近日，教育部印发了《教育部关于公布 2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，确定新增审批专业名单。根据通知，全国共有 35 所高校获首批“人工智能”新专业的建设资格。
当人工智能以无可匹敌之势在教育行业大力发展，未来在卷医疗行业又会掀起怎样的惊涛骇浪呢？
目前人工智能的发展随着计算能力、数据资源、新型算法三大突破进入了新阶段。其在医疗领域也有很多应用尝试。目前医疗人工智能已经在智能分诊、影像识别、病例辅助诊断、个人健康管理、新药研发等领域有所应用。
一、智能影像
在医学影像的诊断识别方面，人工智能与传统医学教学方式不同。AI经过海量数据训练，能提取出几百甚至几千个特征来定义某一病灶。然后通过“黑盒模型”建立算法，将病灶特征进行更精准、更全面的定义，这完全超过了人脑认知极限。医生可通过人工智能技术把患者的高危特征提取出来，精准定义，进一步实现精准医疗。
二、临床智能决策，缓解医生资源不足
AI能够缓解医生资源紧缺的问题，有效提高医生工作效率。同时医院也可以利用AI进行范围内居民健康管理。通过人工智能AI模拟医生诊疗过程并给出诊疗建议，比如服用日常药物、就近联系医生等常见病的咨询需求。这会给患者和医生节省了大量的时间，保证了患者别的生命的安全。
“人工智能医生”应用于一些智能分诊、医学影像识别、病理诊断等领域能够有效帮助医生提升诊断准确率，减少误诊、漏诊等。其次，针对基层医疗机构影像、病理等医务人员严重缺乏的问题，人工智能可以提供临床辅助诊断等医疗服务，应用于早期筛查、诊断、康复等评估场景，将极大提升基层医疗服务能力。
目前，由于医学影像资料获取门槛较低且更为标准化，语音数据识别技术成熟，所以智能医学影像目前发展最为成熟，临床接受程度最高，只是仍然不属于医疗最核心领域。随着多所大学人工智能专业获批，未来必将迎来一个属于人工智能的黄金时期，医疗人工智能也会突破现有掣肘，为医生和患者提供更好的服务。
