墨芯完成智谱大模型适配黄金认证,助推国产算力商业化进程

OFweek人工智能网 中字

在推动大模型算力量级提升的道路上,稀疏计算引领者墨芯人工智能(以下简称“墨芯”)再次迈出重要的一步。近日,墨芯旗下产品S30计算卡经过智谱AI内部专家的严格测评,荣获黄金级别认证,充分显示了其与智谱AI(以下简称“智谱”)的ChatGLM2-6B大模型在推理与微调方面的高度兼容性和卓越适配能力。

墨芯获得智谱ChatGLM2-6B模型黄金认证证书

除了上述已经成功适配的开源大模型ChatGLM2-6B外,墨芯正通过基于S30计算卡的定制化算力为智谱提供一体化解决方案,同时也积极参与到智谱其他闭源商业大模型的兼容性适配中。这一过程也加速了智谱AI大模型的商业化步伐。

墨芯的助力,不仅是对智谱现有AI产品矩阵的算力技术加持,更是对其未来AI技术应用领域落地的一次积极探索。通过这种合作,墨芯和智谱AI共同推动了其大模型技术的商业化进程,加快了其在多个行业中的实际应用和普及。墨芯的S30计算卡作为这一合作的关键组成部分,其强大的算力和高效的适配能力不仅加速了智谱AI大模型的开发和部署,也为之后在更多领域的合作提供了坚实的基础,进一步推动了国产大模型的广泛应用和行业渗透。

墨芯S30计算卡

此外,S30计算卡在技术创新上的突破,特别是在稀疏计算和AI算法优化方面的先进性,为智谱AI的大模型提供了强大的后端支撑。这不仅加强了智谱AI大模型的性能和适用性,而且在促进国产AI技术的商业化和产业化方面发挥了重要作用。通过这种强强联手模式,墨芯和智谱AI共同展现了国内AI技术在未来无限的竞争力和创新潜力。

通过本次认证的S30计算卡搭载墨芯首颗Antoum??芯片,以其高达32倍稀疏率的强劲AI算力,专注服务与数据中心AI推理的多元需求。其应用领域覆盖了互联网、通信、智慧城市建设、生命科学、自动驾驶等关键行业,体现了其广泛的适用性和灵活性。

墨芯的双稀疏算法和Antoum?架构的创新,使S30在同行业产品中处于领先地位,更显著优化了客户的总拥有成本(TCO)。

S30计算卡在行业内以其卓越的推理加速性能始终保持领先。此前,在9月举办的最新一届的全球权威测评MLPerf Inference 3.1推理评测中,墨芯S30计算卡,以其无与伦比的性能,在处理GPT-J(60亿参数)大模型推理任务时,无论是单卡还是多卡配置,均力压群雄,荣登榜首。这是墨芯连续第三次在MLPerf推理评测中取得领先成绩,进一步夯实其在AI算力领域的领导地位。

墨芯S30计算卡在GPT-J-99模型中的性能表现

ChatGLM2-6B模型由智谱AI与清华大学KEG实验室共同研发,是一款功能强大的开源中英双语对话模型。其在沿袭了初代模型的流畅对话和低部署难度的基础上,进一步提升了推理速度和降低显存占用,整体性能更加出色。

S30计算卡的黄金认证,不仅是其技术实力的显著证明,更是墨芯赋能智谱大模型商业化进程的关键一环,不仅证实了S30计算卡在运行智谱ChatGLM2-6B大模型时的稳定性和高吞吐能力,也标志着墨芯与智谱在共同推进大模型技术发展和生态建设方面的成功合作。未来,墨芯人工智能将与智谱AI在更多领域展开广阔合作,共同致力于推动国产AI大模型生态圈的协同进步与创新。

关于智谱AI

北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱AI”)致力于打造新一代认知智能大模型,专注于做大模型的中国创新。公司合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并基于此推出对话模型ChatGLM,开源单卡版模型ChatGLM-6B。同时,团队还打造了AIGC模型及产品矩阵,包括AI提效助手智谱清言、高效率代码模型CodeGeeX、多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView等。公司践行Model as a Service(MaaS)的市场理念,推出大模型MaaS开放平台,打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式。

关于墨芯人工智能(Moffett AI)

墨芯人工智能是稀疏计算引领者,致力于提供云端和终端AI计算平台和服务。通过全球领先的稀疏计算技术优势,打造软硬协同的新一代智能计算平台。产品性能位居行业领先,相较行业主流产品,在算力、能效比与成本等方面均实现数量级优化。面向互联网、运营商、金融、制造、医疗、交通、能源、生命科学、自动驾驶等众多行业与场景,提供高算力、低功耗、高性价比的AI算力服务,赋能前沿科技的进步与社会的智能化升级。

声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >
  • 长按识别二维码
  • 进入OFweek阅读全文
长按图片进行保存