新冠–智能物流,智能运输和智能供应链服务的加速器

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新冠–智能物流,智能运输和智能供应链服务的加速器

令人遗憾的是,新冠扩大了公众对乘公共汽车,火车或电车旅行的影响,并增强了他们乘汽车旅行的愿望。自从2016年以来,全球超过52个国家/地区一直在努力减少其碳足迹,以鼓励人们利用公共交通系统,以实现2030年《巴黎协定》的目标。然而,自新冠爆发以来,全球范围内的公共交通计划都已停止,同时为减少二氧化碳排放量和塑料废物所做的任何努力也已停止更多信息尽在振工链

另一个影响是失去公众信任,无法访问我们的市中心以将其来之不易的现金用于“非必要”物品。这种损失使国家统计局表示,只有36%的英国人对逛我们的高街商店感到高兴,五分之一的人声称他们再也不会进入服装店了。结果,在线零售业激增,这给相关的供应链和最后一英里的交付物流带来了越来越大的压力,这不仅劳动强度大,人们别无选择,只能在附近工作。

新冠的爆发突出表明,我们仍然需要许多手动服务来维持许多关键服务的正常运行。自动化和物联网是我们数字世界中最具破坏性的两个技术,因此,考虑到这一点,私人快递员,公共汽车,火车,货车和货车驾驶员在提供诸如将包裹或杂货运送到我们家门口。

尽管我们可能遇到了最糟糕的情况,但在可预见的未来,仍需要保持安全措施,例如社交疏远和有限的亲身接触,以减少第二波风险。为了使这在实践上可行并在经济上可行,需要突破性的创新来加快和加速自主应用程序和流程的部署。最后一英里的交付,供应链物流和货运都是这一方面的重要竞争者。然而,对于依赖于照相机或激光雷达技术的系统,仍然存在重大的安全隐患,特别是在光线较弱/光线不足或恶劣天气条件下。在此问题得到解决之前,智能物流,智能运输或智能交付系统的广泛采用是不可行的。

为了安全有效地操作无人驾驶车辆和自动包裹递送方法,这些系统必须能够可靠且可重复地进行:检测,定位,识别和分类它们遇到的所有主题,物体和障碍物。不仅如此,它们还必须能够在任何环境,任何位置,甚至无法使用GNSS(GPS)或移动覆盖范围的情况下捕获高保真数据,从而以最小的延迟和最高的准确性做出响应。

如果有一种经济有效的方法来提高现有技术所捕获数据的保真度,从而可以大规模推出自动驾驶汽车和服务,该怎么办? 由于可以在许多情况下不需要人工操作,因此可以减少与亲身接触相关的健康风险。

得益于R4DAR以及由颠覆性技术初创企业,企业家和ML实践者组成的财团牵头的开拓性项目,这种解决方案的可能性将成为现实。为了与现有的相机,激光雷达,运动传感器和其他嵌入式技术并驾齐驱,该财团正在开发一种低成本,低维护的识别技术,以提高自动驾驶汽车或其他智能解决方案收集的所有数据的可靠性。突破性系统使用信标和雷达,可以通过简单的数据交换确定以下关键感兴趣的对象:

谁在那里

在哪儿

它在做什么

结果,这些明确的数据提供了准确,明智的决策所需的明确信息,从而减轻了与自主应用程序相关的许多风险。例如,交付无人机将能够在繁忙的城市环境中导航,无需人工就可以将包裹投递到其他地址。可以将相同的技术安装在路标上,或无缝集成到智能高速公路系统中,或由骑自行车的人用作可穿戴设备,以提高弱势道路使用者的视野。

随着日常生活逐渐恢复到新的常态,这场危机不仅加剧了我们对劳动密集型旧系统的依赖,还为加速自主系统和应用程序的发展提供了跳板。这将在短期到中期消除不必要的面对面接触,并且在防止未来新冠的情况下阻止全球停工大有帮助。唯一的障碍是收集的数据的准确性,因为结果所做出的决定只会像保真度一样高地被告知


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