近日，在2018 HIMSS大中华区年会上，中国医科大学附属盛京医院信息中心主任全宇，就医院数据的实践和应用发表了演讲。在全主任看来，医院内的数据可以实现病历质控、合理用药、医生水平评价、规范临床路径等多方面的应用。
中国医科大学附属盛京医院信息中心主任全宇
电子病历在我国已经推行了将近十年时间，有了无纸化，大数据才可以往前走。
我记得在几年前，在微信里我们经常讨论，无纸化距离我们太远，医院里流程太复杂，实现起来不太可能。但没想到，目前盛京医院95％以上的流程都实现了无纸化。
医院做大数据，是为了进一步提高医疗安全，提高医疗质量。我在很多场合都听过，大数据要为科研提供基础。但如果我们拿到的数据都是不准确的，那科研结果也一定不准确。
大数据在医院已经形成了，而有些人还在用运营商数据进行对比数据大小，这没有意义。我们真正要比的是全样本数据。
医院的数据大部分被闲置了，并没有得到有效利用。真正的大数据是通过数据分析来发现问题，而不仅仅是基于一个已有的目标，做完之后进行回顾性验证。那是大数据应用，但是我觉得我们可以走得更远一些。
盛京医院的案例为什么推广？因为我们所有的数据都来自于临床。用自己医院的数据，来支撑医院的大数据应用。
具体而言，我们利用大数据来支撑医疗管理，提升病历质量（尤其是主观病历），依据已有数据发现医疗质量不足，从而针对性提升。
目前，医院的病历质控多是基于客观指标，很少关注病历质量究竟如何。对于主观病历中医生手写的部分，都是由人来判断。如何能够让计算机基于大数据来对病历加以分析利用，从而提高医疗质量？
主观病历质控，可以对比两份记录文字的内容相似度。盛京医院把算法引进到医院病历中，将同一位患者的两份查房记录或是两份病程记录进行对比，查看重合度是否一样。结果经常会发现两份记录完全一样，这说明医院里的病历远不是我们想象中那么好。
对于主诉和诊断，假设一位小孩得了小叶性肺炎，对应这一诊断，如果在主诉里没有出现发热咳嗽，那就认为诊断和主诉对应不上，为什么？我们是把五年以上的单一疾病的诊断拿出来，通过it技术将其分开，之后，把高频词罗列出来，发现发热、咳嗽出现的频率较高。
如果主诉里没有出现发热咳嗽，那就疑似有问题。医生把这些病历再去人为主观查看，就能提高效率。我们并不是一定要百分之百完成这件事，只要达到50％的效果，就能省一半人力。
制定临床路径同样如此。在2013年左右，医院往往组织专家组进行论证。由大专家确定某疾病在临床中应该是何种诊疗方案。但由于专家水平不一，每家医院检查水平、检查设备也不一样，因此最后导致临床路径在每家医院都不尽相同。
如何让医院规范自己的临床路径，并且不断优化？
对此，盛京医院将疾病五年以上的单一诊断路径通过大数据分析出来。了解最多的诊疗行为是什么，进而重新梳理这条路径。把历史数据应用到现在，指导未来，这是较大的进步。
效果也是显而易见的，在三四年前，孩子来到医院一住院，第一天首选就是抗生素。而现在不是了，在盛京医院可能首选的是提高免疫力的相关药物。到第二天或第三天，孩子才开始才开始使用抗生素。这就是基于大数据的临床诊疗变化。
此外，大数据还能用来评价一个医生水平高低。
通常，评价医生水平，需要看他的入院诊断、出院诊断、确认诊断包括病理诊断，有多少是完全一致的。如果完全一致，则说明可能疾病较简单，或医生水平较高。如果都不一致，则说明医生水平不高，或疾病较复杂。我们将这些信息提取出来，提供给医院管理者进行分析，能合理、有效地评价出一位医生的能力。
医疗质量分析，可以实现三个方面的作用：
1、规范临床医师的用药行为；
2、提高合理用药水平；
3、为规范医疗行为提供数据支持。
通过数据分析用药的品种，可以反映疾病的诊断复杂性。
如何评价一个医生用药的合理性？举例而言，一位医生看了A位患者，另外一位医生看了A＋10位患者，但看病数量多的医生工作量不见得一定就大。因为看得少的医生或许对应的疾病难度要更高，所以需要综合去判断。那提取用药方案来分析用药质量，观察变化趋势，判断每一年用的抗生素的类别，提供给管理者，进而得出抗生素使用的变化趋势。
现在药品零加成之后，医院就更应该对用药数量和质量保持关注。
在优化流程，合理调配医疗资源方面。我们进行了门诊效率的分析，基于不同的流程进行服务资源重新配置。
其中，智能导诊也是基于大数据来实现。我们把门诊患者5年的主诉进行分析，自动给患者推荐需要挂号的科室，患者选的词越多，推荐的挂号科室就越精准。当然，由于数据量太大，如果系统现场计算需要等很长时间，因此盛京医院通过一些算法来弥补。
挂号、诊查完之后，系统还会给患者一个复诊后提醒，并且给予相应的健康训教。
做医疗医院信息化还是做医疗管理也好，一定要基于流程管理优化，靠分析历史来发现问题、弥补问题。加强医疗安全和质量控制，是医院的一个永恒主题。
量化工作量和绩效考核，对医生护士而言，是值得期待的。医院要充分调动医护人员的主观能动性，要能够给予合理的绩效分配。对此，盛京医院从去年12月份开始，就通过大数据进行医生护士的工作量绩效依据考核。包括技师、药剂师、麻醉医生、手术室护士等。
总而言之，无论是医疗管理、信息化建设还是大数据利用，都是一个不断完善的过程。
