《复仇者联盟》导演乔·罗素曾表示，他相信终有一天AI可以自己生成一部电影。
放在以前你可能觉得这是天方夜谭，因为一部影片的制作是一个上百人的团队共同合作的结果。一个小小的AI怎么可能代替上百人，真要那样的话大导演们都直接原地退休了！
但是经过这段时间AI技术的冲击，不少人已经被刷新了认知。AI能做的事，远远超过人们能想象的，包括制作一部电影。
社交巨头Meta最新发布的AI技术，让我们离AI电影又近了一步。
Emu Video和Emu Edit
OpenAI之前发布的全新DALL－E 3文生图引擎，已经让我们惊叹。更别说后来的文本转语音模型，以及能够实时语音对话的ChatGPT。
但是Meta最新发布的AI技术，颠覆了我们对AI生成内容的固有认知。
Meta发布的新AI技术涉及内容编辑和生成，并推出了两款全新的AI模型——Emu Video和Emu Edit。Emu Video 采用的是Meta之前发布的Emu模型，能够基于文本和图像输入生成视频剪辑。而Emu Edit则主要用于图像处理，用Meta自己的话来说，Emu Edit比之前的图像编辑更精确，更好用。
虽然目前两款模型仍在研究开发阶段，但是Meta对其有着充足的信心，他们认为这将对影视创作者、艺术家甚至是插画师都有巨大的应用潜力。
根据Meta官方描述，Emu Video 采用了“分解式”训练方法，将训练过程分为两步，使模型能够对不同输入做出响应。
AI模型将生成过程分成两步：首先根据文本提示生成图像，然后根据文本和生成的图像生成视频。这种“分解式”或分步的视频生成方法让模型能够高效地训练视频生成模型。
举例来说，给定一个标题（例如“一只狗跑过草地小丘”）、图像或照片以及描述，Emu Video 可以生成一个四秒的动画剪辑视频。别看只有四秒，但是它是一段拥有512×512像素，每秒16帧的高质量视频。
来源：Meta
Emu Edit专注于图像处理，用户可以用它来去除或添加图像背景、执行色彩和几何变换，以及对图像进行局部和全局编辑。Meta认为，模型的主要目标不应仅仅是产生一个“可信”的图像。相反，模型应专注于精确地改变与编辑请求相关的像素。
据了解，Meta使用了计算机视觉任务来训练Emu Edit。训练用的数据集包括 1000 万张合成图像，每张图像都有输入图像、任务描述以及目标输出图像。用他们的话说，这是迄今为止同类中最大的数据集。
而在此之前，Meta的CEO马克扎克伯格发布Emu模型时就谈到，用来训练该模型的数据高达11亿条，其中包括Facebook 和 Instagram 用户分享的照片和标题。
先进，但并不完美
不能否认，Emu Video和Emu Edit的出现，确实是行业的一大进步。但别看Meta把这两个模型吹得神乎其神，他们也不是完美的，一些匪夷所思的现象仍然存在。
在生成的一些视频里面，就有明显奇怪的物理现象（例如平行于地面移动的滑板）和怪异的附肢（脚趾卷曲在脚后和腿相互融合）。物体的出现和消失也常常没有太多逻辑，就像埃菲尔铁塔片段中头顶上的鸟儿一样。
来源：Meta
其次，剪辑中的主题并没有起多大的作用。据了解，这可能是模型基础架构的限制原因，导致了Emu Video 似乎对动作动词没有很强的把握。
例如，一只可爱的拟人化浣熊会拿着一把吉他，但它不会弹奏吉他 － 即使剪辑的标题包含“弹奏”一词。或者两只独角兽会“下”国际象棋，但它们只是好奇地坐在棋盘前但却不移动棋子。
来源：Meta
结语
说回漫威。AI生成视频引发最大争议的，是之前一部漫威的剧集——《秘密入侵》。这部剧集的片头一出来，给人一种很怪异的感觉。当时就有人称，这个片头使用AI生成的。随着传闻发酵，幕后工作室承认他们在制作时用到了文生图模型Midjourney。消息一经发布，立刻引起了业内人士和部分民众的强烈抗议。
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就在这件事不久之后，好莱坞史上持续时间最长，规模最大的演员和编剧罢工潮开始。罢工的原因之一，就是生成式AI在影视工作中，威胁到了人类的地位。
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目前，好莱坞已经同演员工会和编剧工会达成协议，罢工告一段落。但是照现在AI技术的速度，取代人工剪辑师，似乎并不是多么遥远的事。到时，业界又会做出何种反应？
如果一部电影，从剧本到制作，全都由AI来操作。你会选择去电影院看吗？
