但从创业公司的层面上看，中美的投资均各有优劣。美国各项目融资金额虽大，但前期项目的缺乏意味着没有足够的新鲜血液参与竞争，这并非一个前沿技术应有的样子；中国新项目虽多，但呈现影像聚集的趋势，竞争理解，而新药研发、医院管理等技术则缺乏鲜有人参与。
中美医疗AI公司布局情况（数据来源于刘士远在首届医学影像大会的分享）
归根结底，商业化困难是中美共同面临的问题，也是限制资金流入的核心。就如腾讯AI实验室负责人范伟博士所言：“我们专注研发，暂不考虑商业化。”人工智能虽已火了数年，但也仅仅是数年而已。
对此，我们可以看到，在第四部分“政府在人工智能的投资与开发”章节中，作者提出：“人工智能项目负责人所负责的项目将视为优先事项，并拥有优先获得预算研发资金的资格。”这将解决仅次于数据的项目资金问题。或许，我们可以在新的一年中从更多的领域看到美国人工智能初创项目的身影。
作为希望的独角兽们，双方都有哪些对比
近日，CB Insights公布了全球AI百强榜单。其中的6家中国公司荣誉入选，分别是商汤、依图、旷视、Momenta、地平线与第四范式。
如果说创业公司代表了一个领域的活力，那么独角兽则是一个领域的希望的象征。在入榜的11家独角兽中，有5家来自于中国，另外5家来自于美国，双方打成平手。
在这些企业中，商汤、第四范式与依图均在医疗领域进行了相应的布局，而依图更是将其作为核心业务，并单独成立了依图医疗用以开发人工智能在医疗中的应用，在肺结节影像、自然语义处理等均取得了重大成就。
近日，国际知名医学科研期刊Nature Medicine（《自然医学》）在线刊登了一篇题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》（Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence）的论文，该实验便是采用了依图的NLP技术。
所以，特朗普这一行为虽激进但仍属合理，一贯的美式骄傲怎能让其忍受平起平坐的委屈？
FAAGE与BAT都进行了怎样的布局
即便在创新方面，中国已经有了足够的资本抗衡。但在进行实力对比时，我们必须考虑硅谷FAAGE这样的世界巨擘，Google更是在其中灌注了庞大的精力。
2018年11月，DeepMind宣布旗下的健康部门DeepMind Health、以及负责推进“Streams”（帮助医生更快识别和诊断患者病情的移动APP）团队将调整合并到Google 最新成立的“Google Health”部门中。原子公司DeepMind Health将不再作为独立品牌存在，但是，DeepMind的其他部门仍将保持独立。
与之相比BAT在人工智能领域的布局同样没有落下的痕迹。
在医疗人工智能方向，腾讯将其视为打通To B路径的重要布局，除了核心的腾讯医疗AI实验室，相关的优图实验室、AI lab也为腾讯的医疗AI版图献计献策。
2018年末，腾讯再获“数字诊疗装备研发”重点专项，开发人工智能辅助临床决策支持系统（AIACDSS），届时，腾讯将从科研合作中获得大量的训练数据以及AI开发经验，而腾讯云也将因此在AI医疗中发挥更为深度的作用。
阿里则借助其强大的云服务部署了ET工业大脑、ET城市大脑、ET农业大脑、ET医疗大脑。在医疗领域，阿里云致力于同医疗领域的参与者一起，专注，谨慎，聪明的应用数据智能，来协助医生，护士为患者提供更好的医疗服务，挽救更多生命。
百度的AI实力一直名列世界前茅，拥有强大的计算实力。在绝大多数AI影像算法为迁移算法的大前提下，专注于计算技术觉、无人驾驶技术的百度想要进入医疗AI领域非常轻松，关键要看是否有必要对这一领域进行直接投资。目前，百度灵医已在医疗领域隐隐发力。
如今，美国的优势已经不如以往那样明显，而FAAGE本身也因为垄断、数据等原因不断给联邦政府制造问题，刚拿下美国“贴吧”Reedic的腾讯更显BAT并购全球的野心，无论从哪个角度，要守着美国在前沿技术的霸主地位，刻不容缓。
回顾华为、中兴，美国的不安可能诉诸于法
虽说中美人工智能技术的差距在不断缩小，但美国仍拥有控制中国行进的手段。
动脉网记者了解到，在医疗人工智能领域，几乎所有的企业均使用了英伟达、英特尔的芯片（或云计算）为训练算法提供算力支持。深思考虽自行研发了AI医疗相关的芯片，但在训练算法时依然离不开英伟达的支持。
华为并非首次被美国以法律手段限制的企业，过去十年中，美国的司法和监管机构已对数十家大型外国公司发起了治外执法，曾经的法国电力巨头阿尔斯通就曾因美国司法部的干涉而终究被GE收购。
虽然芯片行业具有很高技术壁垒，研发周期长，对资金、团队的要求非常高，而美国已积累的丰厚优势。但特朗普确实怕了，华为发布的5G芯片崛起严重影响了美国互联网技术的统御地位，特朗普真正害怕的，可能是下一个“华为”。
所以，特朗普的行政命令同样需要引起国内各企业的重视。在国家层面的竞争中，科学是有国界的；一荣俱荣，人工智能发展还需各企业共同努力。
