随着病案首页在医疗付费、流程管控中的重要性增加，其编码数据的准确性引起了越来越多的关注。从各类医院的真实数据抽验研究表明，病案首页编码数据的准确程度远未达到监管部门的要求。
为了使各项统计工作、审批基线有据可依，院方应严把病案首页质量关，狠抓全体医护人员病案书写质量，并加强医师的职业素养和专业水平，同时使用技术手段辅助、审查并按数据的准确度与完整性，大力促进病案首页书写标准化、规范化，确保统计工作的高质量，实现医学、统计、信息、计算机应用四位一体。
同时，也应加强病案、技术部门相互间的沟通与协作，使得人工智能等先进技术得以辅助日常的医生工作流程，提高工作效率和工作质量。
专栏作者：DRG资深专家、复旦大学公共管理博士后刘芷辰博士
个人履历：复旦大学公共管理后流动站、国家卫计委统计信息中心博士后工作站博士后。大健康领域资深战略专家。近10年的互联网医疗和大健康领域战略咨询经验，曾在国内某上市IT解决方案与服务供应商担任战略咨询和科研业务发展总监职务，主导策划了面向大健康领域很多具有前瞻性的创新商业模式，曾前瞻性的预测了中国医疗支付尤其是DRG支付方式改革将成为中国十三五深化医改的关键举措。曾以整体项目牵头负责人的角色，参与国内某地市级DRG医保支付方式改革的试点项目。帮助该市医保局构建了全市DRG支付体系改革的顶层方案设计，并落地信息化系统的工具支撑。
一、电子病案智能化编码的发展现状
计算机辅助编码工具已经存在了多年，但是国内目前对智能编码概念的理解程度不一，对智能实现的方式还停留在比较浅的层面上，现存疾病智能编码研究大多基于大夫给出的诊断，在诊断关键字基础上做可能的提示，引导编码人员一步步操作得出最终编码（具体见图1）。
另外一种是在病案管理系统中设置逻辑规则提示编码（具体见图2）。以上均不能从根本上解决疾病和编码的统一，没有体现编码过程中所需阅读病历的过程，因此是一种伪智能。
图1基于诊断和标准库查询编码
图2在病案系统设置规则提示编码
二、人工智能技术应用于智能编码的原理
随着计算能力的提升，基于深度学习的人工智能技术出现了井喷。人工智能技术在很多的领域里可以模仿人脑进行一定程度的逻辑及非逻辑判断，最终可以实现类似于人类的决策判断。
利用先进的人工智能技术探索在病案首页质量控制问题，尤其是编码纠正、辅助上的应用具有了一定的可行性。具体可以实现的功能包括：智能化ICD自动编码对应；多诊断情况下自动判别主要诊断；智能化编码合并及合理费用优化。
病案首页数据质控可以使用片面与全面方式分别实现。片面实现方式仅只利用病案首页内的相关数据，利用相关分析方法进行处理分析，最终可以实现病案数据的修正、优化及稽查。
全面实现方式在可以获得包括病人电子病历数据、处方数据、检查数据等相关其他信息时可以做出的复杂数据质量评估。
