DeepSeek和Manus合体？智谱重押智能体

文｜魏琳华

编｜王一粟

去年11月，智能体能发红包、点咖啡；而现在，智能体已经学会自己赚钱了。

时隔4个月，智谱再次围绕智能体开了一场OpenDay。这次，他们拿出了一个具有深度思考能力+自主操作能力的新智能体产品——AutoGLM沉思（以下简称“沉思”）。

这相当于，把DeepSeek和Manus这两个最火的产品，做了一个深度结合。

撰写分析报告、统计市场动态，过往需要长达几小时的搜索+资料整合的工夫，全都由AI代劳，而用户需要做的，仅仅是下一个任务。

用这些能力，智能体甚至开始帮人做起了副业。

“14天前我们注册了一个小红书账号，用新的智能体生成了笔记，两周时间我们收获了 5000 粉丝，接到多条商单邀请。”智谱CEO张鹏说，昨天，“我们发出了第一个商单，赚了500块钱。”

从一开始通过大模型私有化部署的项目商业化，到去年底开始通过“智能体”落地，智谱这家在大模型六小虎里“拿钱”最多的公司，商业化的路径也越来越明显。

“沉思”的免费开放表明，智谱在产品上坚持B端（企业级）的同时，下注C端（用户侧）的决心也更明确。

同时服务B端和C端似乎是这一代AI公司的特点，就像张鹏向光锥智能所说：“不管是2B还是2C，最终还是服务人。”

不过，智谱在AI应用上的慷慨，或许是为企业级的落地在铺路。无论是与城市做资本和业务的深度关联，还是出海“东盟十国及‘一带一路’”，显然，智谱在这套政企大模型的落地上，更加得心应手。

据《智能涌现》消息称，仅2025年2月，智谱的营收就实现过亿，而据光锥智能之前通过投资圈了解，智谱在整个2024年的营收或在6亿元左右。按此计算，智谱在2025年的收入或将翻倍。

看来，重押智能体的智谱，2025年已经迎来了大模型落地的第二阶段。

Manus之后，智谱想怎么做智能体？

进入2025年，各家公司都在根据自己的理解推出智能体。

前有爆火的 Manus和OpenAI的DeepResearch，智谱这次推出的智能体“沉思”也有着自己的思考——将“深度思考”和智能体的“自主操作能力”合二为一。

从现场放出的展示来看，AutoGLM沉思更适合帮需要快速收集、学习大量内容的打工人完成一份调研报告。只需要给智能体一个目标，它不仅能执行智能体的“规划”任务，根据你的需求将其拆分成多个需要执行的小目标，调用起工具来，也是游刃有余。

比起AI搜索的网页搜索和信息整合，AutoGLM沉思不满足于仅仅收集搜索引擎能翻到的网页信息，它还会根据目标需求查询对应企业官网、知乎/小红书等社交媒体平台，找到所需信息并引用。

在体验AutoGLM沉思的过程中，光锥智能以“针对智谱这家公司，阐述它的发展情况以及在行业中的地位”作为提示词，要求AutoGLM出具一份报告。在拆分成5步后，AutoGLM沉思开始在网络中查询信息。

区别于以往的AI搜索引擎，智谱收集信息的平台有所扩展，它还学会了根据需求，定制化搜索内容。

比如在搜索过程中，为了进一步了解智谱的竞争情况，AutoGLM沉思不仅打开了知乎，还以“智谱AI 分析 竞争”作为关键词搜索，只筛选了文章形式的内容并进一步整理。

在等待10分钟左右后，AutoGLM沉思给出了一份涵盖公司概况、发展历程、核心团队技术背景、产品服务、商业模式、融资情况等信息的详尽报告文件。

美中不足的是，AutoGLM最终的报告只是将多个部分的内容整合汇总起来，在互联网信息真假难辨的情况下，直接输出的内容难免出现事实性错漏。比如在最终输出的估值变化中，智谱新一轮融资后的估值本来约合人民币300亿元，但这里的信息变成了240亿元。

比起市面上的智能体，智谱这次做到了非常关键的一件事，即大幅降低了智能体的使用成本，让它朝着“人人可用”的目标更近一步。

对比起目前只在小范围公开测试、“看得见，摸不着”的Manus，智谱可谓相当慷慨，其直接给出了发布即不限量测试的承诺。

此前，谈及为何Manus普及困难，成本是当前难以跨越的一道门槛。在Manus此前举办的闭门会上，研究人员也分享了单任务运行的成本高达两美元，可想而知，这还不是to C产品能够负担的成本价格。

最近，Manus也给出了其智能体的计价方式。目前，Manus开通了两种不同的会员版本，其中Starter（基础版）每月39美元，提供3900积分，按单次任务平均消耗约600积分计算，每月可完成约6-7次中等复杂度操作；Pro（专业版）定价为每月199美元，包含19900积分，理论上限可完成约33次同类任务。

面对成本问题，智谱也给出了自己的解法，即在底层的基础大模型GLM-4-Air的基础上，训练出一个足够满足智能体需求的推理模型GLM-Z1-Air，在这个模型上加入工具使用能力，最终训练出适配的沉思模型GLM-Z1-rumination。

智谱成本降低的关键，就在于这个根据需求训练成的新模型。据智谱介绍，这个模型在比肩DeepSeek R1推理性能的基础上，不仅提升了响应速度，还将价格打了下来。

官方给出的价格中，GLM-Z1-Air的价格是DeepSeek R1的1/30，按照后者每百万输出 tokens 16元的定价来换算，智谱这个新模型的价格能达到每百万输出 tokens只需0.53元的价格。以单任务可能消耗百万Tokens来预估，虽然沉思模型的价格未公布，但其成本下降也相当可观。

对比OpenAI类似智能体DeepResearch必须会员使用，一个月免费10次的价格来说，智谱的不限量免费，含金量十足。

不过，由于全免费开放使用，如果调用的人数够多，使用次数不加限制，这对于智谱来说也是一笔不小的成本。

可以说，为了在AI 智能体领域继续抢身位、保持领先优势，智谱这次也算是一次不计成本的“秀肌肉”，如果能够掀起DeepSeek式的效应，这样一笔“赔本赚吆喝”的生意才不算亏。

从私有化部署，到智能体落地，商业化大转折

一年过去，智谱在商业化路径的探索上有了明显的改变。

去年，智谱的To B合作更多集中在大模型共建、模型私有化部署等方面，其范围主要在通信、金融、能源、政务等多个领域，其中国央企项目居多。而今年，智谱和B端企业合作的业务方向中，开始多了一项智能体。

智能体，既是智谱做大模型技术之余“沿途下蛋”的收获，也是它在2025年重点打出的一张牌。

2024年，智谱前三季度的精力更多集中在提升模型能力上。直到第四季度，智谱发布了能用在手机和电脑端的智能体，并展现了AI自主操控的效果。自此，智能体开始成为To B之外的又一盘“硬菜”。

在六小虎们的大模型之战白热化阶段，商业化成了摆在桌面上的关键问题，而靠着智能体，智谱率先拿下一城。

由于智能体天然适配手机、电脑、汽车等智能终端，智谱的OpenDay不仅是展示实力的舞台，也是智谱招募合作商的信号。

作为六小虎中最早发布自主智能体产品的一家公司，智谱分别和荣耀、华硕、小鹏、高通、英特尔等厂商达成智能体相关合作。今年2月，智谱官宣和三星合作，宣布将智能体能力带到三星最新手机Galaxy S25系列上。

和上述企业的合作，也为智谱带来了可观的收益。据《智能涌现》报道，随着三星等大单的签订，智谱节后不到一个月，收入已经过亿。

现在，智谱的智能体生意不仅仅局限于B端，也一如既往地希望开放给C端使用。这次“不限量免费”的智能体产品发布，智谱或许是想要做出一款C端现象级产品，打造出下一个Manus。

对比AI 1.0时代的视觉“四小龙”，当生成式AI成为主流，AI 2.0时代的“六小虎”在商业化选择上，天然多了To C的可能性，这也给“六小虎”实现自我造血多了一种可能。

对于智谱来说，虽然B端和C端在商业化的逻辑上有所差别，但它在尝试从两端找到各自适配的方式。

“不管是C端用户也好，还是企业用户也好，都会找到自己落地的方面。”张鹏向光锥智能时表示，“个人（用户）不太在乎你的技术路径是什么、技术框架是什么，只要使用够爽就可以了。但是对于企业来讲，考虑更多的问题是安全、可控、可持续、可更新、可迭代，甚至维护团队也要培养起来。”

不过，C端的流量玩法一直不是智谱的强项。张鹏此前就在一次采访中坦言，推C端产品的主要目的，就是为了向B端客户展示能力。

创业的路上不需要全能选手，做自己擅长的或许才是最好的。

大模型的淘汰赛，智谱“安全上垒”了吗？

“裁员、换帅、停止基模训练”，2025年伊始，大模型六小虎就已经出现分野。

商业化成了六小虎关心的重点问题。找到更赚钱的业务、确保企业活下来成为了重中之重。

主要靠API调用的MaaS不是一门好生意，订阅制在中国也很难实行，大模型公司还需要找到更多能赚钱的业务。

相对而言，智谱在商业化上跑得已经算非常快。无论是大模型私有化部署还是智能体合作，智谱都在尽可能拉拢更多的客户。

今年三月，智谱分别完成了三轮融资，拿到了杭州城投产业基金、珠海华发集团、成都高新区三家国资的钱，本月融资累计超过18亿元人民币。

接连拿下三地国资的智谱，已经坚定地站在了“国家队”中。对于智谱来说，拿国资的钱不仅仅是为了弥补研发费用，更是为了提前和各地产业提前打好布局基础，从而拿到更多的订单。

而接下来这些项目，短期来说，对智谱可能也算不上一笔划算的买卖。在去年坚定表示“不打价格战”的智谱，在B端也在让利拿客户。

从中标金额来看，智谱中标项目金额在几万到几百万的范围内，其范围主要在通信、金融、能源、政务等多个领域，其中国央企项目居多。

在和云厂商等大厂的较量中，智谱也开出了相当有吸引力的价格。以智谱中标的岚图汽车为例，智谱以348.81万元中标，而腾讯云和科大讯飞的报价分别为1334.10万元、758.96万元，其价格不到科大讯飞的一半。

拿到性价比不那么划算的定制化项目，对于所有大模型企业都是不小的挑战，但智谱更乐意多“吃苦”，做了一些大模型创业公司明确不做的定制化项目、私有化部署等项目。

2024年，智谱更看重的，是探索To B落地的经验。当一次提及项目定制化的问题，智谱给出了答案。

“在中国做ToB生意，大家就是一边吐槽一边去做，但并不一定都是坏处，也有好处。”张鹏说，“你可以快速去打通技术到市场落地的一条线，可以更快走到市场，产生价值。虽然这可能是垂直化的，初期你需要花很多精力和资源去做这件事，很累。但好处是只要有一个人能走通，大家就比较容易去跟进和复制。”

在智能体合作上，智谱也是同样的逻辑。不仅要抢占合作厂商，还要在合作中探索智能体在智能终端落地应用的可能性，从而继续保持领先的身位。

在坚定选择开放智能体之外，智谱还在业务上探索更多的可能性——出海或许是智谱下一个关键方向。

在今天的OpenDay上，智谱最后公布了新的计划——推动原创大模型及解决方案出海，智谱将共建大模型项目推到了海外市场。目前，智谱已经达成海外合作，帮助“一带一路”国家构建国家级/区域级的自主大模型。

除了大模型服务出海外，智谱也在C端出海上储备人才，或许准备进一步探索AI应用出海市场。目前，光锥智能发现，智谱在招聘中放出了全栈工程师的招聘职位，其中明确标注出了“需要有海外社交/游戏的经验”。

图注：智谱招聘全栈工程师的经验要求

大模型竞争白热化的2025年，智谱已经安全拿下“第一垒”，但面对资源众多的大厂和层出不穷的创业明星，智谱的AGI之路，依然是刚刚开始。