与GPU竞争，或三十年河东三十年河西
使用FPGA的另一种方法是增强ASIC，构建ASIC的目的是保持固定功能，同时添加FPGA，为产品的最新更改或适应不同市场提供一定的灵活性。
现代FPGA集成了越来越多的硬功能，变得越来越像ASIC，而ASIC有时会在其设计中添加一些FPGA结构，用于调试、测试、现场修复以及根据需要灵活地添加少量功能。
由于算法不断变化，并且法律法规可能会在汽车进入市场时发生变化，需要驾驶员更新，因此解决方案需要灵活。
FPGA的时钟频率较低，散热片较小，因此物理尺寸比CPU和GPU小；更低的功耗和更小的尺寸使FPGA成为显而易见的选择。
尽管如此，GPU易于编程，并且不需要三天时间来实现布局和路线，因此对FPGA形成了一定挑战。
此外，至关重要的是能够在汽车和云中运行相同的代码（主要用于模拟和测试），因此FPGA必须先在云中使用，然后才能在汽车中使用。由于这些原因，许多开发人员更喜欢GPU。
未来或许当放弃数据流优化以使FPGA易于编程时，FPGA的性能将降低，因此它们将不再与CPU竞争，而CPU总是更易于编程。
不断发展，但效率降低
现代接口正试图使FPGA更易于编程，更加模块化，并与其它技术更加协作。FPGA支持AXI（高级可扩展接口）总线，这使它们更易于编程，但也带来了极大的效率低下，使得FPGA的性能降低，最终竞争力大大降低。
通常，对于NFV和虚拟机加速而言，FPGA必须直接连接到CPU，并可能使用缓存一致性作为一种通信机制。
当然，关键的功能是具备FPGA崩溃时CPU不崩溃的能力，反之亦然。超标量技术公司正在重新发现IBM大型机的时代需求，从而将越来越多的复杂性带入标准化平台。
结尾：市场竞争集中，创新速度加快
全球FPGA芯片市场竞争高度集中，头部厂商占领话语权，新入局企业通过产品创新为行业发展提供动能，智能化市场需求或将FPGA技术推向主流。
产品创新为行业发展提供动能，除传统可编程逻辑装置（纯数字逻辑性质），新型可编程逻辑装置（混讯性质、模拟性质）创新速度加快，AI领域多通道计算任务需求推动FPGA技术向主流演进。
