AI助力智能驾驶，同样助力后市场
以蒸汽和电气技术的应用为基础，人类历史上经历了两次产业革命。火车、汽车的出现，改变了人类的出行方式；电视、电影的出现，改变了人类的娱乐方式；电话、广播的出现改变了人类的信息传播方式……历史的轮回正在进行，只是这次推动技术进步、社会发展的动力变成了AI。AI能够助力智能驾驶，AI同样也能推动汽车后市场进入一片新天地。
1、智能汽车的维修从单项任务向综合系统功能进化
如果说现在的汽车维修通常只是针对单一故障，就像“头痛医头，脚痛医脚”一样，那么智能汽车的维修将向综合化发展。在智能汽车中经常用到的大数据匹配、图片识别、语音交互、机器学习等AI技术在汽车维修中同样也会用到。
智能相对论认为，未来的智能维修将不仅针对单独的某项维修任务，而是一套集成化、综合化的智能维修系统，可能包括故障诊断、维修决策、维修规划、维修训练等多项功能，开发的智能维修系统所采用的技术也是综合化的，可能包括专家系统、神经网络，还可能融合了网络、仿真、虚拟等各项技术。
在广义的汽车后市场中，二手车的估值和竞价、车险的定损和出单、汽车美容的检测和施工等一系列场景都会因为AI的加入而变得更有效率。
对于汽车后市场商家来说，与其害怕AI带来的改变会对自己产生影响，不如主动拥抱AI，丰富AI在汽车后市场中的应用场景，精准理解与匹配用户的个性化需求，让用户需求得到满足才是迎合行业发展趋势的最好姿势。
2、AI补上后市场“缺人”漏洞
有一种说法，在现阶段汽车后市场发展的最大阻碍不是市场容量、不是市场营销而是人才的紧缺。
数据显示，全国经过教育部认证的技术类学校，培养汽车后市场的，包括主机厂有1000所，每年贡献约40多万学生。而中国整个前市场、后市场的需求是140万，每年有100万的缺口。传统的师傅带徒弟的方式很难填补这个巨大的人才缺口。
虽然说汽车后市场还有很长一段红利期，但少有年轻人愿意入行，其中最大一个原因就是，在行业的底层有大量的低端、重复工作，也就是我们常说的打气补胎、洗车换油这类“脏活累活”，在一个技工没有积累到足够的资历和经验之前，师傅们是不会让他们上手接触机修、钣喷这类有技术含量的活。一个技工要想出师或者自立门户，少则几年，多则数十年，人才的培育速度显然赶不上行业的发展速度。
新技术的普及就是为了解放生产力，处理那些低端重复的工作正是AI所擅长的，当汽车后市场的底层岗位全部被机器人取代之后，AI不光补上了行业的“缺人”漏洞，还将带给行业更有效率的管理和运转。
3、消除信息不对称，破局“柠檬市场”
“柠檬市场”理论是著名经济学家乔治·阿克尔罗夫提出来的。“柠檬”在美国俚语中表示“次品”或“不中用的东西”，所以“柠檬市场”也称次品市场，也称阿克洛夫模型。即在市场中，产品的卖方对产品的质量拥有比买方更多的信息。在极端情况下，市场会止步萎缩和不存在，这就是信息经济学中的逆向选择。阿克尔罗夫也凭借着《柠檬市场：质量的不确定性和市场机制》这篇论文摘取了2001年的诺贝尔经济学奖。
阿克尔罗夫在论文中例举了二手车市场的案例。指出在二手车市场，卖家比买家拥有更多的信息，两者之间的信息是非对称的。买者肯定不会相信卖者的话，即使卖家说的天花乱坠。买者唯一的办法就是压低价格以避免信息不对称带来的风险损失。买者过低的价格也使得卖者不愿意提供高质量的产品，从而低质品充斥市场，高质品被逐出市场，最后导致二手车市场萎缩。
阿克尔罗夫是在1970年发表论文时例举的案例，离今已快50年了，然而现在的汽车后市场依然没有太大改观。
首先，在汽车后市场行业中，企业间存在的形式较为分散，有夫妻档、路边摊等各种形式。而由于企业多为个体经营，这就使得汽车后市场整体不规范，个体间存在较大的差异，没有严格、标准的服务体系，用户的消费体验极不友好。
其次，在汽车后市场的传统门店中，由于其在价格以及产品流程上都不具备公开透明性，极易让用户产生不信任感。
未来由AI连接汽车后市场，或许是破解“柠檬市场”的一个方向。利用AI技术让汽车准确的定位到故障，用可视化、场景化的方式或技术手段帮车主解决问题；同时也帮助厂商扩大市场渠道、建立客户信任。当所有的流程、所有的环节都被AI安排地妥妥帖帖的时候，“柠檬市场”自然将不复存在。
【完】
