文源 | 源Sight
作者 | 柯基
3月6日凌晨，科技圈经历了一场无声地震。
一个名为Manus的通用型AI智能体，以刷屏之势席卷社交媒体。二手平台上，一个邀请码标价5万元；A股市场，AI智能体概念股批量涨停。
截图来源于Manus官网
这场狂欢背后，一个老牌巨头的命运或许被改写——全球PC市占率第一的联想，即便拿出了AI PC来迎接AI时代的到来，也难免遇到Manus这类新变量的入场。
Manus展示的不仅是技术突破，更是解构传统PC厂商的硬件升级逻辑。当AI能通过浏览器接管电脑操作，本地NPU芯片的算力竞赛，突然显得苍白无力。
或许，硬件的物理边界，正在被算法的无形之手击穿。
01
云端革命
Manus的出现，撕开了AI PC的最后一层伪装。
这个由中国团队开发的通用型智能体，仅需调用Chrome浏览器和Open AI接口，就能自主完成财报分析、海报设计等复杂任务，其操作全程依赖云端算力，对本地硬件几乎零需求。
据部分试用者反馈，运行Manus的云端方案在图像生成速度上反超本地部署23%，而成本仅为后者的17%。这种体验动摇了传统硬件厂商构建的"算力崇拜"叙事——当用户发现Manus在2018款MacBook Pro上的还能流畅运行时，硬件迭代的价值逻辑宣告破产。
相比之下，联想等传统PC厂商的策略还在围绕硬件升级这一话题展开。比如，联想推出的全球首款卷轴屏 AI PC——ThinkBook Plus Gen6的柔性屏技术突破堪称惊艳：19.9毫米厚度下实现屏幕延展，支持离线AI功能，搭载英特尔酷睿Ultra处理器。但其量产背后的成本压力不容忽视——该机型起售价高达2999美元，远超主流消费级PC，并不利于AI技术在大众层面进行传播。
图片来源于：IT之家
这种不计成本的创新，被业内解读为“硬件焦虑”的极端表现。联想之外，华硕也推出“最轻Copilot+PC”；惠普升级暗影精灵MAX游戏本；三星展示AirJet散热技术概念机。但所有尝试都指向同一困境：形态创新难以弥补云端服务的缺失。
毕竟，AI PC的数据与感知的错位已在用户端开始蔓延。市场研究机构Canalys的统计数据显示，2024年第二季度，搭载AI技术的Windows PC出货量环比增长高达127%。在这一季度，联想凭借Yoga Slim 7x和ThinkPad T14s等搭载骁龙X（AI PC芯片）的PC产品，将其AI Windows PC出货量占比提升至约6%。
但小红书等社交平台的用户反馈显示，多数消费者对AI PC的核心功能，比如本地大模型、异构算力融合等认知模糊。某科技博主直言：“所谓AI PC，更像是预装了几个AI工具的高配电脑。”
02
本地算力崩塌
联想的困境，本质与技术路线的判断有关。其力推的AI PC概念，建立在"本地算力决定AI体验"的假设上，却忽视了智能体工作流的进化。
以目前AI大模型和智能体的进化速度来看，或许某一天，高通展示某款高性能处理器时，开发者社区关注的却是"能否原生运行Manus这类智能体"，这种价值评判标准的偏移，让PC端的升级故事失去说服力。
尽管AI PC带动联想PC平均单价有所提升，但智能设备业务的运营利润率始终徘徊在7.3%左右。相比之下，英伟达同期财报显示，其毛利率长期保持在70%左右。这种反差印证了行业观察：AI价值正从终端硬件向云端迁移。
联想试图通过“混合云”战略破局，推出YogaPadPro AI元启版等设备，构建“个人智能双胞胎”生态。但现实是，其软件业务收入占比不足8%，与华为鸿蒙、小米妙享等生态差距显著。
此外，联想还一口气发布了多款AIPC新品。但尴尬的是，这些产品大部分售价均破万元，用户覆盖局限于高端市场。反观华为、小米，依托手机-PC-平板的全设备协同，已构建起更完整的AI生态。
微软将于2025年10月终止支持Windows10，这场预计带来数亿台换机潮的盛宴，正成为AI PC最后的“生死时速”。
实际上，联想的生态战略呈现内外割裂特征——内部构建的"天禧AS"智能体系统，与阿里千问、百度文心等大模型的整合仍停留在API调用层面，未能形成深度协同。这种"封闭生态+外部嫁接"的模式，既难以激发开发者创造力，也加大了应对Manus这类开源生态挑战的难度。
03
生态博弈
Manus现象揭示了一个残酷真相：AI时代，硬件厂商正沦为算法巨头的"代工厂"。
当AI智能体"榨干PC性能"运动，传统PC硬件3-5年的升级周期可能将无限延长，换言之，AI智能体通过超频等手段，使众多老款PC焕发新生，直接冲击联想的换机率基本盘。
两者之间更深层的矛盾在于商业模式。硬件销售依赖一次性收入，而智能体服务的订阅制更具持续性。当Manus推出月费50-100美元的服务时，联想仍在为硬件利润率7.3%左右挣扎。这种模式冲突，正动摇AI PC的根基。
当开发者为Manus制作出简历优化、合同审查等12个垂直场景插件时，AI PC的"轻度修图""语音转录"功能，可能会沦为技术演进中的过渡品。
因此，这场博弈的终局或许早已注定。当华为鸿蒙PC通过端云协同实现20TOPS本地算力+200TOPS云端弹性扩容，英伟达RTX5090显卡提供4000TOPS算力时，联想固守的X86架构+NPU方案，正在变成技术创新者的"楚河汉界"。
历史不会重复，但会押韵。正如智能手机时代诺基亚的陨落，AI智能体掀起的革命，或许正在书写PC产业的新剧本。
联想的转型困境，本质是重资产模式与轻量级创新的结构性矛盾，其全球30多个制造基地的庞大体系，在算法主导的时代显得有些臃肿。对比之下，Manus团队仅200余人，却能在6个月内完成从原型开发到生态构建的全流程，这种敏捷性差距折射出传统硬件厂商的深层体制病。
Manus的爆火，不是终点而是起点。这款中国AI产品展示的，不仅是技术突破，更是产业权力的重新分配。当算法开始定义硬件价值，联想们的转型窗口期，或许比想象中更短。
在这场算力、生态、商业模式的立体战争中，唯一的确定是不确定。唯一能确定的，是那些敢于重构价值链的玩家，终将吃到时代红利。
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原文标题 : Manus爆火，误伤联想
