如今，云作为工业数据集成汇聚、开发利用的关键载体，已成为支撑制造业转型升级的新型基础设施。与此同时，人工智能技术也正在成为制造业转型升级的驱动力。
那么当云计算与人工智能技术叠加，智慧云制造又将如何赋能传统制造业？
5月17日，在第三届世界智能大会期间，以“加速智能升级 共建互联生态”为主题的国际云智造峰会，在天津梅江会展中心举办。峰会共吸引政府部门、高等院校和企业高层400余名专业人士出席，共同交流云智造赋能工业企业的方法和路径。
国际云智造峰会在第三届世界智能大会期间举办
峰会上，工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋，德国国家科学与工程院院士伊夫卡·澳夫查洛娃（Jivka Ovtcharova），中国工程院院士李伯虎，中国工程院院士柳百成等国内外知名专家学者对云智造发展的趋势与挑战进行了权威解读。
工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋表示，为加快推进云智造，工业和信息化部信息化和软件服务业司将着力开展两个方面工作：一是要发展基于云架构的工业互联网平台，培育基于平台的解决方案和工业APP；二是要加快推进企业上云、用云，加速工业设备上云、企业业务系统上云，加速平台功能丰富与海量应用双向迭代、互促共进的良性循环，最终打造基于工业互联网平台的制造业新生态。
中国工程院院士李伯虎做了“新一代人工智能技术引领下的智慧云制造系统的研究与实践”主题报告。报告指出，智慧云制造与传统制造技术的最大区别就是“智慧。”智慧云制造实现了系统的数字化、物联化、虚拟化、服务化、系统化、定制化、柔性化和智能化。
中国工程院院士李伯虎
李院士认为，新一代人工智能引领下的智慧云制造系统，就是智能时代的人工智能制造系统，是支撑实现制造强国、网络强国战略的新模式、新手段、新业态。这个系统还在持续发展，不断变化，而系统的完善需要行业与企业的充分交流。
德国国家科学与工程院院士伊夫卡·澳夫查洛娃（Jivka Ovtcharova）的演讲题目是“工业4.0时代的‘云’制造机会：完成工作的数据分析”。她表示，数据在工业生产中发挥着越来越重要的作用，对数据的记录和处理变得不容忽视。基于云的IT系统方案要具备柔性和灵活性，必须配有实时的数据记录工具，监控制造业的各个环节，通过对数据的记录和分析，达到优化制造流程的目标。
中国工程院院士柳百成
中国工程院院士柳百成在“建模与仿真——智能制造关键基础技术”主题报告中指出，数字孪生是智能制造工厂的“心脏”，而建模与仿真则是数字孪生的关键和科学基础。美、德、英等国均将建模与仿真作为智能制造的关键基础技术。我国在设计与制造领域的建模与仿真研究已取得重要进展及科学基础，但全面实施智能制造，仍任重而道远。
