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在人工智能领域，不同领袖之间的观点之争时有发生。最近，NVIDIA首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）和Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）就人工通用智能（AGI）的发展时间表发表了截然不同的看法。
黄仁勋在纽约时报DealBook高峰会上表示，他预计5年内将会看到AGI的出现，这引起了业界广泛关注。他将AGI定义为一款软件或一台计算机，具备完成反应出基本智能的测试的能力，与人类在竞争性任务上相当有竞争力。他说：“我想说在未来5年内，显然会看到能够通过这些测试的人工智能。”
然而，杨立昆对此持有不同看法。作为Meta首席AI科学家，他认为目前的AI系统距离具备某种感知能力还需要数十年的时间。他在庆祝Meta基础AI研究团队成立10周年的活动上表示：“如果你认为AGI很流行，你就得买更多的GPU（图形处理单元）。这是一场人工智能战争，而Jensen正在提供武器。”
杨立昆指出，当前科技业对语言模型和文字数据的关注还不足以建立研究人员几十年来一直梦寐以求的类人类AI系统。他认为文字是一种非常贫乏的信息来源，表示人类需要2万年才能阅读完用于训练语言模型的大量文字，但即便如此，系统仍然难以理解基本的逻辑关系。
为了解决这一问题，杨立昆和他的团队正在研究如何通过定制化Transformer模型来处理各种数据，包括图片、音频和视频等信息，以实现多模态AI模型的发展。他认为，这是技术的下一个阶段，但也指出其开发成本较高。
Meta以及类似谷歌母公司Alphabet等公司在研究更先进的AI模型时，NVIDIA以其GPU技术仍然占据优势。NVIDIA的GPU已成为训练大型语言模型的标准工具，而Meta依赖于大量NVIDIA A100 GPU来训练其AI软件。
杨立昆也提到了未来的人工智能硬件发展。虽然GPU技术仍然是黄金标准，但他表示，未来的计算机芯片可能不再被称为GPU，而可能会更多地采用神经深度学习加速器。
除了对硬件的观点分歧外，杨立昆还对量子计算持怀疑态度，与一些科技巨头投入大量资源进行量子计算研究的趋势形成鲜明对比。他表示，目前尚不清楚量子计算的实际意义和制造真正有用的量子计算机的可能性。
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原文标题 : AI未来之辩：杨立昆声称超级智能时代尚远，黄仁勋坚信5年内可实现