文/杨剑勇
生成式AI浪潮席卷全球，是科技发展的重要驱动力，英伟达则是这一重大科技的核心，背后则离不开英伟达高性能芯片。换一句话说，谁家AI实力强，背后其实比拼的是拥有多少张英伟达GPU。
由此，英伟达芯片供不应求，市场千金难求，继而推动营收成倍的速度增长，并交出了史上最强年报。
2024财年（截至2024年1月28日）营收达到609亿美元，同比增长126%；净利润297.6亿美元，同比增长581%。其中，数据中心全年营收达到475亿美元，增长217%。在业绩展望中，预计2025年财年第一季度营收为240亿美元，远超市场预期。强劲的财报以及业绩展望超出预期，从而推动在盘后大涨逾10%。
值得注意的是，英伟达营收不仅超英特尔，成为全球最大芯片厂商，也推动其股价也节节攀高。其中，2023年累计上涨近3倍之多，年初延续强劲态势，市值1.67万亿美元（人民币合约12万亿）。高盛称，英伟达是地球上最重要的股票。
与此同时，英伟达取代特斯拉成为华尔街交易量最大的个股。2月份14个交易日中，英伟达累计成交额为5299亿美元，日均成交额约378亿美元；特斯拉成交额为2728亿美元，日均成交额约为195亿美元。
各界都致力于利用生成式AI的变革能力，已成为举世瞩目的焦点，驱动生成式AI登上时代舞台，英伟达无疑是这一波浪潮最大的赢家之一。
英伟达提供的GPU、CPU、网络、AI foundry服务和AI Enterprise软件解决方案都是全速运转的增长引擎。其中，黄仁勋曾分享与OpenAI之间的故事时称：虽然没有参与创建 OpenAI，但和该公司许多重要人员都保持密切联系。由于了解OpenAI对大型计算机的需求，所以亲自将第一版DGX 交付给 OpenAI。
全球科技巨头中，包括谷歌、Meta，亚马逊、百度、华为、阿里等科技巨头相继推出大模型服务。对AI芯片需求强劲，各行各业都在利用英伟达的产品进行AI计算。
英伟达CEO黄仁勋表示，加速计算和生成式 AI 已达到一个转折点。全球企业、行业和各个国家的需求都在激增。推动我们数据中心平台发展的因素日益多元化，包括大型云服务提供商和专业 GPU 提供商对数据处理、训练及推理的需求，以及企业软件和消费互联网公司的需求。汽车、金融服务和医疗等垂直行业目前已达到数十亿美元的规模。
该季度，英伟达与谷歌合作，针对其开创性的开放语言模型 Gemma 在英伟达的数据中心和各PC AI平台上进行了优化。扩大与亚马逊云科技（AWS）的合作，在AWS上托管 NVIDIA DGX Cloud。新加坡电信将通过基于 NVIDIA Hopper架构 GPU 构建的高能效数据中心，为新加坡带来生成式 AI 服务。
英伟达与亚马逊云科技将集两家公司技术之大成，无论是采用英伟达最新多节点系统的新一代GPU、CPU和AI软件，还是AWS Nitro System高级虚拟化与安全功能、Elastic Fabric Adapter（EFA）互连接口和可扩展性 UltraCluster，均为训练基础模型和构建生成式 AI 应用的理想选择。
作为一直身处AI变革的最前沿，英伟达的平台在众多领域的AI应用中发挥了至关重要的作用，包括大语言模型、生物学、网络安全、数据中心和云计算、对话式 AI、网络、物理学、机器人学以及量子计算、科学计算和边缘计算。
在药物研发领域，每种药物的研发成本可能高达20亿美元，而研发周期也需要长达十年之久。Recursion利用NVIDIA AI，正在加速药物研发的关键进程，将原本数月的时间缩短至几天。NVIDIA AI 正在深度解码生物学与化学，以从根本上改变生活。
生成式AI领域的最新进展为改进知识工作带来了无限的可能性。Dropbox也计划使用英伟达的AI Foundry构建自定义模型，并通过Dropbox Dash通用搜索工具和 Dropbox AI改进AI驱动的知识工作，并提高生产力。
在智能汽车领域，电动汽车制造商纷纷选择使用 NVIDIA DRIVE实现自动驾驶。英伟达汽车事业部副总裁吴新宙表示：交通运输行业正在将集中式计算应用到高度自动化驾驶和无人驾驶中。NVIDIA DRIVE Orin 已成为当今智能汽车的首选AI计算平台。
长城汽车、极氪和小米汽车的智能自动驾驶系统均搭载DRIVE Orin，理想汽车选择 DRIVE Thor集中式车载计算平台为其下一代车型赋能。
生成式AI自去年初开始崭露头角后，许多企业正在竞相依靠AI提取文本、语音和视频的能力，生成能够改变生产力、创新和创造力的新内容。企业纷纷顺势而为。企业正在加快推行AI技术，并开始构建采用生成式AI的最佳实践，英伟达的AI专家预测，各行各业都将因此而快速转型。
最后，人工智能得到前所未有的发展，并得到广泛应用落地。尤其ChatGPT推动下，进一步促使人工智能发展。
如今，生成式AI正在重塑各行各业，创造出巨大的商业价值。麦肯锡表示，像OpenAI的ChatGPT这样的深度学习算法在经过企业数据的进一步训练后，每年可在63个业务用例中创造相当于2.6万亿至4.4万亿美元的价值。
另根据Gartner调查显示，大模型时代，企业将加速向智能化升级。其中，98%的领导者认为生成式AI将能够改造企业整体的运营。IDC此前预计到2027年，全球企业用于生成式AI解决方案的投资将达到1430亿美元。
随着人工智能市场需求潜力逐步释放，各行各业都在经历从通用计算到加速计算和生成式AI的平台转型。为芯片厂商释放新增长点。
原文标题 : 盘后大涨10%，英伟达交出最强成绩单，AI已达到一个转折点
