深度学习三巨头之一 Geoffrey E. Hinton 再揽圣誉。
当地时间 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。
以表彰利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明。
“for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks “
2024 年诺贝尔物理学奖的奖金为 1100 万瑞典克朗，约合 745 万元人民币。 与 2023 年持平。
杰弗里·辛顿 Geoffrey Hinton
Geoffrey E. Hinton，大家对其必不陌生，被誉为 ”深度学习之父，是这个时代最伟大的 AI 科学家之一，获得了计算机领域最高荣誉 ”图灵奖“。
Hinton 1947 年出生于英国伦敦，1978 年在英国爱丁堡大学获得博士学位，是 2018 年图灵奖得主。
Hinton 肩负加拿大多伦多大学的教授、英国皇家学会院士、加拿大皇家学会院士、美国国家科学院外籍院士等职衔。
Hinton 以其在神经网络和机器学习领域的开创性工作而世界知名。Hinton 致力于神经网络、机器学习、分类监督学习、机器学习理论、细胞神经网络、信息系统应用、马尔可夫决策过程、神经网络、认知科学等方面的研究。Hinton 是反向传播算法的主要发明者之一，并且是深度学习的积极推动者。Hinton 的研究团队极大地推动了语音识别和物体分类技术的发展。
约翰·霍普菲尔德 John J. Hopfield
研究方向的原因，维科网人工智能读者可能对 John Hopfield 没有那么了解，不过毫无疑问，他是物理学等领域的翘楚。
John Hopfield 1954 年在斯沃斯莫尔学院获得学士学位，1958 年在康奈尔大学获得物理学博士学位。他在贝尔实验室理论组工作了两年，随后在加州大学伯克利分校（物理学）、普林斯顿大学（物理学）、加州理工学院（化学和生物学）任教。John Hopfield 1969 年获美国物理学会奥利弗?巴克利奖，1973 年当选美国国家科学院院士，2001 年获国际理论物理中心（ICTP）狄拉克奖章。
John J. Hopfield 以他在 1982 年提出的 “Hopfield 网络” 为 AI 领域所知。“Hopfield 网络” 是一种早期的人工神经网络，能够进行信息存储和优化计算。
诺贝尔物理学奖
诺贝尔物理学奖是根据诺贝尔 1895 年的遗嘱而设立的五个诺贝尔奖之一，旨在奖励对人类物理学作出突出贡献的科学家。
诺贝尔物理学奖已颁发了 117 次，共授予了 225 位奖获者。
知名获奖者有 —— 美国物理学家约翰·巴丁是唯一一位曾两次获得诺贝尔物理学奖的人。最年轻的诺贝尔物理学奖获得者是物理学家劳伦斯·布拉格，年仅 25 岁就收获了诺奖。最年长的诺贝尔物理学奖获得者是美国物理学家阿瑟·阿什金，2018 年获奖时已经是 96 岁高龄。
诺贝尔物理学奖也是华人获奖最多的奖项，包括李政道、杨振宁、丁肇中、朱棣文、崔琦和高琨等。
2024 年诺贝尔物理学奖授予了深度学习三巨头之一的 Geoffrey E. Hinton，以及他在神经网络和机器学习领域的先驱 John J. Hopfield。这一荣誉不仅是对他们个人杰出贡献的认可，也是对整个深度学习领域里程碑式的肯定。
诺贝尔物理学奖的这一决定，不仅是对这两位科学家工作的肯定，也是对深度学习领域未来发展的极大鼓励。这一成就表明，通过模仿人脑的工作原理，科学家们能够创造出强大的机器学习模型，这些模型正在逐渐揭开智能的奥秘，并在现实世界中解决复杂的问题。
