医疗AI芯片研制壁垒高，主要是由于功能集成度高、能耗要求高、稳定性要求高。
医疗AI芯片，即应用在医疗领域的人工智能芯片，在提高医疗质量、医疗效率方面效果显著。具体来看，医疗AI芯片可以利用人工智能技术进行疾病分析，可同时提升诊断精准度与速度，从而提高医疗质量与医疗效率。此外，医疗AI芯片还可以对海量医疗数据进行存储，提高医疗数据安全性。
根据新思界产业研究中心发布的《2023-2028年中国医疗AI芯片行业市场深度调研及发展前景预测报告》显示，随着人工智能技术不断进步，各行各业智能化发展已经成为趋势，AI医疗市场规模不断扩大。2022年，我国AI医疗市场规模达到130亿元左右。AI医疗市场发展主要受临床需求、核心技术两大因素驱动。从核心技术方面来看，芯片是AI医疗技术关键，是AI医疗器械的核心组成部分，行业发展直接影响AI医疗产业发展。
医疗AI芯片研制壁垒高，主要是由于功能集成度高、能耗要求高、稳定性要求高。以胶囊胃镜芯片为例，其需要集成CMOS、ISP、VSP、MCU、IMU等多种芯片以及AI算法，以保证医生能够精确操控，并获得高分辨率图像，同时还需要具备体积小、能耗低、性能稳定性高的特点，以保证使用过程中的安全性。
人工智能是多学科交叉融合的新技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，全球各国对人工智能产业发展极为重视，我国政府也不例外，现阶段，我国在全球人工智能市场中占据着重要地位。近年来，国际政治形势多变，美国意图阻止我国高新技术产业发展，颁布了多条限制措施。2022年10月，美国商务部工业和安全局（BIS）宣布将对向中国出口先进人工智能（AI）和超级计算芯片制造、生产设备以及所需的某些工具实施新限制。这会影响我国医疗AI芯片行业发展。
与美国相比，我国芯片行业竞争实力较弱，但相关技术瓶颈正在加速突破，国家鼓励支持政策也在不断出台。从医疗AI芯片方面来看，2021年12月，工信部等十部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出着力攻关医用X射线探测器模拟芯片、模数转换芯片，可穿戴设备系统级芯片，医用AI芯片等核心元器件。
新思界行业分析人士表示，目前我国已有芯片企业进军医疗AI芯片市场，例如紫光展锐、华米科技已经推出相关产品；同时，我国医疗器械厂商也在大力发展AI技术，例如乐普医疗与国内顶级AI芯片厂家合作开发新一代医疗设备。但与消费电子AI芯片、汽车AI芯片相比，医疗AI芯片开发难度更大、开发周期更长，且较多医疗设备应用场景局限于医院，销量较低，单种医疗AI芯片难以大规模生产。由此来看，我国医疗AI芯片行业发展机遇与挑战并存。
原文标题 : 【深度】医疗AI芯片行业壁垒高 我国发展机遇与挑战并存
