导 读
受疫情影响，全球对于车联网发展的紧迫性更趋迫切。待未来疫情结束之后，车联网也将步入新的发展阶段。基于深厚的技术和市场沉淀，工业物联网领域领军者映翰通网络立足于汽车后装市场，以物联网时代思考者的身份在车联网领域开始了深耕和实践。
2020年开年，一场突如其来的新冠疫情让全球经济蒙上一层不确定性阴影，但凡事都有两面性，危机海啸袭来的同时，也给市场带来了很多新“机遇”。疫情期间，被誉为“新兴技术集大成者”的车联网技术就展现出了非比寻常的价值。
其实，早在疫情之前，全球车联网行业就已呈欣欣向荣之势，形成数百家规模厂商，一些典型厂商的全球用户早已突破百万人次。2017年，中国车联网用户规模达到1780万人，已成为全球最重要车联网市场。
在危中探“机”，受疫情影响，全球对于车联网发展的紧迫性更趋迫切。而待未来疫情结束之后，车联网也将步入新的发展阶段，各种技术体系、规范标准将会陆续出台，终端设备厂商也将迎来全新机遇。
基于深厚的技术和市场沉淀，工业物联网领域领军者映翰通网络立足于汽车后装市场，以物联网时代思考者的身份在车联网领域开始了深耕和实践。
车联网助力车队管理进入智能化时代
为了遏制疫情发展，1月23日凌晨，武汉市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控指挥部发布第1号通告，全城进入紧急状态。1月23日10时，武汉关闭离汉通道。1月25日零点，湖北襄阳“封城”，至此湖北省“封省”。
在湖北按下暂停键的瞬间，全国人民也立刻开始了驰援行动。据国内某汽车厂商的车联网大数据显示，从1月24日到28日这五天，共有2675辆汽车在湖北省参与运营，其中仅有1048辆为湖北省牌照，占比39％，其余61％为外省牌照。这些“外地车”通过绿色通道和持疫情特别通行证，将医疗物资、防疫物品、果蔬农产品、工程物资等源源不断地输送至武汉及周边地区。
尽管通过车联网大数据，管理者已经能够及时了解此次疫情中物资的运输情况，但与此同时，参与货物调配、运输以及物资接收的仍然是处在物流线上的单个个体决策者。发货与收货之间仍然存在着绕路行驶、行驶空载、物资分配不合理等信息不对称问题。
那么，有没有什么方法能够完成车辆位置的精准定位、提供车辆状态的实时监控，从而帮助管理者有效实施车队管理？对此，映翰通网络推出的InVehicle G710车载网关（以下简称VG710）或许能够解决这些场景下的许多问题。
VG710面向垂直车辆行业客户，具有车载级别的硬件平台，其可以提供：
安全高速的办公网络。VG710支持LTE Cat6高速广域网和千兆以太网，能为车辆及车载设备带来高速，可靠，安全的网络。
车辆监控，运行监控。VG710支持丰富的网络接口，可接入大量传感器、连接车载蓝牙设备、连接现场业务设备，并能实现车辆健康诊断信息实时采集，提供无间断的精准定位功能，从而完成对复杂车辆系统的资产管理和运行监控。
二次开发平台。可定制化Python开发平台具备强劲的边缘计算功能，打通全球主流云平台（AWS、Azure、阿里云、华为云等），支持各种主流的IoT云服务，便于用户快速实现定制化业务应用。
具体来看，一些行业应用或将在车联网领域率先“走红”。疫情期间，医疗资源、公共治理紧张成为防疫的关键难点，一些依靠车联网的新型医疗模式或许能够带来新的探索。
例如，移动医疗站可以通过快速调配、灵活部署成为抗疫或防治重要病情的关键手段，但倘若事出紧急或位置偏远，如何保障医疗资源的有效提供？映翰通VG710车载网关或许能给出答案。
首先，VG710能够利用高速网络与优质医疗资源对接，连接车载多媒体通信系统与医疗中心的远程诊断系统，还可以保障高清音视频数据可靠稳定传输，实现医疗中心实时远程监控患者体征信息，便于远程诊断指导和专家会诊，助力实现远程医疗；
其次，VG710能够连接车载医疗设备和办公设备，从而可以获取用户身份信息、采集医疗车载设备数据、监测用户体征数据、自动生成病历和检测结果上传到医疗办公平台为用户智能建档等；
再者，VG710可以实时监测车辆健康状态和车载电源等信息，并上传车辆管理平台，对车辆进行实时情况反馈和预防式维护。
另外，疫情期间，各种硬核“卡口”图片走红网络，那么是否能够借助车联网技术实现卡口数字化？移动警务车正好可以解决这一难题。移动警务车搭配映翰通VG710车载网关，能够提供高精度、不间断的车辆定位，充分调度卡口附近公共资源，建立快速应急预案，提高响应效率。
丰富的车联网细分场景还存在其他需求
此次疫情前期，火神山、雷神山医院等的快速建设起到了十分关键的作用，而在火神山施工现场，有管理人员800余人、作业工人4000余人，调配大型机械设备、车辆近千台。面对如此高强度、海量化的工程现场调配，管理人员往往费时又费力。
尽管VG710已经能够满足该场景下的许多需求，可以提供高速的车域网，但细心的你可能发现，车联网也存在大量不同类型的应用场景，比如那些对网络要求没有特别高、但对功耗要求非常严苛的场景。
还以疫情期间的物流运输为例，大量经疫区的物流车辆流向全国各地，可能遇到的现场环境复杂，网络资源不够丰富、网络覆盖不够好等问题时有发生。
