7月4日，据报道，在2024世界人工智能大会上，中国移动表示将携手中国石油、华为、科大讯飞等合作伙伴，推进多模态大模型在石油行业、新能源等领域的广泛应用。“AI赋能，产业焕新”，中石油在大模型在内的人工智能领域，可谓是高歌猛进。
今年5月，中石油敲定牵手对象，与中国移动、华为、科大讯飞签署合作协议，正式启动了昆仑大模型合作的建设。由央企牵头建设的又一个能源化工行业大模型将诞生。
▲此前，中石油戴厚良先后与百度李彦宏、科大讯飞刘庆峰会面 图源：百度官微和科大讯飞官微
中石油落地应用多个大模型，反映出油气领域数字化转型的迫切。有趣的是，在多次踏上大模型之旅时，中石油选择不同的“搭子”，反映出中石油在科技领域布局谨慎且眼光独到，同时也透露着科技巨头间竞争的火药味。
主动拥抱大模型
ChatGPT、Sora等大模型已在全球掀起轩然大波，中石油积极主动地拥抱大模型，为能源行业数字化转型拓展出一条新路。
2024年政府工作报告中提到，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
就在两会前不久，国务院国资委召开“AI赋能，产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议提出，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。
此前中石油已建有多个大模型，这也直接印证出中石油在人工智能方面的探索和投入一直处于能源化工行业的领先位置。
早在2003年，中石油开始研发超大型地震数据处理解释一体化软件系统Geoeast，截止2023年，版本从最初的1.0发展到4.0，形成了涵盖从陆地到海洋等多场景的物探软件。该软件已在中石化、中海油等70多家企业广泛应用，被30多所高校作为教学软件和科研平台，成为全球三大主流物探软件之一。
2022年，中石油旗下东方地球物理公司物探技术研究中心研发出新的智能化速度拾取技术——Smarter-VeloPick。该技术让GeoEast软件的速度谱解释效率提高了6至20倍。
2024年1月，中国石油勘探开发研究院发布了自主研发的AI大语言模型PetroAI。这是油气勘探开发领域迄今上线最早、规模大、功能强的油气行业大语言模型。
2024年2月，中国石油管道局设计院与百度成立的合资公司发布了国内首个油气储运领域人工智能大模型WisGPT，可以通过文字、语音等多种形式实现人机交互，为企业实现数字化管理以及油气储运工程勘察、设计、施工、运行等提供智能支持。
此外，筹谋数字化转型的中石油在下游销售端也很早涉足“互联网+”领域。2015年，继中石化先后与腾讯、阿里巴巴等互联网巨头开展业务合作后，中石油也紧随其后，正式牵手腾讯，迈入“互联网+油气”时代。
凭借经验大浪淘沙
在国内市场，讯飞星火、百度文心、阿里盘古……处于第一梯队的已有诸多国产大模型产品。本次在选择昆仑大模型的合作伙伴方面，中石油在经过会谈等方式的挑选后牵手科大讯飞。
在中石油敲定大模型建设合作伙伴前夕，众多科技巨头AI竞争暗流涌动。例如百度官方公众号显示，5月7日，李彦宏带领百度AI团队拜访中石油总部，与中国石油集团董事长、党组书记戴厚良举行会谈。一周之后，5月14日，科大讯飞官方公众号报道，刘庆峰带领科大讯飞高管拜访中石油总部，同样与戴厚良董事长会谈。
对于百度没有出现在参建大模型的企业名列中，外界或许会稍感意外。百度和中国石油管道局设计院不仅在2023年4月成立合资公司，并在2024年2月份已经发布过大模型产品。然而已有的合作基础却未能让百度在与中石油更大规模、更高级别的合作中占得先机。
经过旗下各分支机构多年的探索和测试之后，中石油对于大模型已形成自己较为明晰的规划。据戴厚良表示，中石油计划打造的昆仑大模型能体现大模型技术特点，加快生产经营全过程创新链升级。在合作伙伴的选择时，中石油历经大浪淘沙，最终拥有先进中台设备的中国移动、拥有超强算力的华为以及通用大模型底座优势明显的科大讯飞组合脱颖而出。
据了解，科大讯飞不仅有中国移动和华为的协力支持，而且在企业端人工智能领域的积累以及大模型开发能力和经验上，科大讯飞有更深厚的技术积累，讯飞星火大模型V3.5的发布，已形成大模型云端落地整体解决方案，在能源等多行业场景落地。另外，科大讯飞的讯飞星火大模型也是目前唯一的一个全国产算力的底座大模型，在自主可控上具有天然优势。
对油气行业而言，“人工智能+”赛道充满机遇。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。预计2035年中国生成式人工智能经济规模有望突破30万亿元。而大模型可以支撑所有人工智能的任务，是新一代人工智能的代表，也被称为通用人工智能，它不仅可以大大降低开发人工智能产品的门槛，还可以提高人工智能的性能和通用性，具有非常广阔的前景。中石油主动布局人工智能，平行布局大模型很可能正是策略之一。
近几年间，在油气行业的下游领域，加油站补能场景和非油业务应用场景日益“科幻”，例如AR技术和机器人能让车主坐在车里就能加油，自动洗车机、自动加油机及智慧物流等让加油站更加智慧。
布局上游生产领域的大模型则将为能源行业带来颠覆性的数字化变革。大模型能处理和理解更加复杂多变的业务场景，如图像识别、语音视频处理、语言应用等。若应用至石油领域，则可提高石油从业者的业务处理能力。也许在不远的将来，钻井平台、输油管道、加油站都能隔空监控，石油工人动动手指，就能时时感知气压、温度、声音、库存等作业参数。
原文标题 : 大模型：中石油布局AI的关键！
