英伟达:大模型时代下的科技巨头,净利润暴增12倍,市值突破万亿美元

杨剑勇
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文/杨剑勇

2024财年第三季度,英伟达营收181亿美元,同比增长206%;净利润92.43亿美元,与上年同期的6.8亿美元相比增长1259%。预计2024财年第四季度营收将达到200亿美元,与上年同期的60.51亿美元相比增长230%。且各项经营指标均大大超预期。

该季度来自数据中心的收入创下145亿美元的纪录,较去年同期增长279%,已成为英伟达核心业务板块。主要是受益于人工智能及云计算的需求,各行各业的公司利用英伟达的产品进行AI计算。

值得注意的是,自OpenAI于去年底发布ChatGPT,由此引发人工智能进入大模型时代。另根据Gartner调查显示,大模型时代,企业将加速向智能化升级。其中,98%的领导者认为生成式AI将能够改造企业整体的运营。数据大规模激增,提供可扩展的计算能力不断发展,生成式 AI 登上时代的舞台。

大模型所掀起的新一轮人工智能浪潮,包括谷歌、Meta,百度、华为、阿里等科技巨头相继推出自家大模型服务。然而,芯片作为制高点,且大模型更离不开高性能GPU,为提供强大算力支撑。英伟达作为全球GPU领导者,市场上的英伟达GPU千金难求,继而推动营收成倍的速度增长。

该季度,英伟达发布搭载全新NVIDIA H200 Tensor Core GPU的NVIDIA HGX H200,这是首款配备HBM3e内存的GPU。推出AI foundry服务,利用NVIDIA AI Foundation Models、NVIDIA NeMo框架和 NVIDIA DGX 云AI 超级计算,加速开发和调整定制化生成式 AI 应用程序,该服务率先在Microsoft Azure上线,首批客户包括SAP和 Amdocs。

谷歌云与英伟达推出全新AI基础设施和软件,帮助客户构建和部署用于生成式AI的大规模模型,加快数据科学工作负载的速度。其中,谷歌用于构建大规模大语言模型(LLM)的框架——PaxML,现已针对 NVIDIA 加速计算进行了优化。

PaxML助力开发者使用 NVIDIA H100 和 A100 Tensor Core GPU 进行高级、完全可配置的实验与扩展。此外,包括Google Cloud Platform在Google Cloud Marketplace上全面提供搭载NVIDIA H100 Tensor Core GPU和NVIDIA AI Enterprise 软件的新A3实例。与上一代产品相比,A3虚拟机的训练速度提高了3倍,网络带宽也显著提升。

生成式AI领域的最新进展为改进知识工作带来了无限的可能性。Dropbox也计划使用英伟达的AI Foundry构建自定义模型,并通过Dropbox Dash通用搜索工具和 Dropbox AI改进AI驱动的知识工作,并提高生产力。

英伟达的AI foundry服务整合了NVIDIA AI Foundation Models、NVIDIA NeMo框架和工具,以及NVIDIA DGX云AI超算服务三大要素,为企业提供创建自定义生成式AI模型的端到端解决方案,并且支持企业使用NVIDIA AI Enterprise软件部署其定制模型,以支持生成式AI应用,包括智能搜索、摘要和内容生成。

英伟达无疑是ChatGPT这一波浪潮最大的赢家之一,提供的GPU、CPU、网络、AI foundry服务和AI Enterprise软件解决方案都是全速运转的增长引擎。整体来说,生成式AI正在取得重要的发展。对此,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,从强劲的增长中可知,各行各业都在经历从通用计算到加速计算和生成式AI的平台转型。

在这一波生成式AI浪潮下,英伟达不仅营收成倍速度增长。在资本市场同样表现相当亮眼,今年累计涨幅2.45倍,成为市值万亿美元俱乐部一员。当前市值高达1.2万亿美元,约8.6万亿人民币),仅次于苹果、微软、谷歌与亚马逊。

最后,人工智能得到前所未有的发展,并得到广泛应用落地。如今在ChatGPT推动下,将会进一步促使人工智能发展,生成式AI正在重塑各行各业,创造出巨大的商业价值,无论是在客户体验、效率提升,还是快速决策和创作创新等方面,都有着显著表现。预示着深耕人工智能赛道上的厂商将会迎来更大机遇。

       原文标题 : 英伟达:大模型时代下的科技巨头,净利润暴增12倍,市值突破万亿美元

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