人生嘛，就是起起落落落落落落……的啦！
这两天，特斯拉仿佛坐过山车一样。先是股价猛涨10％，市值一夜暴增800亿！但没坚挺多久，就转跌2％。这大起大落的，到底是啷个一回事？
这就不得不提马斯克给特斯拉准备的一个大礼——Dojo超算了。就是这个Dojo超算，让华尔街仿佛看见了“AI未来”一样，摩根士丹利更是为此给出了一份多达66页的报告，来吹嘘这个Dojo超算潜力多么巨大，前景多么光明。
大摩指出，Dojo超级计算机将为特斯拉带来高达5000亿美元的市值增幅，同时将特斯拉基准目标价提高至400美元。他们认为，Dojo超算可以为特斯拉节省高达 65 亿美元的成本，并将加速自动驾驶技术和人形机器人的研发进程。
分析师Adam Jonas和Daniela M Haigian团队在报告中指出，自动驾驶系统被称为“人工智能项目之母”，在寻求解决自动驾驶问题的过程中，特斯拉开发了Dojo超算，后者可为特斯拉开辟“新的潜在市场”。
这个Dojo超算究竟是个什么东西，真有这么厉害吗？
特斯拉FSD的命根子—Dojo
稍微关注点自动驾驶领域的观众都大概知道，特斯拉，准确地来说是马斯克是十分瞧不上那些靠毫米波雷达、激光雷达等硬件堆砌的“自动驾驶”方案的。在他看来，视觉感知才是最牛叉的技术。所以，马斯克就让特斯拉逐步把Model S、Model3等车型上的雷达全都拆掉了，美其名曰：战未来！（顺带再降低点成本）
而要靠视觉实现特斯拉的FSD完全自动驾驶方案，就得训练人工智能机器学习和计算机视觉，所以Dojo超级计算机来了。
特斯拉在 2021 年 8 月的特斯拉 AI 日上首次公开了 Dojo。今年 7 月，马斯克在公司财报会议上称 Dojo 已开始投产，用于训练自动驾驶汽车的人工智能模型，正在考虑向其它汽车厂商授权其 FSD 硬件和软件，并计划到明年在 Dojo 上投入超过 10 亿美元。
2021 年起，特斯拉一直在强调 Dojo 超算在 AI 和自动驾驶上带来的惊喜。Dojo 的设计初衷是为了处理大量的视频数据，加速特斯拉的 Autopilot 和完全自动驾驶（FSD）系统的迭代，同时为特斯拉的人形机器人 Optimus 提供算力支持。Dojo 使用特斯拉设计的芯片和基础设施，并借助特斯拉车队的视频数据进行神经网络能力训练。
特斯拉表示，计划2024年底前在Dojo上投入超过10亿美元；未来，特斯拉计划同时使用英伟达和Dojo的算力。
据了解，每个Dojo集成120个训练模块，内置3000个D1芯片，拥有超过100万个训练节点，算力达到1．1EFLOP＊（每秒千万亿次浮点运算）。微架构方面，每个Dojo节点都有一个内核，是一台具有CPU专用内存和I／O接口的成熟计算机。
马斯克对Dojo赞不绝口，称它将是世界上最快的计算机之一。根据今年发布的全球超算 Top500 榜单，目前仅有美国橡树岭国家实验室的 Frontier 达到了百亿亿次级别，而曾被特斯拉作为超越目标的日本超级计算机 Fugaku 富岳则位居第二。
那Dojo能为特斯拉的自动驾驶做什么？大摩的报告里提到，Dojo 超算将给特斯拉的自动驾驶带来“不对称优势”，说人话就是Dojo 超算将成为特斯拉的专属大脑。
特斯拉自主研发的 Dojo D1 芯片具备采集、训练和进化的能力，能够更理想地采集道路交通标识、生物形象、路面情况等等信息，通过这些数据的分析而逐步实现 FSD。这些技术完全基于特斯拉汽车终端才能实现，从而产生品牌壁垒。
如果说完全自动驾驶还有点抽象，那更具象化一点的实用案例，就是特斯拉推出的“擎天柱”机器人。“擎天柱”同样也使用到了 Dojo，其头部也配备了与自家汽车相同的智能驾驶摄像头，换句话说，“擎天柱”延续了以视觉为主的传感技术路线。
马斯克：特斯拉的长期价值将来自AI和机器人
老马最近还是异常活跃，不久前他发推文说特斯拉几乎所有的长期价值都将来自AI和机器人，包括汽车和人形机器人。
在此之前，他更是直播了特斯拉FSD V12的测试过程。在这场直播中，车辆在非预设道路上，能自行礼让行人、避开路障、路口转向。共计25分钟的行驶路程，马斯克只在系统处理过于谨慎时踩了踩油门，但始终没有碰过方向盘，中间还有一次系统做出了比他预想中更好的操作。
马斯克多次强调，FSD V12中没有任何一行相应代码，人为设定车辆作出这些动作——FSD V12完成这些行为完全是大量视频训练的结果。通过视频训练数据，AI可以自己学习驾驶，“像人类一样做事”。
在周三举行的All－In Podcast 2023 峰会上，马斯克再次表示当前版本的 FSD 与六个月前、一年前和 18 个月前的版本相比已经有了很大的改进。它“非常接近”在不受监管的情况下比人类司机更安全。也就是说，他认为 FSD 安全性已经超过了人类司机，几乎可以做到“自动驾驶”，但仍需要进一步地改进。
不过，虽然大摩对Dojo的预期很高，但一些投资者认为大摩的预期太过于乐观。马斯克寄予厚望的FSD究竟何时能够真正上路，特斯拉后续的车型又该如何发展，这些问题显然不是一个超级计算机就能解决的。
特斯拉如何接近自动驾驶的“最后一块拼图”？不光是马斯克关心的，也是整个行业关心的。
