大数据才是基因检测技术的基石
随着大数据时代的到来，未来的医疗一定是基于数据的。大数据的介入，或许会让整个医疗的对象不再是具体的个人，而是面对全民，面对全部生长周期，丛生到死这个过程的健康评估，并对其进行预测和干预。目前的医疗还是以诊断治疗为主，而未来在大数据的加持下，也许整个医疗的过程将往前推移，以健康保证为主。基因（或者多组学）大数据的作用则是在某一个细分领域，对某一个病种或者人群进行分析和研究，建立更可靠的模型，再用这一套模型去覆盖更多未知的人群。基因组学作为底层最大的数据库，其价值是可以预见的。
未来的基因测序企业最首要的任务，就是要完成海量数据的积累。除了基因组学、代谢组学、转录组学、蛋白组学，还要收集临床表型、临床病例甚至随访数据，然而数据并非大的数据队列，除了海量数据的积累外，可靠而高效的样本管理、数据筛选也必不可少。
大数据风口基因测序技术的落地情况
目前基因检测技术大致可以分为以下几种落地模式：
首先是“基因检测＋体检”，体检的局限性在于只能发现疾病而不能预防健康风险，而基因检测的技术的出现，可以人们能通过检测了解到先天的易感基因，就能提早结束对自身情况的无知，采取最恰当的健康管理方式。我国体检和预防医学企业美年大健康和美因基因的合作就是该种落地模式，双方合作后，建立起生态圈中以基因检测实施疾病预防的一环。其于三月底发布的年报表明，企业在过去一年之间全面推广了包含基因检测的体检业务。
其次是“基因检测＋保健”， 一些基因变异型能显示炎症反应和DNA修复、复制的速率；一些变异型能告诉我们此个体对食物的代谢情况，是否容易因摄入烧焦食物而患癌、是否会患上乳糖不耐症等，美国知名食品商金宝汤以3200万美元投资Habbit，引起了大量关注。Habbit能够根据用户的基因检测结果，结合年龄、体重、身高、活跃程度等，选出最适合该用户的食物进。
还有就是“基因检测＋肿瘤”， 这也是基因检测最具意义的一项应用，华大基因采用Sanger法双向测序、芯片捕获、高通量测序、MALDI－TOF MS等成熟的基因检测技术，结合生物信息分析，分析患者的遗传变异信息，预测癌症患病风险，指导受检者制定个性化的保健方案；另外可以为肿瘤患者提供全方位的用药指导，实现肿瘤的个性化治疗。
基因检测市场未来几年会呈井喷式发展，但整体市场的竞争状态处于散乱状态，产业整合将成为未来的必然趋势。基因检测的接连落地，还会促进用药指导、微生物测序市场的萌芽，技术的成熟、市场认知程度提高，会成为行业催化剂。更多的企业还是在寻求更具有内涵的产品、更丰富的产品模式，基因测序市场未来的市场价值和潜力依旧值得期待。
