“Al在立志做医生的最强大脑前，还要有做医生手和脚的热情。”首都医科大学宣武医院信息中心总工程师费晓璐说。
近两年，人工智能技术广泛应用在各行各业，医疗健康领域更是重要的应用场景之一。据统计，到2050年，世界人工智能市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。人工智能如此火热，但具体在医院的落地情况如何？
在广州召开的2018中国新一代人工智能发展战略国际研讨会暨高峰论坛——智能医疗分论坛上，中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆、首都医科大学宣武医院信息中心总工程师费晓璐、腾讯医疗技术委员会主任钱天翼等人就人工智能在医院的落地情况，发表了主题演讲。
医院需要新型临床决策系统，但其应用却不尽人意
“Al＋辅助”是人工智能最重要的应用场景，对于提高医疗质量和效率具有重要意义。据相关资料显示，使用Al工具可将高危患者的识别时间缩短50％，临床总体检测患者病情时间缩短72％，能使检验诊断速度提高大概51秒。
在费晓璐看来，人工智能很早就在医院有所使用。原来帮助医生的临床决策支持系统（CDSS）——“知识型CDSS”就是一种人工智能。它主要依托临床知识库，来满足用户的查询需要。但它也有明显的缺陷：第一，是缺乏机器的深度学习功能；第二，是数据的采集、处理及规则需要人工完成，耗时长；第三，维护成本高，且存在信息的时效性不强。
但现在的临床决策系统更强调的是“新”，这种“新”具体体现在：首先，它能够通过人工智能技术，辅助提供治疗方案；其次，具有机器学习功能，可以不断的进行数据积累和持续学习总结；再次，能动态准时实时的对接数据；最后能够快速完成专家经验积累，及诊疗指南更新，且不影响正常使用。
显然，医院更需要这种新型的CDSS来提高医生的整体效率和医疗质量。但据费晓璐透露，目前来看，医院对新一代的CDSS的黏度并非有那么高。主要原因是医院并非科技企业，对于新科技并没有极高的敏感度，因此需求度也没有那么高。
对健康进行管理，是“Al＋医疗”的发展趋势
“目前没有真正的健康。”中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆说。以体检为例，人们去医院做体检是以检查异常指标为导向。但随着人工智能在医疗领域的应用不断加深，未来的发展趋势是对健康的数据进行管理。人工智能通过结合人们的健康数据，预测患病风险，以此制定个性化的健康方案。
但就当下来讲，人工智能的应用主要体现在对患者的就诊流程和医院业务流程进行全面改造。在患者就诊流程方面，人工智能的应用可以简化包括挂号、候诊、住院押金交付、门诊缴费、取药5个环节的就医流程。在挂号环节，可利用人工智能进行分诊；在候诊环节，可以通过人工智能将相关的病人信息导入接诊医生工作站。通过流程的简化，最后患者只需去医院接受医生的诊断，可以节省至少2小时的排队时间。
医院业务流程的改造主要体现在：智能物流系统的应用，手术室能通过人工智能物流机器人进行配送；智能仓储系统的应用，包括应急物质物联网智能管理系统和临床药物试验资料智能管理系统；智能影像诊断系统的应用，通过Al＋辅诊，对肺结节、乳腺癌等多个疾病进行诊断。据林天歆透露，对于肺结节的诊断，广州市第二人民医院的医生基本上已全部采用人工智能来帮助医生进行辅诊。
