文/杨剑勇
今天，商汤科技在资本市场表现低迷，股价再创新低，当前市值约216亿元人民币。主要所发布的财报，营收低迷及持续亏损。2023年全年营收34.05亿元，同比减少10.6%；年度亏损64.95亿元，较2022年同期增加6.6%。
值得注意的是，2023年是商汤业务重组的年份，其业务主要聚焦生成式AI，并将智慧城市、智慧商业与智慧生活为业务板块归类为传统AI。整体来看，目前形成生成式AI、传统AI和智能汽车三大业务板块。
2023年度，商汤科技来自传统AI营收18.38亿元，相比2022年同期31.21亿元，减少12.83亿元，同比下降41%。智能汽车业务营收3.837亿元，同比增长31%。
表现最亮眼的是生成式AI业务，年度营收达11.83亿元，同比增长199.9%，营收占比达到35%。这是商汤成立十年以来，以最快速度从无到有、超过10亿收入体量的新业务。
对此，商汤首席执行官徐立表示，生成式AI对商汤来说已不仅仅是技术领域的变革性创新，更成为公司的核心业务。商汤生成式AI业务的增长，得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求，这预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。商汤通过在各业务层面深入融合生成式AI能力，正在赢得新客户，并推动效率和生产力的全面提升。
据介绍，商汤大模型基础设施大装置SenseCore总算力规模突破性增长至12000 petaFLOPS，运营GPU数量达4.5万卡。由此支持“日日新”大模型体系高速迭代至4.0版本，实现万卡万参的大模型训练能力，在基模型、多模态、编程和工具调用、百万字无损上下文、终端小模型方面都达到国内领先水平。
需要指出的是，尽管商汤科技生成式AI业务实现了同比200%的飞速增长，但仍然难以抵消传统AI业务的下滑，导致整体营收低迷。不过，面对大模式所蕴藏的机遇，积极调整战略方向，为释放了新的增长空间。
要知道，自OpenAI发布ChatGPT后，人工智能由此进入大模型时代。OpenAI再次推出文生视频模型Sora，到Anthropic发布超强Claude3模型后，大模型这条赛道继续如火如荼。值得一提的是，生成式AI浪潮席卷全球，英伟达则成为最大赢家，为大模型提供强大算力支撑，且依赖于英伟达高性能芯片。
换言之，谁家AI实力强，背后其实比拼的是拥有多少张英伟达GPU，继而带动市场对英伟达AI需求激增，千金难求，推动营收成倍的速度增长同时，股价也节节攀高，不断创出历史新高，市值更是直追苹果公司。
如今，不仅谷歌、Meta、阿里、百度等国内外科技巨头相继推出各自的大模型服务，还有商汤科技、云从科技等AI创新企业也纷纷加大生成式AI投入，以此赋能千行百业的数字化转型，让每个企业都可以利用生成式AI进行创新。
商汤作为AI赛道上的重要厂商，得益于前瞻性的AI基础设施战略布局，实现领先同行业的算力效率和弹性，从而带动生成式AI业务爆发式增长，走出自己的产业化道路。
在金融行业中，通过精准模式的检索增强生成技术，显著提升了模型的数据处理和问题回答能力。利用生成增强技术，金融数据被高效地映射到向量数据库中，强化了模型的金融知识储备，有效降低了错误信息生成的发生率。目前包括中行、招行等在内的诸多银行纷纷采用日日新大模型，以构建其数字员工和数字客服系统，以提供更加智能化的客户服务体验。
在医疗领域，借助海量的医疗知识和影像数据培养出了多模态能力极强的大模型。在企业Copilot助手领域，商汤的大模型处理Excel表格等数据分析能力领先业界，被金山办公、招商局集团等头部客户采用。在智能终端领域，基于在智能终端多年的积累，构建了不同规模的小模型。例如，同样是7B模型，商汤的性能领先Meta的Llama2和谷歌的Gemma。
最后，伴随生成式AI登上时代的舞台，企业纷纷顺势而为，将加速向智能化升级。据Gartner调查显示，98%的领导者认为生成式AI将能够改造企业整体的运营。
在笔者看来，这也是众多科技厂商相继推出大模型服务的关键所在，赋能千行百业数字化转型。与此同时，各行各业数字化、智能化升级持续推进，继而对人工智能、物联网、云计算等新技术需求旺盛。其中，人工智能市场需求潜力逐步释放。IDC此前预计到2027年，全球企业用于生成式AI解决方案的投资将达到1430亿美元。
各界都致力于利用生成式AI的变革能力，并将创造出巨大的商业价值，带来了历史性产业机遇，无论是在客户体验、效率提升，还是快速决策和创作创新等方面，都有着显著表现。预示着深耕人工智能赛道上的厂商将会迎来更大机遇。
原文标题 : 生成式AI业务大增两倍，大模型为商汤科技带来新机遇
