5月31日消息，赛福基因对外宣布，其已完成数千万元A轮融资，本轮投资由国中创投领投，凯盈资本和创见资本跟投。本轮融资后，赛福基因将继续加大在神经遗传病领域的产品迭代、市场开拓等方向的投入，并推动自有医学检验所的筹建。
赛福基因成立于2015年10月，是一家以基因组学技术为核心的精准医疗服务提供商，致力于将基因大数据在健康管理与疾病诊疗领域进行产业化应用，目前为医院、科研单位和第三方检测机构提供基因数据分析解读及诊断支撑产品和服务。
精准定位，引跑国内神经遗传疾病的基因检测市场
赛福基因如今已经走过两年半的时间，创始人余伟师表示，与当初刚刚进驻微软加速器第七期的归国初创团队相比，公司已经在业务、技术、品牌等层面都已经出局规模，有了长足的进步和关键性的突破。
值得注意的是，赛福基因在2016年11月就正式确定了业务方向——辅助临床神经遗传疾病诊断的基因检测服务。聚焦临床神经遗传领域之后，赛福基因将主要的资源都集中在“如何使用性价比最高的技术与服务，辅助临床医生对癫痫为主的神经性疾病进行临床诊断与研究”这一点上，并在产品推出的第一个月就实现了临床销售。迄今为止，该公司已经在全国17个省或直辖市的32家三甲医院建立了稳定的临床和科研合作业务。
余伟师认为，这种成就离不开公司对于自身技术以及市场的精准定位。“现阶段基因检测只有通过临床的具体应用场景才能真正发挥其价值。公司成立的第一年，我们集中精力做底层的NGS数据智能化分析平台研发，就是希望给未来的应用场景提供足够的技术支撑。”余伟师在美期间常年从事神经干细胞领域的研究，对于神经系统性疾病的基因应用有着较深的理解。并且，他意识到中国在这个领域的应用场景还处于早期的市场摸索阶段，这也意味着在这个领域的竞争还未如肿瘤这一红海般激烈。
“对于一个创业公司来说，如果能找到一个自己擅长的细分领域则意味着更多的机遇和成功的可能。” 余伟师接受亿欧大健康采访时说，创业好比赛跑，只有拼全力在自己确定的赛道里跑，才能够迅速占领跑道的头名出线。
因为基因数据分析与解读的底层技术逻辑是相通的，除了神经性疾病的基因检测辅助诊断，还有很多的临床需求等待着这个行业去解决和挖掘。随着整个基因检测行业快速发展，赛福基因意识到，自己的平台通用于遗传病多个领域，同时也包括肿瘤在内。余伟师说：“我们去年将这个产品与服务推向市场，也是在是在验证商业模式的可行性。现在回过头去看，这条路是行得通的。”
左手AI，右手人才，深挖基因测序完成商业闭环
随着AI技术的不断成熟，对于其在医疗领域的落地也如火如荼地进行。余伟师说：“AI与医疗一定是要结合起来的，但医疗行业是一个比较复杂的场景，AI的发展所经历的时间周期会更长。”由于医疗数据在数量和质量上都有其特殊性，如何在同一种疾病以及不同疾病之间积累优质数据，是试图以AI赋能医疗行业的企业需要首先考虑的。
2016年10月16日，赛福基因正式推出基因数据智能解析平台“清Clear”，以及精准医疗系产品“晶Crystal”系列。据了解，相较于市场普遍采用的基因芯片和基因包的检测技术，清平台整合了癌症与基因、药物与基因、疾病与基因三大数据库，实现基因突变的快速检出、深度注释和垂直解读，结合多维度的遗传信息及临床数据，生成可读性强的生物临床交互报告。
“我们会在这个方面布局，我觉得中国在人工智能方面还是有非常大的机会，最核心还是如何能够快速被市场验证，在时机恰当的情况下就把产品尽快推出，然后再经过更多数据的收集以及迭代更新，把技术最终发挥到极致。”余伟师表示，如何让机器通过学习过去行为的海量数据，来预测未来的需求和行为的可能性，甚至在自己还没提出要求的时候，AI就能帮助完成计划中的任务，这些都是需要投入时间、人才、技术去做的事情。
赛福基因的初创团队都有海归背景。团队雏形在2013年建立完成，虽然只有五个人，但涵盖了生物信息学、分子医学、遗传学等多个学科。“当时大多数时候还只能拿一些公开的基因数据做探索，进行一些模拟训练，看能不能对将来的临床有所帮助。”余伟师回忆道，最终，这个团队做成了如今的赛福基因。
本轮融资后，赛福基因将继续挖掘和深耕神经遗传病领域基因测序，在技术上完善遗传病基因数据自动化分析解读系统，对外开放该系统的使用权，为更多的临床医生和第三方检验所服务。同时，团队将努力打造更为完整的、属于中国人的神经遗传疾病基因和表型数据库，对数据库深入挖掘，为将来通过药物和其它治疗方式的研发来完成商业闭环打好基础。
2017年，人工智能在各行各业掀起了风暴，医疗界也不例外。与其他行业不同的是，医疗关乎到每一个人身家性命，这让人工智能在医疗行业的落地速度更缓慢。但在科技、政策的推动下，新科技和新理念带给医疗行业的惊喜远超乎想象：辅助诊断、医疗机器人、生物技术、医疗影像等细分行业涌现众多玩家，它们正在角逐下一位独角兽。
