字节AI，C端声量能换来B端客户吗？

字节认为大模型市场ToB和ToC可以齐头并进，实现协同。

文｜徐鑫

编｜石兆

昨日召开的火山引擎 Force 大会，除了一系列模型发布和更新，字节在AI战略上，ToB和ToC的联动和打法受到了行业密切关注。

目前字节在C端有豆包、即梦、猫箱等多个应用，其中豆包已经形成了不小的市场声量，B端则基于火山方舟对外提供服务。

而在应用开发层，字节面向企业级市场有HiAgent，它能帮助企业构建AI中台，解决开发问题之外还能解决数据集成问题；还有面向更广大人群有零代码智能体构建平台扣子。市面上其他企业很少如此区分。

作为大模型ToB领域起步较晚的厂商之一，字节切入ToB市场，正在形成新的路径——借C打B，C端市场的声量优势正在与B端市场互动，为B端市场获得关注和机会。

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模型大上新，降价动作继续

豆包大模型家族在昨日迎来大上新，发布了2款新模型，更新3款模型，还有2个上线预告。

豆包视觉理解模型被视作豆包大模型迈向多模态应用的关键一步。用户可以同时输入文本和图像相关的问题，模型能够综合理解并给出准确的回答。

从展示视频看，豆包的视觉理解模型具有内容识别、理解和推理、视觉描述和创作能力等多重能力。谭待称，它将极大地拓展大模型的能力边界，降低人们与大模型交互的门槛，为大模型解锁更丰富的应用场景。

目前，豆包视觉理解模型ToC和ToB都已对外开放，既接入豆包App和PC端产品，也已通过火山引擎开放给企业客户。

另一款新亮相的模型是豆包3D生成模型Beaver3D，支持文生3D、图生3D以及多模态3D资产编辑。今年具身智能赛道大热，从巨头英伟达到行业里的明星AI科学家纷纷围绕着具身智能训练推产品发论文，国内玩家也从数据、算法等多个层面来加速具身智能训练。

数智前线从展台一位产品研发人员处获悉，目前火山引擎已经与英伟达机器人开发平台Isaac合作，成为其国内的唯一云合作商。双方合作的数字孪生平台veOmniverse与文生3D模型结合，用户只需输入文本，即可实时生成3D场景和模型，满足仿真训练的多样化需求。

新模型登场之外，字节还对三款已发布模型，大语言模型doubao pro、音乐模型和文生图模型的能力进行了升级，并预告了2款模型，视频生成模型和端到端语音模型的上线消息。

除了新模型的发布和升级，火山引擎也持续了降价的动作。

新发布的视觉理解模型的定价模式依然基于Tokens，定价为每千tokens 3厘。字节称这一价格比行业平均价格降低85%。同时，通用模型doubao pro也有大幅降价，使用价格是GPT-4o的八分之一。

模型调用成本下降，在不同群体的反响不一。

在开发者和企业用户端，使用者们认为推理成本的下降能带来大模型应用的普及。一位大模型应用创业者此前告诉数智前线，去年年初ChatGPT的一次调用成本还在几美分，他们在外呼场景里要调用模型，商业模式上根本跑不通，而随着推理成本急剧下降，今年11月外呼场景一通电话只需要0.2分，商业应用立即加速。

谭待昨天在主题演讲中也称，降低调用成本可让企业放心大胆的去做大模型应用创新。

而大模型厂商看来，此前的降价动作引发了行业内的连锁反应。行业内不乏知名人士公开表示，竞争加剧，一些企业生存会变得更为艰难。

也有大模型应用服务商观察到，字节的降价策略对其打开ToB市场是一个抓手，能把火山引擎的智能体搭建中台HiAgent更快速推到企业端。

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字节能做好ToB生意吗？

字节在会上公布了豆包大模型的应用数据。截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超过4万亿，较七个月前首次发布时增长了33倍。

谭待认为大模型在各个场景正全面开花。比如信息处理场景，最近3个月豆包的调用量增长了39倍；在客服与销售场景，豆包的调用量增长16倍；在硬件终端场景，豆包增长了13倍，AI工具增长9倍。“ToB和ToC正齐头并进”，谭待受访时说。

“过去的技术ToB和ToC是割裂的，因为C端看抖音的价值和B端看火山引擎的价值完全不一样，但是大模型的C端和B端其实背后都是同一个东西”，谭待称，所有的能力都是内化到模型本身，这件事就能C端和B端协同。

几天前，一则豆包的用户规模仅次于ChatGPT的信息在行业内广为流传。一些行业人士认为，在大模型赛道上晚到的字节，正在显示出强烈的存在感，这个势头可能会引发国内其他厂商调整动作，也可能给字节的ToB领域带去空间。

谭待还提及，因为豆包，火山得到了很多关注和新的合作机会。

不过也有行业人士认为，字节一向能力强项在C端，在大模型ToB上字节还需要积累。

一位大模型应用服务商此前告诉数智前线，字节刚启动大模型私有化业务，有很多打法还在发展过程中。他举了一个例子，HiAgent类似扣子的私有化版本，豆包模型此前不能做私有化，专攻中台能力，从应用服务商的角度可合作广度有限。而HiAgent这样的中台先进入企业，当企业用不起来找应用服务商合作时，服务商自己的这部分能力就用不上。“先把自己的东西先卖出去可能是字节当前阶段的重点，它还没有考虑体系化的问题。”这位服务商说。

昨日谭待告诉数智前线，目前，在HiAgent 上会搭载一个可以私部的豆包模型。不过他认为，模型更新迭代非常快，更好的模型是在云上，基于云上去做POC和落地更为容易。

企业希望私有化部署通常是基于安全及合规考量，谭待称，目前火山方舟的技术进步已经能有效解决很多问题，比如安全智能化解决方案能做到从硬件层面实现端到端加密，目前苹果手机也采用了类似方案，企业可以使用云上模型获得技术便利的同时也能满足安全合规需求。

火山引擎还发布了一系列产品更新，增强ToB服务能力。昨天火山方舟更新，推出了大模型记忆方案和AI搜推引擎。HiAgent也升级到1.5版本，从企业级真实应用场景中沉淀出100+行业应用模板，方便企业开箱即用，敏捷落地。

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不同客群，字节如何联动

昨天的大会也是一个观察字节AI在ToC和ToB市场联动的窗口。

在HiAgent展台，一位开发者询问HiAgent平台的使用方式时提到，他是从扣子上开始使用能力的，之后进入到了专业版。

而在金融行业的应用案例展示中，能看到有企业因为豆包App而开始与字节合作。比如招行基于扣子在豆包上构建了掌上生活优惠智能体，在这款智能体上，用户可以通过自然语言对话，基于手机自带的LBS位置，获得有招行饭票优惠活动的餐厅推荐。点击智能体提供的优惠券，能一键跳转掌上生活APP优惠券购买界面，完成购买支付。

“豆包现在是一个很大的流量入口，因为它月活很高，所以企业把一些场景放在豆包上面，比如说它的饭票影票之类的。真正购买的时候跳转能完成购买闭环”，展台上的产品技术人员强调了这类合作里，豆包的流量价值。

而ToB的能力也会影响ToC的服务质量。在医疗展台，一位解决方案人士告诉数智前线，他们目前没有行业大模型，而是将医疗行业的知识和能力沉淀到豆包通用模型里。

这部分医疗知识语料来自字节此前收购的小荷健康（现在称为抖音健康），训到基模里的医疗知识达到了执业医师考试通过的水平。并且这个基模已经对安全、广告法相关的问题做了一些处理。基模能识别医疗化验单上的信息，企业可以调用它直接去ToC提供服务。

昨天的大会上，字节还展示了在一些ToB重点行业如医疗、金融、大消费、教育等行业解决方案及落地案例。

比如消费场景，基于火山方舟的AI搜推能力，让用户看到更适合自己的产品和内容。“比如用户搜大衣，她想看的不是所有的大衣，而是她喜欢的大衣。这个场景除了涉及到搜索，还需要有推荐能力。并不是所有的数据都适合做推荐，需要对数据进行打标处理，大模型有强大的理解能力，不仅能看懂输入的数据和标签，还能看懂一段描述和其他模态的内容。”一位展台工程师介绍。

谭待提到，他们为了让大模型能更好地用起来，很早就组建了一个大几十人的算法和服务团队，针对不同的客户和场景跟客户做共创。同时，他也提及，生态伙伴体系的搭建也十分重要。

数智前线看到，火山引擎在大会的展台专门开辟了一个生态合作伙伴招募专区，发布了豆包企服生态合作计划。围绕着技术共享、产品共创、市场供应和客户共拓，招募SaaS服务商、AI原生创新企业、AI融合服务商、数据类服务商、咨询公司、技术开放社区等各类伙伴。