参照华为手机，自研芯片超车成功还得有明星产品支撑
那中国的汽车芯片怎样才能在汽车产业“新四化”的这场变革中找到方向占据一席之地呢？华为做手机芯片所积累的经验可以作为参照。
华为手机从2012年的D系列开始，其旗舰机型P系列和Mate系列均搭载的是海思K3V2芯片，但早期海思芯片性能极差，发热严重，也正是受此拖累，华为手机业务始终没有起色，一直到P6，连余承东都动摇了，想采用其他厂商更好的芯片，是任正非力排众议坚持使用海思。
2013年，华为P6 S搭载全新的麒麟910芯片问世，2014年，P7搭载麒麟910T亮相，随后麒麟芯片一路迭代到华为P30的麒麟980芯片，此时已经能够与行业老大高通的骁龙855一较高下了。
从被网友嘲笑与唾骂到跻身世界一流，从华为海思的逆袭经历“智能相对论”至少可以总结出两点经验。
一就是坚持，芯片这条路没有捷径，唯有死磕，这是一条没有终点的耐力长跑，一时的领先并不意味着永久的领先，只要找准了方向，找对了方法，总有超车的一天。
二是必须有明星产品的支撑，华为海思的成功与华为手机的热销是相辅相成的，回到汽车芯片，如今做到这一点的只有特斯拉。
特斯拉目前用的是自研芯片，在此之前也曾先后与Mobileye和英伟达两大巨头合作过，其Autopilot 1．0使用的是Mobileye的视觉方案，一个前置摄像头、一个毫米波雷达和12个超声波雷达组成感知系统，内置的芯片是来自Mobileye的EyeQ3；Autopilot 2．0采用的是英伟达的芯片平台。
然而这两次合作的“体验”都不是很好。Autopilot 1．0时期，特斯拉经历了一系列的车祸事故，Mobileye认为是特斯拉的功能超越了安全底线，特斯拉认为Mobileye的方案没有满足需求；Autopilot 2．0时期，英伟达Drive PX Pegasus平台的500W的功耗一直是特斯拉整车性能的短板，相当于运行两小时，芯片就要用去1度电。
于是马斯克坚定了自研芯片的方向，Autopilot 3．0上就搭载了特斯拉的自研芯片FSD，这款芯片除了常规的CPU和GPU之外，多配备了两个神经网络处理器（NNP）。
如今特斯拉即便被网友称为“韭菜神车”，但销量还是屡创新高，除了价格下探以外，由自研芯片关联下的产品体验升级也是无法回避的原因之一。
反观国内的汽车芯片玩家们，无论是地平线的征程系列，还是零跑的凌芯01芯片，其上车的项目如果没有在品牌上或者销量上有所突破，没有制造出明星标杆车型，那么始终将停留在低水平的竞争层面，弯道超车就更别提了。
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