心脏病情常常在不知不觉间恶化，普通人自身很难察觉。不同于诸多慢性病，心脏病一旦发作，如果不能即时采取措施，稍晚一步，医生也回天无力。
我国心血管病战况严峻，总患病人数近2．9亿，50岁以上的患者，每五人就有一人死于心血管疾病，其死亡率高居城乡居民总死亡率首位。今后10年，心血管病患病人数仍将快速增长。
遏制这一趋势，最好的方法是推广心血管早筛，早日发现心血管存在的潜在问题。对于已经确诊的患者，更应及时检查以了解病情变化。然而，以心脏造影为例，每年CTA的检查量在600万以上，而冠心病诊断流程复杂，难度也较大，面对设备及人力资源缺乏的问题，无法满足大量的患者需求。
人工智能技术的出现似乎为这一医疗痛点带来了有效解决办法。然而目前，虽已有大量企业进入医疗影像AI产品市场，由于较高的技术门槛，心血管领域鲜有人涉及。但也并非没有企业敢于踏入技术“无人区”，事实上，已有医院和企业共同将AI带入心血管诊断全流程。
近日，武汉市中心医院召开新闻发布会，正分享了其将冠脉CTA影像智能辅助诊断系统应用于临床诊断全流程的成果及建议。虽然已有众多医疗影像AI企业纷纷进入医院进行临床试用，但进入临床试用并不等于进入流程。
作为华中地区第一家运用人工智能辅助冠脉CTA诊断的医院，武汉市中心医院主动，且是首次，召开这样的新闻发布会的行为耐人寻味。
武汉市中心医院就数坤冠心病AI产品改善全流程召开新闻发布会
医院与企业深度合作，共同解决心血管疾病诊断痛点
武汉市中心医院使用的冠脉CTA影像智能辅助诊断系统由武汉市中心医院与数坤科技合作研发，双方以解决医疗流程痛点、打造高效能的影像诊断工作流程为目标，共同开发了这款AI产品。
双方合作开始于今年五月，王翔主任告诉动脉网记者：“在心血管造影这个切入点上，我们的需求与数坤的目标达成了高度的一致。尽管我们的医生工作效率非常高，但患者数量众多，科室仍然忙不过来。那么，我们能把效率提升得更高吗？在现在的条件下是有可能的——我们可以将简单、繁琐的操作性步骤交给计算机来做。”
数坤科技CEO马春娥女士也表示：“传统的心血管影像诊断流程中存在着非常多低级别的重复性体力劳动，而人工智能技术是可以代替人，甚至更快、更好地完成这些工作的。我们希望心血管AI产品可以帮助医生从繁琐的重复性工作中解脱出来，回归诊断本身，回归临床，回归病人。”
武汉市中心医院影像诊断科王翔主任（右）数坤科技CEO马春娥女士（左）
在合作开发过程中，武汉市中心医院负责收集临床冠心病CTA影像，提供生理信息参数和临床指标，进行医疗专业领域知识指导及培训，并对智能系统进行临床验证和审核。同时，数坤科技也深入医院，从第一线了解医生诉求，根据医院的实际临床需求，不断优化产品功能，让人工智能技术真正进入临床流程，增强临床价值属性，让智能医疗更加精准地服务临床。
真正解决医生最切实需求，才是医疗AI的核心价值所在
如今，AI医疗的关注点由病灶识别准确率转向了落地能力。这是因为准确率可能因人造数据而虚高，而落地则表明AI产品已进入了真实世界，有勇气面对医生的检验。
但要经过医生的考验并非易事，只有以精准的结果真正解决了医生的切实需求，并且为医生提供能够进入其实际工作流程的同质化、结构化诊断报告，医疗AI产品才是真正深入医生工作，而不会最终闲置于放射科科室。
如何进入医生实际工作流程，从而彻底地解放医生生产力？这是医疗AI面对的一个难题，也是是否能够真正发挥AI价值的关键。
相比于很多现有的AI产品，数坤冠脉CTA影像自动诊断系统做到了真正的改善临床检测诊断全流程，即能够将影像智能后处理、AI疾病诊断与AI报告与打印全流程打通。
患者进行心血管造影后，该系统能自动运行上述步骤，给出诊断结果，而无需医生介入中间步骤。高效的影像诊断全流程改善是其他AI产品仍未实现的技术优势，也是武汉市中心医院拥抱AI技术、举办发布会分享成功临床落地经验的重要原因。
具体而言，该系统可自动识别CT图像中的冠脉血管并对其命名；可将自动分割出的心肌和冠脉合成为三维图像以获得完善的冠脉VR图像；完成曲面重建CPR图像、血管拉直与探针图像；并能够基于管腔半径的变化情况和血管上的钙化情况对冠脉管腔的狭窄进行判断。
影像诊断科医生正在操作冠脉CTA智能辅助诊断系统
对于该系统在实际中的应用，王翔主任谈到：“医生在完成传统的冠脉CT血管造影扫描以后，需要对原始图像进行后处理。传统的医生进行冠脉CTA三维重建、判读、评估、审核报告大概需要30到40分钟，而这项AI技术将这一流程的处理时间缩短为5分钟，大大提升了医生工作效能，降低医生长时间进行机械工作所带来的压力。而对于患者，更高的效率意味着更短的预约时间，这将带给患者更多的治疗机会。”
“此外，在识别微小特征病灶上，AI也更有优势。医生在长时间的工作之后会出现精力下降的问题。在这种状态下，医生虽然能保证识别主要病变，但是对于某些细节的关注会有所下降，而智能诊断系统则不会疲倦。”
“最后，AI生成的模式化的报告具有高度的规范性，有利于保证诊断质量，并提高诊断报告的同质性、规范性、一致性。这对于整个行业的同质互认都是有帮助的。如果大家都按照这一系统的标准模式投照，标准模式处理，并按照标准方式测量管腔狭窄率，这样诊断的一致性都会好很多。标准化是我国医疗进步的一个重要标志。”
截至目前，数坤科技冠脉CTA影像智能辅助诊断系统已帮助武汉市中心医院完成2700余例冠脉影像处理，获得主任与使用医生的一致认可，真正用技术践行了“互联网＋健康”。
此外，从心血管疾病的影像智能辅助诊断出发，数坤科技在向疾病的整个诊疗闭环纵深发展。目前数坤科技的AI产品已全面覆盖心血管疾病的筛查、诊断、治疗、随访等模块，手术导航、手术规划、精准用药等AI产品也已开始进入临床验证阶段。
同时，数坤科技也在向更多的病种拓展，如头颈产品已蓄势上线，并进入宣武医院进行临床测试。未来，和冠脉产品一样，这款头颈AI产品也将进入头颈疾病的智能辅助诊断全流程。
商业化临近，AI企业应该秉承怎样的态度？
对于商业化这一敏感问题，马春娥认为：“AI技术的价值取决于它应用于临床的价值，而临床价值体现在两个方面：第一，是否真的解放临床影像医生的生产力，把医生从体力劳动和流程中解放出来，让其回归医疗本质，更好地服务患者；第二，人工智能极大程度地实现了数据结构化、语义化、标准化，这给临床学科研究带来了极大的便利和新的基础，会帮助医生提升对疾病研究的深度和广度，这也是整个医疗生态的基础。我们与武汉市中心医院的合作，就是为了探索AI系统究竟能在临床上发挥多大的价值。”
从社会层面上来看，AI技术所发挥出的临床价值，也是其社会价值的具体体现。目前，我国在发展中面临的一大挑战正是医疗资源的稀缺与分布不均衡，而人工智能技术作为医疗资源的有力补充，可以帮助解决这一社会痛点，这也是人工智能＋医疗得到政策支持的重要原因。
今年8月，浙江省邵逸夫医院已经率先将人工智能解决方案写入收费目录，青岛、上海、辽宁等紧随其后。在政府与医院的大力支持下，人工智能医疗这一产业的崛起已成必然。
而医院方秉承为病人服务的宗旨，即新技术是否能够帮助医生更好地服务病人，才是AI技术的最终的价值体现，只有做到这一点，医院才会有购买人工智能产品的源动力。也就是说，人工智能产品需要在实际医疗场景中进行自我验证：是否有助于医生更好地为病人服务？通过使用人工智能产品，病人是否能享受到更快、更好、更省钱的服务？这正是数坤长期以来的追求。
在如今医院、政策的双向支持下，人工智能企业更应抓住机会，而企业只有同国家、医院的价值一致，才能获得自我实现。马春娥谈到：“社会价值是驱动我们前进的核心因素，同武汉市中心医院的合作便体现了我们的价值，这些价值便是一切商业的根本。”
