人，为何与众不同？因为我们拥有智慧。出于对未知的渴望，在无穷尽的可能性中寻找答案。人工智能，为医疗带来了什么？汇医慧影，想要告诉你它的答案。
自1895年伦琴拍摄了首张X光相片，医疗影像时代正式开启。通过影像数据，医疗被赋予了更高的价值。而在当下，人工智能又给医疗影像带来了新一轮的变革，通过模仿人脑神经元网络构建数字模型，以及海量数据作为训练素材，人工智能在解决了算法复杂、运算要求高的瓶颈后，终于与医疗影像开始逐步结合，深度学习在医疗影像分析领域开始沉淀。
行业真正起步，是在2006年，届时，国内工程师将创业目光放在了“医学影像+人工智能”领域。此后，投身于医疗影像的公司开始快速成长，直至2016年进入爆发期。汇医慧影的进入，是在行业爆发的前夜。2015年初，汇医慧影背靠清华基金，在投资方水木易德投资的500万天使轮之后正式成立。创立之初，公司创始人CEO柴象飞的业务愿景是：做基于云计算、大数据、人工智能技术，构建智慧影像云平台、数字智能胶片、肿瘤放疗云平台、大数据智能分析云平台以及影像智能筛查系统和人工智能诊断云平台等六大核心服务，在医学影像细分领域打通服务最后一公里。
柴象飞曾就职于美国斯坦福大学癌症中心、荷兰癌症研究所，以及比利时鲁汶大学放射科，都是世界顶尖的医学影像机构。在他的带领下，三年来，汇医慧影完成了1000000+数据量，700+合作医院，18项软件著作权，以及4项发明专利的成绩。
在近日举办的苏州智博会上，汇医慧影带来了包括肺结节，以及B型主动脉夹层人工智能解决方案等最新应用技术。
人工智能+医疗影像：不仅可以发现病灶 还可以进行判断
在工业化导致环境污染不断加重的当下，肺癌的发病率和死亡率呈持续走高态势。如果不及时采取有效控制措施，据相关部门预测，预计到2025年，我国肺癌病人将达到100万，成为世界第一肺癌大国。
一方面是严峻的事态，但另一方面，医疗资源不足又与日益增长的医疗需求产生了巨大冲突。尤其在一些贫困和落后地区，由于缺少高质量的医疗服务，重大疾病和癌症不能及时确诊，往往导致病人因得不到合适的治疗而耽搁。而即使是在大城市，在环境较差，如北京这样的人口密集，以及重工业一线城市，人们罹患呼吸疾病的概率更高，三甲医院常年排号状态，医师资源紧缺。
自人工智能开始进入医学影像领域以来，这一现象逐渐有所改观。
展会现场，汇医慧影产品经理贾文昊向OFweek人工智能网介绍公司影像产品
“所有的肺癌几乎都是由肺结节演变而来。针对肺结节最有效的发现手段就是筛查，早期诊断和早期治疗能让患者的五年生存率提高到80%以上，因此鉴别肺结节是早期肺癌诊疗的关键，也是首要任务。”贾文昊介绍说，汇医慧影目前在进行的业务就是在得到影像图像之后帮助医生进行疾病的筛查，通过人工智能的数据分析将产生病灶的地方进行标注。
这样的前期筛查好处在于：其一，减少了医生初级工作的工作量，让医生有更多时间和精力投入在诊疗上，进而让医患之间供求不平衡现象得到缓解；其二，减少医生因疲劳产生的误诊和漏诊率。从文献来看，在使用辅助医疗影像软件后，住院医生在诊断上的准确率可以达到高年资医生的水平。
人工智能给医疗影像带来的最大益处就是精准。目前，使用汇医慧影的结节检测技术，3mm左右结节的检出率也已经高达90%。
除了从影像上判断病灶，基于深度学习大数据分析，影像还可以做到结节性质的判断。
“结节是判断癌症的必要而非充分条件，如果是癌症一定会有结节，但产生结节的可能性还有炎症，或者是良性的病变。如果有足够的病理数据支持，我们也可以进行良恶性的性质判断。但必须有相关的标准，不断的进行训练。”贾文昊表示到。
除了肺结节之外，包括胸片、骨折等影像技术也在此次展会上得到展出。值得一提的是，汇医慧影在展会上还带来了最新人工智能在“B型主动脉夹层”手术方案中的应用产品展示。
据了解，这款产品最早在上月举办的“2018血管创新论坛”发布，是汇医慧影联合中国人民解放军总医院（北京301医院）血管外科联合发布的主动脉人工智能研究云平AORTIST2.0。据贾文昊介绍，AORTIST云平台在患者主动脉三维重建、分割、中心线提取、破口分析、直径和长度的精准测量方面达成突破，有效解决了B型主动脉夹层手术中的精准测量、预后预测和远程随访三大核心问题。
