工业自动化是个老新闻了。古埃及人在2000年前就将反馈控制器与水钟一起使用，远远早于1930年代进入制造业市场的时间。自那时以来，自动化的概念稳步发展，包括机械，液压，气动，机电，电气和计算系统。
如今，随着像人工智能（AI）和计算机视觉之类的技术在我们认为是“工业4．0”的全系统更新中注入到运营技术（OT）中，工厂自动化已准备就绪，将实现巨大的飞跃。
工厂自动化已经变得非常复杂－机械臂和机器人技术可以操作机器，工具和整个系统。对于生产线，自动化可以提高工厂的安全性，生产率，响应率和质量标准，同时可以减少公司花费在教导工人难于学习的技能上的时间。
智能自动化
在Wipro，我们见证了客户的巨大变化，尤其是在汽车和电信行业。在这些领域，计算机引导装配线操作系统加载和集成组件，印刷整个电路板，检查成品并包装容器进行运输。
工厂自动化已成为越来越广泛的概念。现在，装配线，机器维护，焊接单元，检查，仓储，库存跟踪和其他过程都可以实现自动化。
当涉及用于钻孔，切割，研磨，冲压，铣削和焊接零件的计算机数控机器（CNC）时，机器人可以为机器提供工作（或零件）。但是，在大多数情况下，需要人工来进行更改，例如插入适当的工具或将适当的NC代码加载到机器中。
这些人工任务可能会大大增加自动化单元的空闲时间，因为在必须进行人工干预以进行设置方面的更改时，它必须停止。除了这些停工之外，随着大型或频繁更改设置，发生错误的机会也会增加，尤其是如果所涉及的工厂员工没有得到充分培训的话。人为错误可能包括错误的NC代码，错误的工具，或更糟糕的是，错误的输出。这样的错误可能会使生产经理落后于计划，并给制造商造成经济损失。这就是为什么此关键过程需要自动化的原因。
假设管理者正在从远程位置使用企业资源计划（ERP）系统。经理可以告诉自动化系统根据实时需求更改生产线，数量或产品质量，从而使工厂自动更改其整个过程吗？
智能的编排引擎
我们在Wipro开发的系统可以在工厂车间实现完全自动化，从而减少了空闲时间和人为错误。编排引擎是这种自动化系统的核心。（请参见图1：CNC机械化自动补料）。
图1：CNC机加工的自动化
该引擎从诸如连接到ERP系统的经理之类的人那里获取输入，并使用其存储库中的模板和程序与主可编程逻辑控制器（PLC）进行交互，并根据生产需求更新CNC机器。换句话说，业务流程引擎或机器人根据工作的当前状态做出动态决策，以通过集成IT和OT系统实现工业4．0的目标。
通过业务流程引擎的智能重新部署，可以将该新的自动化系统进一步改进几个数量级。通常，CNC机器运行5至30分钟。在此期间，机器人处于闲置状态，因此可以用来管理制造商工厂中的其他CNC机器。机器人所需的一切只是使生产线或龙门架上的工作智能地自动化。最终结果是减少了空闲时间，并同时提高了利用率及其运行速度。编排人员可以随着时间的推移不断从过程结果中学习，从而最终可以预测潜在的生产中断。
再上一层
我们可以将自动化，智能和易用性提高一级。
通常，公司会定购一个机器人，然后由制造商将其运送到需要接受各种过程和测试培训的工厂。然后将其运送到公司所在地，最后将在该地点进行调试。相反，我们可以在虚拟世界中训练机器人，并减少在物流上的时间和成本，从而加快生产速度。我们可以通过模拟来测试数百万种场景，而在现实世界中这几乎是不可能的，这意味着我们已经测试了大多数情况，这些情况甚至可能导致机器甚至在工厂生产现场之前就造成严重的生产中断。
我们称此为虚拟调试。这是一种在虚拟世界中远程训练和测试机器人并减少调试前未知数量的方法。
在工厂环境中使用先进的工业4．0型自动化的好处是显而易见的：人工操作员可能遍布世界各地，因此减轻了技能获取的压力。运营技术团队将保证降低成本和提高安全性，最后，它更有能力应对不断变化的生产需求。
