前言：
现阶段的大模型竞赛焦点已转向应用层面。然而，各模型厂商在应用方面的尝试仍呈现出明显的同质化和早期POC特征。
就这些常规场景而言，即便是较成熟的厂商也未对其商业化落地情况做出深入介绍，而进度较慢的厂商则仍处在Demo阶段。
作者 | 方文三
图片来源 | 网 络
AI竞争走向基础设施层与应用层
经过详实的统计数据分析，仅在2023年，一级市场中对人工智能的投资金额高达224亿美元，这一数字已经超越了过去十年的投资累计总和。
其中，超过三分之二的资金被用于支持从事基础设施或模型开发的企业。
换言之，这一趋势明确地显示出，人工智能的蓬勃发展已经从模型层的激烈竞争，进一步扩展至基础设施层与应用层的广泛布局。
所谓基础设施层，指的是那些能显著提升模型训练与推理效率、降低成本、提升能效的AI计算技术，包括但不限于适配AGI的芯片研发。
而应用层，则涵盖了从提升生产力效率的工具，到端侧AI、机器人、汽车等多元化的垂直领域。
在模型层，除月之暗面、零一万物、深言科技外，中国Tier 1与Tier 2的多数大模型团队均积极参与展示，包括智谱AI、面壁智能、百川智能、阶跃星辰等。
然而，值得注意的是，在会议内外，并未出现新增的中国大模型公司。
在计算层，阿里云、华为云、无问芯穹、壁仞、遂原等中国企业纷纷展示了围绕大模型训练与推理的最新成果，显示出AI模型在各行各业应用的蓬勃发展趋势。
从金山办公的WPS AI，到[十八金刚]，AI模型与实际场景的结合愈发紧密。
在WAIC的行业论坛中，有专家提出，AI创新应用的发展正逐步从提升效率（Save Time）向获得愉悦（Kill Time）转变。
尽管今年的WAIC已经出现了一些[Kill Time]层级的应用，但此类应用尚不普遍，当前提升效率的AI工具创新仍是AGI应用的主要发展方向。
大模型厂商应用大规模试错
在今年的WAIC展台上，无论是底层的AI芯片公司、中间层企业，还是模型层及产业落地层的企业，均将[实际应用价值]置于核心展示逻辑之中。
举例来说，往年AI芯片领域的燧原科技主要聚焦于展示其历代AI芯片及性能特点。
然而，今年该公司则重点呈现了AI芯片与智谱大模型在代码场景的实际应用，并介绍了与宜昌点军智算中心合作的算力中心建设进展。
在模型层，阿里巴巴推出了[通义十二时辰]系列，旨在全面展示通义大模型在对话、效率、智能体、视觉等多个场景下的实际应用。
科大讯飞不仅展示了其最新迭代的大模型4.0版本，还特别介绍了在医学场景中的讯飞晓医体验。
百川智能则针对医疗场景推出了医学问答产品，为用户提供了医学健康知识的查询平台。
阶越星辰通过其最新发布的Step-1.5V千亿参数多模态大模型，详细阐释了视频理解与搜索的能力。
商汤科技在本次WAIC上发布的多模态交互大模型日日新5.5，不仅展示了模型的能力，还通过合适的产品化方式在展台上进行了对外展示。
在中间层，无问芯穹在2024年世界人工智能大会AI基础设施论坛上发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，该平台能够支持多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。
在产业应用层，B站、Soul等社交社区公司也在WAIC现场展示了他们在AI领域的探索，如利用AI进行线上狼人杀搭子等尝试。
网易则在游戏中引入了AI copilot，帮助玩家分析战局，共同参与游戏。
具身机器人抢位[柔性物体]任务
在今年的WAIC（世界人工智能大会）上，共有45款智能机器人参展，其中人形机器人占据显著位置，达到了25款。
去年，特斯拉携其擎天柱机器人亮相WAIC展台，迅速成为机器人区域的瞩目焦点。
今年，尽管擎天柱机器人依旧以盒装形式展出，但其顶流地位与超高人气依旧不减。
此外，岩山科技展出的机器人通过增设摄像头和引入大模型，实现了与人面对面的实时语音交流，标志着机器人交互能力的显著提升。
在机器人B端场景的落地应用方面，今年也取得了新的进展。除了传统的电力巡检，亚马逊公司已将机器人应用于工厂产品良率检查场景，展示了机器人技术的广泛应用前景。
商汤科技打造的可控人物视频生成大模型Vimi荣获WAIC展览展示最高荣誉[镇馆之宝]，成为本届大会最具创新性的展品之一。
在展会上，中国首个全尺寸开源通用人形机器人公版机[青龙]正式发布。
该机器人由人形机器人（上海）有限公司自主研发，具备28个主动自由度，支持灵活运动与精准抓取，是通用人工智能软硬件开发的理想平台。
特斯拉带来的Optimus二代人形机器人同样是展会焦点。
在AI大模型的赋能下，第二代机器人体重更轻，身体控制能力更强，手部关节活动更自然，甚至能完成抓鸡蛋等精细操作。
特斯拉预计将于明年开始限量生产人形机器人，并计划将其成本控制在1万美元左右，售价预计为2万美元。
傅利叶机器人在行业内率先实现量产交付，已覆盖全球40多个国家和地区的2000多家机构和医院。
其人形机器人GR-1的升级版以及下肢外骨骼机器人ExoMotus M4的亮相，为康复医学领域带来了新的解决方案。
达闼机器人研制的最新人形双足机器人XR4[七仙女]小紫在大会上首次发布。
该机器人采用碳纤维复合材料打造，拥有超过60个智能柔性关节，能够以每小时3.5公里的速度移动，展示了未来机器人技术的潜力。
Mover Mini INS配电室巡检机器人也在本次大会上首次公开亮相。
该机器人基于[云-网-端]一体化构架设计，为电力系统的室内复杂环境提供了高效、智能的巡检解决方案。
云深处公司的Lite3和X3机器狗在现场展示了其卓越的直立行走、倒立行走能力，以及抗干扰平衡能力和AI视觉感知地形自主选择运动姿态的能力，体现了机器狗技术的先进性和实用性。
大厂伸向To B，独角兽开拓To C
在AIGC时代之前，已经拥有稳定现金流业务的公司，正积极利用AIGC技术为这些业务赋能，以实现业务形态的升级与优化。
对于大模型企业而言，价格降低的益处显著，不仅有助于吸引更多用户，增加在线用户时长，扩大流量，还能基于这些流量价值探索更为理想的商业模式。
传统互联网科技大厂倾向于现阶段以To B业务为重心，这一选择源于其在To B领域的客户资源优势。
不论是大模型还是以往的新概念新技术，其在商业化初期往往首先在To B场景中取得成功。
在ToC应用方面，一个典型例子是快手的可灵大模型与快手app的紧密结合。
而在ToB领域，各科技公司则通过与能源、交通、通信等行业的有机结合，推动AIGC技术的应用。
通过自研AIGC模型和技术，企业可以构建相应的AIGC应用，包括平台和App等，根据客户需求定制出特定的AIGC解决方案。
这种模式与传统深度学习时代的AI解决方案类似，主要面向ToB市场。
对于在客户资源积累上相对落后的独角兽企业而言，直接面向To C市场是更为现实的选择。
他们正参照OpenAI的方向，积极拓展C端市场，而国内的一些独角兽企业已经采取了这一策略。
关于国内大模型的未来进化路径，关键在于与广大用户在通用场景中实现自主共创。
用户的主动权和主动性在此过程中至关重要，而这在To B的两种合作模式中难以实现。
目前，月之暗面的Kimi聊天机器人在C端的应用表现颇为亮眼。
根据SimilarWeb的数据，2024年5月，Kimi的访问量已跻身全球AI产品第23位，成为排名最靠前的国产大模型。
在当前各大模型竞相公布平台访问量的背景下，这一数据颇具客观性。
展望未来，大厂继续深耕To B市场，而独角兽企业则积极开拓To C市场的趋势预计将持续一段时间。
直至大厂推出新的C端平台，或独角兽企业在C端市场取得规模优势后反哺B端场景，国内互联网企业的格局或将迎来深刻变革。
结尾：
当前，AI厂商在应用探索上呈现出一种全面铺开、追求多元化的态势，但许多厂商尚未找到适合自身且经过验证的产品路线。
预计在未来一年，AI产品的市场化验证将成为众多厂商的主要战略方向，同时市场上的AI产品数量将继续呈现快速增长的态势。
部分资料参考：机器之能：《落幕再谈，[WAIC 2024]的一些细节与预判》，理解商业：《机器人[围堵]大模型，AI赋能千行百业》，新立场Pro:《2024WAIC：大厂To B，独角兽To C》，蓝洞商业：《国产大模型 WAIC 竞技：大厂拼落地，中厂显焦虑》，雷锋网：《WAIC 2024 已落幕：大模型再无新玩家，AGI 下半场是计算与应用》
原文标题 : AI芯天下丨热点丨2024WAIC：大厂拼落地，小厂拼应用
