前言：
动力和电子架构变迁为汽车走向智能化奠定了基础。并且算力基座支撑智能化，智能化提升需求刺激算力投入。
作者 ｜ 方文
图片来源 ｜ 网 络
继“马力”之后，随着汽车软件定义的深入发展，“算力”也成为评价汽车的重要指标。2019 年特斯拉推出 HW3．0 芯片时，144TOP 算力冠绝行业，随后众多厂商陆续推出了大算力平台。车厂军备竞赛式的投入刺激了对智能座舱、自动驾驶软硬件的需求，给产业带来了机遇。
汽车给人类出行带来巨大的便利，但是目前汽车也存在着安全性差、能耗高、污染严重等缺点。植根于汽车主要的缺点，未来汽车的发展方向至少将从三个方面展开：1）提高汽车行驶的安全性；2）节约能源；3）减少以至消除对生态环境的危害。
汽车的安全性包括车辆的可控制性以及撞击保护，所涉及不仅是汽车底盘、整车等还包括道路和交通管理系统。第二、第三则与发动机紧密相关。
随着电动技术、自动驾驶等新技术席卷整个行业，传统的分布式 E／E 架构也受到挑战。
传统的 E／E 架构受冲击的背后是汽车行业里面掀起的两股浪潮：第一股是插电式混合动力汽车与纯电动汽车的出现，三电系统的引入增加了 E／E 架构的复杂度；
第二股是智能座舱和自动驾驶的出现，OTA 升级需求、大量数据处理和信号传输的需求对 E／E 架构提出了挑战。在此基础之上，传统的分布式 E／E 架构有向域架构、中央计算架构等集中式架构发展的趋势。
汽车智能化包括整车控制、车身控制与车载信息。整车控制和车身控制方面，人工智能很难精准控制内燃机，而电机可通过电流或者电压实现精细调节，另外控制油门刹车是自动驾驶基本功能，燃油车存在先天短板，可靠性、精准度、响应度都是问题。
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部分内容来源于：电动星球News；东兴证券研究所《汽车智能化报告》
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