺癌。乳腺钼靶对微小钙化灶的检测拥有高敏感度，微钙化是乳腺癌重要早期表现，30％－50％乳腺癌伴有微钙化，10％乳腺癌中钙化是诊断中的唯一依据。
第一， 亚洲女性和欧美女性的乳腺腺体差异比较大，亚洲女性的腺体比较致密，脂肪含量相对较低，钼靶图像的高亮部位连成一片，不容易辨识清楚，医生经常有雾里看花的感觉；
第二， 检查过程中病灶被紧压变形，造成识别困难。
“这些都是客观情况，最根本的原因是合格的乳腺钼靶的医生非常难培养，中国从事乳腺钼靶检查医生的数量极少。”医准智能创始人兼CEO吕晨翀说，“因为阅片医生不足，导致了很多医院的钼靶检查设备闲置，但临床医生却把检查开在了超声，患者在超声排队。这对医院资源利用和病人精准检查都是巨大的浪费。”
所以，医准智能乳腺钼靶智能检测系统一经推出就受到了市场的热烈欢迎。
刚需——乳腺钼靶智能检测的蓝海
与肺结节AI检测的玩家众多相比，乳腺钼靶的智能检测仍是蓝海的状态，核心原因是技术难度大，且国际上没有公开算法、论文和数据。技术困难的另一端是巨大的市场需求，从欧美的数据看，近年来多数欧美乳腺癌的死亡率均有下降趋势，主要归功于乳腺癌的检查和管理发生了重大改变。早在上个世纪六十年代，欧美发达国家就已经开始了对乳腺癌进行大规模钼靶筛查。中国是乳腺癌发病率增长速度最快的国家之一，但是发现的患者中中晚期的占比要高于欧美，这与早期筛查，尤其是乳腺钼靶的普及筛查使用不足有很大关系。
“市场对乳腺钼靶智能检测的需求非常巨大，在我们的1．0和2．0产品推广上感受非常强烈。” 吕晨翀说，“我们接触的客户，无论是三级还是二级医院，都没有对乳腺钼靶智能检测系统有过任何的质疑，大家都觉得这个系统很需要，这跟早期做肺结节智能检测市场的教育是不太一样的。”
在医准智能之前，乳腺钼靶的智能检测普遍用传统CAD实现，并不是采用AI技术，检测结果是假阳性数据比较高，且功能单一，只能看钙化、不能看肿块。医准智能在2018年6月发布了基于乳腺钼靶的人工智能检测产品，这是国内首个商业化的乳腺智能检测系统，在国际上也处于技术领先地位。
除了受到医生的欢迎，智能检测系统在乳腺钼靶设备生产商中也备受青睐，因为乳腺钼靶智能检测系统对钼靶机来说是一个全栈式的应用场景，提供了一个非常能切合医生痛点的完整解决方案。
买钼靶机搭载智能检测助手的模式，设备厂商和用户都非常认可。
升级——更高准确率更强鲁棒性
与之前的版本相比，3．0版本在以下四个方面具有显著提升：
检出率提高，主要在良性病灶、细小钙化检出中有了极大提高，弥补了之前产品的不足；
假阳性降低，不同性质病灶的有效识别，同步抑制了假阳性的产生。
BI－RADS分级更为精准，一改以往病灶性质判别偏恶性，BI－RADS分级过高的不足。
诊断结论更符合医生需求，各项指标的改进，使AI计算结果、报告结论更符合医生思路及标准。
3．0版本不仅实现病灶的精准检出，而且在恶性病灶检出、BI－RADS分级准确、病灶匹配上表现优异
产品性能提升的背后是系统的处理流程各个步骤的技术升级：
预处理：自适应归一化技术，将图像数据处理至分析前最佳状态；
检测：Mask RCNN 区域卷积神经网络，多尺度、细粒度分类模型＆焦点损失函数—难例挖掘，小病灶、困难样例检测；
空间匹配：3D重建模型，注意力神经网络—病灶不同位置下的匹配；
空间定位：三维深度重构模型，定位病灶深度；
良恶定性：多视角融合网络结合迁移学习技术对病灶性质进行精准分析。
目前，医准智能乳腺钼靶智能检测系统已经帮助医生在国内100余家知名医院及各级卫生机构开展乳腺癌精准筛查工作。
在服务百余家医院之后，3．0版本能够与国内外主流的数十家乳腺钼靶机的多款型号匹配，鲁棒性在实际应用中得到了验证。
“医准智能的目标是通过AI技术，解放医生的时间，医生不必花大量精力去做重复性的劳动，从而可以把更多的精力花在患者良恶性判断或科研上。” 吕晨翀说，“乳腺钼靶3．0的发布，是对我们技术的检验，也是在百余家医院实践的成果，这标志着这款产品已经在应用上成熟，我们未来将在推广乳腺钼靶的生态建设上投放更多精力，推动更多医院和患者能够在乳腺癌筛查中符合国际的金标准。”
