医疗行业正在发生一轮巨大的变革，越来越多的组织对人工智能产生兴趣，并将其应用到医疗设备和数据分析中，这将对患者的治疗和护理方式产生深远的影响。人工智能的运用可以更快速、准确、有效地冶疗各种疾病。
人工智能是模拟人类的思维和工作过程，并且独立解决问题而不需要进行编程。人工智能可以接受新的信息并从中学习，无需人工干预。超级计算能力使AI能够以比人类更快的速度处理信息，解决问题或得出人类头脑永远无法实现的结论。
在2018年CMEF 中国国际医疗器械博览会上，飞利浦携手神州医疗展出了远程医疗影像解决方案“神飞云”中国智慧医疗云平台，该系统通过机器学习对影像数据进行智能化分析，帮助医生做出快速、精准的临床诊断决策，同时也为患者提供了全生命周期管理的云健康服务。
远程医疗影像解决方案
目前在医疗领域主要采用机器学习和自然语言处理两种方法，机器学习用于图像扫描，自然语言处理用于文本处理。通过机器学习对组织收集的数据进行排序，以学习模式并构建新的模型。
在医疗行业中AI的应用潜力巨大，物联网正将越来越多的医疗设备连接上网，海量的数据将发送到云端，通过机器学习和智能分析得出最优的结果。例如在进行影像诊断时，带有AI能力的计算机可以查看健康脑部扫描图像和脑部肿瘤扫描图像，通过图像学习对比识别两者之间的差异，从中标记出脑瘤存在的部位。
医疗影像分析
医疗行业正在深度利用AI进行病情的预测分析，基于先前患者扫描的数据，机器学习可以帮助医生发现早期癌症和其他慢性疾病。通过这种手法可以提前做好预防措施，甚至可以让疾病不会发生在人身上。
在本届上海医博会上，还有东软医疗展出影像云和人工智能在医疗行业的应用方案，视见科技带来了医学影像智能分析技术的展示，不久前视见科技完成了6000万A轮融资，公司表示后面将会加大产品研发的力度。
东软人工智能医疗解决方案
视见科技将人工智能应用于影像诊断分析
数据的收集是实现AI的关键，数据越多，其实施的成功率就越高。患者可能通过可穿戴设备或其他个人设备向网络提供健康数据，医疗组织可能需要一个混合云环境来存储数据以满足更高的数据需求。
此外，医疗组织必须提高物联网设备的网络安全性，并为与其他组织发送和接收数据提供高级网络安全，以确保访问网络设备数量不断增长时受到保护，免受恶意软件的侵害。
