数字化连接正在推动我们的生活进步。它不仅对于我们的个人生活极其有用，同时也有潜力促成制造流程的转型。在许多情况下，这已经投入实践，深入人心。但在一个领域，即3D测量活动，它迄今为止还没有被充分地利用。
制造流程可以通过多种方式改进，但数据往往是最为直接的方式。人们经常说，数据就是新的金矿。当应用于3D测量时，更好地利用数据可为产品工程流程的所有参与者带来显著的效益，无论他们是操作人员、质量或制造工程师还是设计师。
举例来说，如果制造工程师能够立即访问3D测量数据，他们就能更快地对问题展开调查并进行故障排除。审查3D检测数据简化了设计师评估设计变更有效性的任务。
但在2021年，管理3D测量数据是一项重大挑战。大文件往往是一个问题。随着3D扫描技术日益普遍，产生了大型检测项目，其10个扫描工件的项目大小通常超过1GB。考虑到企业可能每年要测量几百甚至几千个工件，这意味着他们现在需要管理海量的数据。在当今的制造流程中，更好地管理3D测量数据并使其为产品工程、制造和测量团队带来效益已经成为可能。
现代化的3D测量数据管理系统
如今，人们通过网络云盘保存文件和文件夹，或者使用U盘，来交换3D测量数据。这些方式都存在着不足。首先，保存文件和文件夹是手动流程。其次，搜索数据需要时间。当时间紧迫时，手动浏览所需的文件是尤为痛苦的过程。另一个问题就是有较高的数据丢失或者意外覆盖数据的风险。
计算机辅助设计(CAD)平台及全面管理CAD数据的产品数据管理(PDM)系统已经解决了类似的问题。我们在个人生活和PDM系统中使用的工具背后的关键技术基础是，所有数据都由一个中央数据管理系统管理。对于3D测量数据，我们也需要一个类似的解决方案。
现代化数据管理系统将自动处理所有文件和文件夹，以避免手动操作并尽量降低数据处理不当带来的风险。它们使3D测量数据备份和过程中的数据保护变得容易。除此之外当数据发生更改时，它们还会跟踪修订版本。
这样当您在现代化数据管理系统中集中存储数据时，它就会变成极具价值的企业资产。企业的各个方面都会从中受益。这消除了数据孤岛，使您的企业可以访问公共的可信数据源。
通过与所有利益相关方共享，提高3D测量数据的价值
拥有了现代化集中式数据管理系统，企业就能够像谷歌开放对互联网的访问一样开放对其数据金矿的访问。这就打开了一扇充分利用数据做更多事情的大门，比如数据挖掘和趋势分析，可以帮助您解决问题、查看绩效和改进流程。
用户是如何访问数据的？只需通过一个简单的索引-搜索-筛选机制。
索引信息通过用于识别的关键属性实现快速访问，比如序列号、零件号和生产线编号，并将其存储在数据库中。第一步至关重要，因为严谨认真地使用属性（元数据）可确保未来的搜索准确、完整。
下一步是搜索。与使用谷歌类似，您可以通过输入与索引信息关联的相关关键词，快速查找项目。最后，您还可以根据需要筛选结果以找到所需的关键数据。
许可管理也不容忽视。需要利用许可来控制具有访问权限的人员以及可以使用该数据执行的操作。实施了这些保护措施之后，只有拥有适当凭证的人员才能修改数据。
现代化数字协作工具，提升团队合作效率
制造商们一直在寻找提高工作效率和优化成本的方法。现在的工作环境变得越来越灵活，更多的工作可以在家进行，同时还有多地点项目、外包及其他外部合作关系，这代表了一种不断变化的模式。要在公司内部及其供应链中的各个孤立社区之间搭建桥梁，数字化协作是关键。
我们来思考三个示例。
第一个是需要快速交换3D测量数据，而不需要传输大文件。解决方案是在任何网络或移动平台上提供省时的可点击超链接，可让用户即时访问3D测量数据，而无需发送大量数据。
第二个是需要在任何地方都能审查3D测量。解决方案正如在我们生活中的许多领域中一样简单，只需在网页浏览器或您的手机上打开3D测量数据。无论您身处哪里，都能保持连接状态。
第三个是需要与在不同地点审查相同数据的人员一起调查问题。这也很容易改进。您可以将讨论链接到3D测量数据，并使用通知与同事联系。凭借同时访问功能，公司能够实时监视和分析3D测量数据。这样就简化了制造流程，并使同一时间进行测量、编辑和分析成为可能。
有了正确的数据管理基础设施，公司就能够从3D测量产生的大量数据中获益，而不是受其阻碍。通过更加有效地挖掘这些数据，生产效率和产品质量将会得到提升，使公司在竞争中获得优势。
该解决方案已经存在
任何规模的制造商都能够从降低运营成本和改进协作中受益。新技术允许在企业范围内共享3D测量数据。
这不是凭空想象，这类解决方案现已实现。PolyWorks|DataLoop?由InnovMetric开发，提供现代化测量数据管理系统，实现了3D测量数据的集中存储，让轻松访问数据成为现实。它还提供一个数字化协作平台，使所有获取或需要访问3D测量信息的团队实现互连。
今天，3D检测流程比以往任何时候都更加容易。测量可以在产品工程和制造中发挥更加核心的作用，帮助实现现有数据的简化流程。
无需忍受手动数据管理策略。一个现代化的数字化解决方案已经实现。