如今，格创东智的业务已经覆盖IC制造及封测、液晶显示、光伏等多个半导体和泛半导体生产和设备领域。
以全球领先的液晶面板厂商华星光电为例，格创东智助力华星深度融合AI（人工智能）、大数据、云计算等前沿技术，实现了软件和设备的互联互通、设备与环境的互感知，完成高度自动化、数字化、可视化、模型化、集成化、协同化、网络化和智能化。凭借先进的智能制造系统，华星智能在疫情期间逆势成为全球第一大液晶面板供应商。今年5月，华星智能工厂项目获e－works授予“中国标杆智能工厂”称号。
格创东智助力半导体行业全场景智能化升级
在智能制造的核心组成中，格创东智认为，所谓工业智能，绝大多数都是数据驱动的结果。因此，对于半导体制造企业而言，以大数据＋人工智能为核心技术的工业应用智能平台是其中最重要的部分之一，其核心是解决数据采集、数据分析、应用智能的问题，帮助企业全局性、系统性的挖掘数据潜力，助力企业实现更好决策，从而加速企业创新。
为此，在格创东智面向半导体行业的工业应用智能平台的支持下，先后开发了包括虚拟量测、设备预测性维护、视觉检测与故障分类、先进数据分析、设备远程运维和健康管理等数十个应用，能够帮助半导体和泛半导体企业实现计划、排程、设备运维、虚拟量测、品质分析等工厂全场景智能化，以提高企业生产和研发效率、降低生产成本、提升良品率。
以虚拟量测为例，基于时间成本和设备成本的考量，目前与品质相关的大部分量测都是抽检，一方面往往容易造成漏检、错检等现象发生，导致问题产品流入下一个制程；另一方面也增加了企业的生产成本。而基于工业应用智能平台的虚拟量测系统，则具备更快的反馈速度、更少的生产成本，同时能够实现特征值“实时全检”，做到异常实时拦截，帮助企业掌握更全面的量测数据，并降低抽检频率、缩短生产周期。
此外，将深度学习等人工智能技术用于半导体制造行业的图片缺陷分类，能够在AOI设备拍照后快速完成缺陷判别，并进行自动工艺流程处理，从而帮助产品检测站点的生产周期缩短60％。在华星智能工厂的落地案例中，人工智能判片帮助实现50％以上的人力替代，实现超千万／年的经济回报。与人相比，AI识别速度提升了5－10倍，准确率从人眼的85％提升到90％以上。
疫情发生后，格创东智的设备远程运维解决方案被高端制造业关注。基于企业已有的EHM（设备健康管理），通过融入和集成AR（增强现实）技术，将传统的EHM改造为设备远程运维解决方案，解决了进口设备的远程运维问题。例如华星光电通过增强现实的方式与身处韩国的专家合作，一起对新设备进行调试，远程完成了一些技术的POC（概念验证），取得了良好的效果。
智能制造是半导体行业的生产愿景
在笔者看来，受限于目前中美科技环境，走独立自主的建设道路将成为半导体行业未来的主要趋势。
与一般行业中低端产品的高性价比不同。从产值分布来看，半导体行业产值呈倒金字塔分布，高端产品会占据更大的市场份额。正如中科院微电子所所长叶甜春所言：“中国需要‘升级版的发展战略’，不能再一味追求建厂扩产。下阶段战略是‘以产品为中心，以行业解决方案为突破口’。系统应用、设计、制造和装备材料必须更有力的措施，实现融合发展。”
也许正是为服务半导体行业提前蓄力，格创东智前段时间刚刚发布东智工业应用智能平台2．0，进一步增强了平台在数采、存储、数据分析及预测上的能力。未来，格创东智还将沿着工业互联网、工业数据科学、工业应用智能以及工业应用智能系统的路径不断发展，助力泛半导体乃至整个制造业完成智能化转型升级。
半导体行业已经成为科技领域争雄的关键战场，以格创东智为代表的创新企业致力于在前沿技术领域寻找“利器”，为中国半导体行业弯道超车贡献力量。