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说到医院，大多数人脑海中的第一反应是彻夜排队的等待、数不尽的“黄牛”，同时见证着无数人的生离死别。而在医院管理者及医生的角度，他们眼中最适合医院的标签则为医院管理、信息化或是“智能医疗”。
诚然，近年来不论从政策抑或人才发展方面，都对我国的医疗事业发展起到了不可或缺的作用。据亿欧智库发布的《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》，在人工智能＋医疗的八大应用场景中，疾病风险管理和医学影像是最热门的两大应用场景。不管是辅助医生诊疗的人工智能系统、“连接”医生与医生的智慧医疗技术服务商还是为提升就医便捷度的导诊机器人，这些应用实际上最终都将落地在医疗机构，其中医疗资源丰富、医疗水平高的三甲医院则成为了它们的首选。
亿欧大健康根据医院医疗机构级别、院长／主任／医生自身的知名度等指标选取了10位上海范围内医院大佬进行了盘点（排名不分先后），并选取部分“大佬”和医院做简单介绍，以探究他们的成长路径、医院管理策略以及如何运用AI、大数据等新技术赋能医生和医院。
1、上海市光华中西医结合医院院长肖涟波
肖涟波是专长于骨质疏松症、骨关节炎、腰腿痛、颈椎病、创伤等骨科、手外科疾病的中西医结合治疗。长期从事骨科、手外科临床工作，对骨关节炎、骨质疏松症的诊治有独特方法，能开展各类骨科、手外科创伤、神经卡压症手术。现为上海市光华中西医结合医院院长、上海市中医药大学硕士生导师，蚌埠医学院副教授，上海中西医结合学会理事，上海中西医结合学会骨伤科分会副主任委员等。
对于医院管理，肖涟波有自己的一套方法，他在此前接受采访中表示，要带领光华中西医结合医院走专科特色之路。在本就精通骨关节类诊治的肖涟波的带领下，光华中西医结合医院在关节病诊治领域已经“颇有名气”。肖涟波的拿手之处在于“中西医”结合这一点，他指出中西医结合治疗关节病的优越性在于几点：1、改变了西医只重分析、重局部的分析方法；2、弥补了中医的缺陷，开拓现代医学新领域；3、呈现系统化趋势，体现人的整体性特点。
2、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国
胡伟国1991年7月毕业于上海第二医科大学医学系，目前是上海交通大学医学院附属瑞金医院外科和上海微创外科临床医学中心主任医师。擅长胃癌和结直肠肿瘤的临床诊治、胆道外科和腹腔镜的外科手术、甲状腺疾病综合治疗。胡伟国对于数字医疗、智慧医疗颇有见解。不仅如此，还带领瑞金医院走上了智能＋医疗结合的“康庄大道”。
理念方面，胡伟国认为面对大数据，我们不仅要从数量和质量上融合各类数据，不仅是医疗数据，更是要融合各类包括气象、气候、个人行为、环境指数等一系列数据，还要从大数据中发现知识，利用AI帮助医生从知识中做出决策。
实践方面，瑞金医院目前已经建成了四个平台：瑞金基础研究基地医院数据中心、转化医学平台临床研究型病房、临床治疗与健康监测平台以及药物临床实验一期病房。此外，瑞金医院还和科大讯飞、IBM沃森等多家科技公司达成了合作。
3、上海市儿童医院影像科主任杨秀军
在AI辅助医生诊疗产品“铺天盖地”杀进医院之际，杨秀军保持着少有的理性与冷静，但同时，上海市儿童医院对AI智能诊断也抱有乐观态度。杨秀军表示，目前上海市儿童医院没有采用市面上任何一家智能影像公司的产品，因为很多产品一拿过来，一看就只是“忽悠人”的而已。
“很多医学影像领域特别适合人工智能／图像识别技术，国内外有很多厂商从事这方面，也做出一些成果，但许多软件运行起来很繁琐，关键是不能在PACS／RIS运行环境当中运行。”他说。
他比较看好肺结节自动化技术，上海市儿童医院也运用了很多年。上海市儿童医院倾向于与AI创业团队来共同开发产品，如果产品成熟，也可以嵌入到其医院内部系统中。
4、复旦大学附属华山医院信息中心主任黄虹
复旦大学附属华山医院是走在智慧医疗之路前列的排头兵。2013年以来，复旦大学附属华山医院着手构建医院信息化的全新生态体系，同时加速临床业务系统的升级改造，建立自动化和智能化的闭环流程。
黄虹曾在一次演讲中感慨道：“把AI与临床结合后才发现，过去做的事仅是冰山一角。”作为信息中心主任，黄虹曾主导了开发了华山医院的个性化给药系统平台，并颇有成效。
医院经过数年的建设，华山医院现已完成IT架构的转型，解放了应用系统的集成关系和封闭在应用系统中的数据资源，为医院进一步发展提供了有力的支撑。在对患者用药记录等数据的分析中，结合群体药代动力学理论帮助药剂科实现了个体化给药，这一崭新探索为同行如何开展精准医疗提供了落地和操作的示范作用。
5、上海市第一妇婴保健院市场与患者体验部主任陈蕾
2016年，上海市第一妇婴保健院开始运用基于AI技术的智能客服和智能咨询系统，提升服务效率。陈蕾表示，从2014年开始，医院就已经与合作伙伴开发了20多个解决患者需求的应用，涉及就医流程、医患沟通、针对新生儿科、保健科等专科领域的特殊应用和非医疗增值服务等，实现方式有微信服务号、支付宝、APP、手机扫一扫、摇一摇和AI技术等。
她在《人工智能＋医疗的创业机遇与挑战》沙龙上提到了第一妇婴保健院的大需求场景并给出了AI在这些场景中运用的机遇：
1、科普场景。AI技术可以通过在线实时回答患者问题；
2、服务咨询场景。AI有机会解决服务量远少于需求量、如何满足移动端客户、如何保持24h都能相应和客服的质量；
3、染色体核型分析场景。目前的痛点是，诊断耗时长、人力成本高、对实验员的技术要求要、有资质做检查的医院少。通过AI技术，有望识别染色体并编号，筛选出一些异常情况，最后人工审核；
4、产科超声场景。未来，超声医生希望普通的技术员用探头做扫描，AI技术就能判断标准扫描平面，并自动读取一些关键数据。
我们不难发现，医院的智能化水平与院长／主任级别领导的开放程度紧密相连，在和三甲医院医生沟通交流时，他们也纷纷告诉亿欧大健康，对于新科技、新理念，基础层的进步很难推动整个医院的智能化进展，因为决策权仍然在院长和主任的手上，而他们常常偏向保守。
