DeepSeek把英伟达股票单日干掉17%之后，英伟达选择了拥抱未来。
英伟达网站显示，DeepSeek-R1模型已作为NVIDIA NIM微服务预览版在英伟达面向开发者的网站上发布。英伟达网站介绍称，DeepSeek-R1模型是最先进、高效的大型语言模型，在推理、数学和编码方面表现出色。
对于DeepSeek来说，并没什么特别的影响。
DeepSeek已经在美国AI圈掀起了巨浪，几乎所有的AI相关公司言必称DeepSeek。甚至在Meta的业绩发布会上，都有讨论和对比DeepSeek的声音。
NVIDIA的老对手AMD则官方骑脸输出，声称用AMD的卡DeepSeek推理能降低30%的成本。
对于NVIDIA来说，这件事就有点戏剧性。
一方面，DeepSeek以极低的训练成本（2000张阉割版H800）打破了在AI领域NVIDIA期望的无限堆算力的愿景；
另一方面，因为开源，所以涌入大量的企业和个人开发者，有望形成一个茁壮成长的庞大生态，成为大模型领域的Linux。对于应用端的企业和个人来说，就不需要重复造轮子，直接在DeepSeek的开源生态上发展就可以了，在生态的快速发展过程中，又推动企业和个人可能需要大量的算力卡用来推理。
但是，第二个场景并不是Nvidia原来设想的，只能算是“退而求其次”。黄皮衣的如意算盘是大家都去造轮子，不得不购买海量的算力卡来进行训练，毕竟cuda是真正的护城河，而推理用的算力卡相对少得多且不需要必须用Nvidia。
在市场上有了可选项的时候，Nvidia就无法维持高额利润了。大显存的AMD来推理不香嘛？昇腾又不是不能用。
这也是市场对NVIDIA的质疑，最终反馈到股价单日暴跌17%。
Nvidia上架DeepSeek，则明摆着要加大推广力度，吸引更多的企业和个人开发者加入到DeepSeek开源社区，力争成为引领者，从而多卖几张卡。
但这个事对英伟达有多大的利好，我个人是持怀疑态度的。市场的反馈是英伟达股价继续下跌3.67%。
ChatGPT横空出世的时候，我曾经有个观点：这是大力出奇迹的结果。之所以微软谷歌没有搞出来，是因为这类上市巨头难以承担目标不确定的巨额投入。OpenAI的伟大之处在于它用百亿级别的美刀烧出来一个结果：这条路的方向是对的。
随着DeepSeek的出现，靠硬件堆算力的时代逐渐进入了尾声，通过技术优化大模型减少硬件依赖这条路，才刚刚开始。
最近几天huggingface已经被DeepSeek屠榜，各种第三方量化模型不断的涌现，甚至还有国外老哥跑到树莓派上。
当然现阶段效果肯定不好，但随着全球广大开源爱好者的共同努力，搞出来极低算力成本就可以推理甚至训练的开源大模型，为时不远了。
举个例子，黑森林的Flux刚发布的时候非常惊艳，但对资源消耗比较大，在24G的4090上跑的都很勉强，由于开源，现在已经被各路开发者优化到8G甚至6G显存能很好的跑起来。
最终DeepSeek这类大模型被开源爱好者们优化到消费级显卡可推理的时候，Nvidia的泡沫就破灭了。
原文标题 : 英伟达上架DeepSeek，股票继续跌
