随着传感器和车载计算平台的成熟，自动驾驶已经离我们越来越近。得益于我国有关部门的大力支持，我们自动驾驶产业发展迅速。
近日，亿欧智库发布了《七大总结｜2018中国自动驾驶产业年度报告》（以下简称《报告》），《报告》从相关部门、自动驾驶企业和投资方三大主体出发，整理归纳2018年的新闻事件，并结合了专家采访，分析总结了2018－2020年我国自动驾驶领域的七大发展特征和趋势。今天，《电动大咖》就带大家来“鸟瞰”一下我国的自动驾驶产业。
特征一：国内开放自动驾驶道路测试
实际道路测试对普通汽车的前期研发而言，可以说是至关重要，自动驾驶汽车更是如此。车辆只有在实际路况中不断积累真实数据，各项功能才能得到不断完善。
2018年1月，国家发改委发布了《智能汽车创新发展战略》（征求意见稿），提出以推动汽车与先进制造、信息通信、互联网、大数据、人工智能深度融合为主要途径，开创智能汽车创新发展新路径。
2018年4月，在北京、上海、重庆相继发布自动驾驶道路测试规范后，三部委发布了《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，对测试主体的安全性等方面的要求做出明确规定。至此，自动驾驶汽车可以在指定公开道路进行测试，推动了我国自动驾驶的落地和商业化进展。在政策的引导下，深圳、长春、长沙、济南、江苏等地相继发布自动驾驶路测相关规范和细则。
根据公开资料统计，截止到2018年底，我国已有12座城市和地区发放自动驾驶道路测试牌照，总计73张。从城市发放数量角度看，北京发放数量最高，共35张，占发放总量的49％；从企业类型角度看，牌照申请以整车厂、科技公司和算法公司为主，其中百度获得数量最多，共31张。
特征二：落地场景清晰化
由于法律法规、技术、安全等问题，乘用车自动驾驶落地仍面临较多的阻碍。各大整车厂和科技公司经过不断试水和测试，已经在特定场景找到各自商业化落地方向，2018年开始产品的测试和试运营，2B业务先于2C业务落地，少数企业已投入量产或使用。
根据2018年自动驾驶落地场景新动态，目前自动驾驶落地场景主要有四种：物流运输、配送服务、作业和载客。2018年，国内自动驾驶企业在卡车、即时配送、环卫车和出租车等场景落地方面均有较大进展。现阶段物流运输和配送服务两个领域发展最为迅速，市场前景更可观。
特征三：自动驾驶零部件和方案量产
2018年，部分自主品牌已实现L2级自动驾驶汽车的量产，如吉利缤越、WEY VV6、小鹏G3等车型，它们已经可以实现ICC智能领航、AEB自动刹车、ACC自适应巡航等功能。
2018年自动驾驶量产相关新动态显示，专注为整车厂提供传感器、芯片、高精地图和算法的自动驾驶零部件和方案供应商已基本开发出L2级自动驾驶产品并量产，或正在筹备2019年实现量产，其中相对领先的部分企业推出了L3／L4级量产产品和方案。
国内多数整车厂计划在2020年实现L3或L4级自动驾驶产品的推出或量产。而在2019年，整车厂将会选择量产能力较强的自动驾驶零部件和方案供应商。对于我国自动驾驶的创业公司来说，2019年将是竞争加剧、加速淘汰落后企业的一年。
特征四：部分公司选择跨界自研芯片
芯片产业一直是我国的弱势产业，而相对于工业级和消费级芯片，自动驾驶芯片有着车规级和算力等方面的高要求。目前，自动驾驶芯片市场主要掌握在英伟达、英特尔、高通等国际芯片巨头手中，它们的产品的定制化和开放性程度较低。为此，国内部分整车厂和自动驾驶企业选择根据企业自身的步调和需求跨界自研芯片，开展自己的造芯计划。
例如，北科天绘在2018年已研发出5款激光雷达信号处理芯片；零跑汽车携手大华股份着手研发AI自动驾驶芯片。随着自动驾驶逐渐向L3／L4级发展，自研芯片将是国内自动驾驶供应商提升竞争力的必经之路。
特征五：整车厂与国内自动驾驶供应商合作加深
随着自动驾驶功能的不断增强，车载软件和算法的复杂程度也随之上升。而相较科技公司，传统整车厂在视觉感知、算法编写等方面并不占优势。因此在自动驾驶领域，国内整车厂与科技公司的合作越来越多。
在自动驾驶领域，国内整车厂与国内供应商之间达成多项战略合作，合作方式主要包括产品供货合作、联合研发合作、数据合作等。公开信息显示，双方主要以技术层面的联合研发为主，如百度与一汽红旗的合作、百度与比亚迪的合作、吉利与高德的合作等。
特征六：V2X进入测试阶段
目前，业内普遍认识到，依靠单车智能无法完全应对复杂路况，想要真正实现无人驾驶，还需要与能够实现车路协同的V2X（Vehicle to X）的配合。2018年，我国自主品牌车企和自动驾驶供应商在V2X领域的布局进一步加深。例如：长安汽车与中国移动、华为三方达成合作，开展车联网开发研究；中国移动、清华大学、东风汽车以及长城汽车等成立5G自动驾驶联盟。
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V2X技术目前发展方向主要是由LTE－V演进到5G，因为5G网络的延迟时间只有毫秒，在延迟性等方面优于LTE技术。但V2X若想大规模商用，还需完善的基础设施建设和车企协同合作等重要因素，因此目前我国在V2X领域仍处于发展初期。
特征七：自动驾驶领域资本市场投融资持续增加
《报告》统计了到2018年末国内51家自动驾驶领域未上市的零部件和方案供应商投融资情况，包括算法公司19家、视觉摄像头企业10家、毫米波雷达企业7家、激光雷达企业7家、AI芯片企业4家、高精地图4家。这51家企业主要从2012年深度学习得到巨大突破后开始涌现，2015－2017年是自动驾驶企业成立最多的几年。
据统计，在资本寒冬的压力下，自动驾驶领域融资总额并未下降，反而有明显的上升。2018年，自动驾驶零部件和方案供应商融资额由2017年的53．69亿元上升到162．31亿元，展现出强劲的生命力。
虽然2018年融资总额整体呈上升趋势，但自动驾驶零部件和方案供应商获得融资的数量和次数却并没有明显上升。获投企业数量从2017年的33家到2018年的35家，只增加了两家，企业获投次数从2017年的46次下滑到2018年的41次，这一特征表明资本开始向头部企业集中。《报告》预计，随着自动驾驶的商业化和落地进程加快，2019年自动驾驶领域的融资将进一步增加，资本将进一步向有量产能力和商业化落地能力的企业聚集。
写在最后
以上就是2018年中国自动驾驶产业最为明显的7个特征及发展趋势，可以看出，我国自动驾驶呈现出欣欣向荣的发展态势。但不可否认的是，我国在自动驾驶领域仍面临着核心技术未完全掌握、人才缺口大、专利壁垒大等问题。当然，全球范围内的自动驾驶研发和商业化落地仍处于初级阶段，我国仍有机会实现赶超，其发展前景值得期待。
