今天要用的照片。
nasa．png
代码
import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
BLUE ＝ ［255，0，0］
img1 ＝ cv．imread（＇nasa．png＇）
replicate ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿REPLICATE）
reflect ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿REFLECT）
reflect101 ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿REFLECT＿101）
wrap ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿WRAP）
constant＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿CONSTANT，value＝BLUE）
plt．subplot（231），plt．imshow（img1，＇gray＇），plt．title（＇ORIGINAL＇）
plt．subplot（232），plt．imshow（replicate，＇gray＇），plt．title（＇REPLICATE＇）
plt．subplot（233），plt．imshow（reflect，＇gray＇），plt．title（＇REFLECT＇）
plt．subplot（234），plt．imshow（reflect101，＇gray＇），plt．title（＇REFLECT＿101＇）
plt．subplot（235），plt．imshow（wrap，＇gray＇），plt．title（＇WRAP＇）
plt．subplot（236），plt．imshow（constant，＇gray＇），plt．title（＇CONSTANT＇）
plt．show（）
结果。
似乎工作得不是很好。让我们尝试一个有边界的。
听起来很简单。cv．copyMakeBorder（） 函数在图像周围添加填充。
borz．jpg
结果。
不太明白为什么整个图像看起来都是蓝色的。可以从尺寸上看出填充已成功添加。
发现问题在于 matplotlib 使用 RGB 格式，而 opencv 使用 BGR 格式。
img1 ＝ cv．cvtColor（img1， cv．COLOR＿BGR2RGB）
所以我们需要这一行来转换格式。
更好了！
现在让我们增加内边距的宽度，使其更加明显。
完美的！
原文标题 : OpenCV 对图像的基本操作
