3 月 29 日，360 集团董事长周鸿祎在扶助中小微数字化“共同富裕”战略发布会上再次谈及自己对于生成式大语言模型发展的看法，他说自己是一个坚定的“智能派”，在试用过 GPT-3.5 和 GPT-4 后认为其已经跳出了大家之前对单一模型人工智能产品的理解，可以称之为达到了类似人类水平的“真正的智能”。
智造前研基于周总发言整理部分观点如下。
01. GPT，真正的人工智能
事实上 GPT 的本质，是人类第一次用计算机把所有的知识都灌输进去，在实现了对人类所有知识的再次的编码、解码、存储和推理，然后基于对人类所有知识的掌握，使它能够回答很多推理的问题。
今天 GPT，我觉得它从软件上，在多层神经网络上模拟了人类对知识的存储能力，所以我认为它获得了真正的智能。如果你再去看一看网上那么多关于 GPT-4 的文章，它已经是世界上最聪明的“人”了。我经常会夸我们公司一些有天才气质的人。我说你是个天才，但你不是个通才，更不是一个全才。但是 GPT-4 通过把人类主要的知识都灌进去，它已经是一个通才，它的知识面之宽广已经超过了所有的人。它可以通过生物学的考试，可以通过医师的考试，可以通过法律的考试，甚至能通过很多大学和研究生的测试考试。那么你想一想，它是不是已经变成世界上最聪明的人？
很多人对人工智能有疑虑，我觉得这是我今天要讲的第一个观点，就是一个真正的人工智能时代开始了，我们不要用原来的眼光去看待今天的GPT，那为什么很多人不相信人工智能呢？要么你没用过，要么你受过所谓人工智能的伤害。
在 GPT 出来之前我们都用过，友商和我都做过一些……我觉得与其叫人工智能，不是叫人工智障的产品，你跟它聊两句你就知道它不是个人。所以在 GPT 之前，人工智能有两个特征，一个是只能干某些领域专有的任务，如果你要换一个任务，那么它的整个的程序架构，整个的算法模型，整个的数据训练全部都要调整。而且最重要的是，在 GPT 之前从来没有一个人工智能的产品能真正的理解我们这个世界。
GPT 是人类历史上第一次把人类基本上所有的知识都学进去，正因为它理解了人类所有的知识，甚至理解了我们很多人说的所谓的梗，使得它能完整地了解了我们这个世界，才能很自如地跟我们进行对话。GPT 的参数数量到 GPT-4 就开始保密了，我从它的能力上我给大家反向做一个推理，基于 GPT-3.5 的初版 ChatGPT 大概用了 300 万到 500 万本书籍支持训练，GPT-4 的训练量应该是它的 10 倍，你可以认为估算为 4000 万本图书。人类历史上一共出过 1 亿本图书，我们一个人一生能读多少本书？人生不过百年，也就 3 万多天，你一天读一本书也就读 2 万多本书，可是 GPT 能读几千万本书，这于大家的知识量是非常不一样的。
所以在 GPT 之前的人工智能我把它叫做人工智能的 1. 0，或者叫弱人工智能。那么 GPT-3.5 我觉得开创了一个通用人工智能的时代，同时我觉得在定位上来讲，它可以叫强人工智能，也就是它的能力在某些方面已经可以跟人类有的一比。有人可能会跟我争论，说你还没看到 GPT 有那么多缺点呢？我觉得大家一定要注意一点， GPT 这个模型是可以不断地通过训练，通过不断地持续学习，进行不断地改进。人类的进化速度可能是线性的甚至很缓平的曲线，但是 IT 数字行业的发展一旦过了某个个拐点，就是指数型的进步。在座的各位，最近两个月有没有一种时光飞逝应接不暇的感觉？每天都在发布新产品，每天都有新技术的突破，这个突破我感觉有三个要素，一个是需要更大量级的参数，代表了你神经网络的连接能力，第二个是更大量的源发性知识的输入，还有一个最重要的是各种能力的训练，光把知识灌输到 GPT 里还不行，需要给它更多的人工训练，就像你的小孩学完了数学，很多奥数题还不会做。这很正常，因为需要老师教他，老师教过他一个题目之后，这一类的题目他就能够举一反三，他就会做了。所以 GPT 最强大的地方是它能够基于大量人类给出标准的问题和答案，通过“做例题”的方式来挖掘自身的潜力和能力。
不管你接不接受，不管你欢不欢迎，这是我今天分享的第一个最重要的观点，就是你不要用把它看成一个玩具，不要把它看成一个聊天机器人，也不要把它看成新一代的搜索引擎，这些都是它为了推广做的伪装，是为了更贴近普通用户而进行的产品包装。
真正强大的是藏在聊天窗口背后的超级大脑，它代表了一个超级人工智能时代的来临。
02. 大语言模型引领新工业革命
为什么现在自动驾驶技术迟迟进步不了？因为自动驾驶现在也是在用垂直人工智能、弱人工智能的方式在做，所以很长时间停留在 L3 级别不能进步，未来利用通用大语言模型这种解题方式，使其应用在人机交互、自然语言理解、多模态图像识别等领域，自动驾驶很可能实现突破。所以在今天，大模型的威力才刚刚开始，你会发现大语言模型的发挥空间还远远没有被展开，这才是我觉得这个事的魅力所在。
关于大家讨论的 GPT 回答不准确的缺点，我认为这不是缺点，很多人嘲笑 GPT 经常非常自信地胡说八道，这就像看到一个没满月的小孩尿了一裤子，尿了一尿布，你就嘲笑他；我觉得这恰恰说明了 GPT 的可怕之处，因为人和动物唯一的差别就是，人会胡说八道。
如果你看过人类简史，你就知道人类进化出的最重要的能力就是人类能够描述那些不存在的事情。
人类能够描绘一个共同的理想，能描绘一个宏伟的未来。我们每个老板，不就靠描绘公司的未来蓝图而凝聚起员工跟我们一起埋头苦干嘛。正因为人类有了描绘不存在的东西的能力，人类才有了社团、有了组织、有了社会。事实上，一直以来我们认为的人工智能不可能进化出的想象力、创造力也未必是人类独有。很多东西的创造力，不就是发明家把两个不相干的概念链接到了一起？所以 GPT 这种幻觉和我们认为的“错误产出”恰恰是它“拥有大脑”的一种表现，这是 GPT 在未来很有可能会产生情绪、产生意识、产生创造力的所在。所以 GPT 的出现引起了产业界的狂欢，我觉得这不是狂欢，而是一种巨大的变革。比尔盖茨认为它不亚于重新发明互联网。马斯克夸它说不亚于 iPhone 时刻，英伟达的黄仁勋说这是计算机被重新发明，大家给他的美誉都很多。
我一直跟在座的很多领导和企业家讲，一定不能小看这件事，一定不要把 GPT 看成是一个新媒体，不是搜索引擎，也不是聊天机器人，也不仅仅是一个个人的 AI 办公助手帮你写点小作文、帮你产生点图片，我觉得它是一场新工业革命，是一场工业革命级的提升生产力的武器。
今天全世界都进入了数字时代，数字时代重要的特征就是大数据。但是实话说，大数据怎么利用，其实每个企业的需求都不太一样，所以很难找到一种统一的模式。但是今天 GPT 大语言模型就像发电厂一样，而大数据就像煤炭，我们把煤炭送进发电厂燃烧，然后产生电力，因为有了标准化的电力，这个电力传输给我们百行千业，给我们每一个政府部门，就能产生工业革命级的效果。
所以我在内部讲，所有的软件、所有的APP，所有的网站都值得重塑一遍，在座的各位可能要去思考，如果你所在的行业，你所在的领域，有了你的 GPT，到了你的人工智能时刻，你将如何被重塑？事实上微软已经走在了整个行业的前面，微软这几天陆陆续续把它的全家桶产品，它的办公套件、代码编辑器，包括这两天发布的安全产品，都用 GPT 做了重塑，美国也有更多的公司，像 Adobe 等都在比赛如何快速把自己的产品进行重构或者重塑。
03. 不能驾驭人工智能的人终将淘汰
一个产品，再过一年，再过两年你还没有人工智能的能力的加持，你还没有利用人工智能去改变，你手里的产品可能就变成了大刀长矛冷兵器，而有这种人工智能能力的同行，对你就形成了真正的降维打击，甚至我们放开脑洞去想一下，未来中国不会只有一个 GPT，也不会只有几家互联网公司才有 GPT 的能力。我觉得每个产业、每个行业、每个大一点的企业，甚至每个人都会有自己定制化的 GPT 产品。比如说我们有很多企业，多年来积攒了很多数据和对行业的理解，这就是企业最重要的资产，这个资产不可能送出去到外面去训练，变成全同行都能用的产品。那企业肯定要训练一个自己内部的知识大脑，把所有的知识都放进去，然后我内部的员工依托他，领导依托他，无论是商业情报分析，还是对行业战略的研讨，还是会议记录，还是帮助我们完成各种文案的工作，想象一下，你难道不希望拥有这样一个有对话功能，又非常了解你的大脑吗？
包括我提到的数字永生问题，很多老一辈的科学家逝世了，他的知识就丢失了，假设我们可以把一位仙逝的老专家近 20 年所以的发言稿、会议记录，所有的著作，写过的所有文章拿来训练出一个“角色扮演”老专家的 GPT 大脑。那么我们跟这位虚拟专家进行交流的时候，是不是感觉就像这位专家还健在一样，面对面讨论问题？那么人类寿命和学习力导致的知识传承问题，将迎来革命性的解决方案。
所以尽管今天来说 GPT 还有很多缺点，但是我们国家一定不容错过。
这不仅是一个产业的竞争，不是谷歌和微软这种公司层面的竞争，它是一个国家的竞争力，关乎到未来能否显著拉开差距，关乎百年未有之大变局。所以尽管大模型有很多挑战和安全隐患，但是这些挑战都是我们这些研发人员需要去想的，不能因为有隐患就因噎废食，我认为不发展才是最大的不安全。
只有在发展中，我们越了解它才能想办法如何克制它的缺点。
GPT 另一个伟大之处，就伴随着这次大语言模型的诞生，还有一个热潮叫 AIGC，就是 AI 来产生内容，涵盖文字、图像、音频甚至视频。这意味着我们很多过去的专业技被解锁了，很多非常有天赋的人，就因为缺乏专业技能导致创意想法得不到实现，但是现在在 GPT 大语言模型的帮助下，它可以帮你来写程序，帮你来实现你的想法，我们每个人都能用 GPT 激活专业能力，这样可以让很多人的聪明才智得到进一步的发挥。
所以我觉得 GPT 不会造成大面积的人员淘汰。
那什么人会被 GPT 淘汰？那些至今还没有用过 GPT 的人，对这场浪潮还没有感觉的人，或者说将来不会正确地使用 GPT 的人，会用 GPT 的人一定要充满了批判精神，充满了想象力，特别会提问题，能够用几十个提示词明确告诉 AI 自己的需求，这样的人才不会被淘汰。
原文标题 : 周鸿祎谈GPT：唯一可能淘汰的，是不能驾驭人工智能的人
