随着大数据、人工智能技术发展，融合二者之长的数据智能（Data Intelligence）概念被提出，数据作为新的生产要素，正在成为竞争力之一，依托两种技术对海量数据进行处理、分析和挖掘，数据智能在各行业中呈现从业务数据化到最终改变行业格局的态势，正在为各行各业创造价值。
近期，OFweek维科网采访了AI基础架构与数据智能平台服务商杭州曼孚科技有限公司，了解曼孚在自动驾驶等领域解决方案，洞察数据服务的发展。
2018年曼孚创立之初，就立足自动驾驶，一方面由于自动驾驶蓬勃发展的大趋势，对数据处理有更高、更迫切的诉求，另一方面，曼孚科技的创始人章越观察到。在自动驾驶所必须的数据、算法和算力三个方面，数据没有被充分重视和利用。
基于此，曼孚进入自动驾驶领域，为相关客户提供自动驾驶数据解决方案，帮助企业解决基础设施构建问题。无论是在环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网V2X等领域的核心算法训练方面，还是在自动驾驶AI数据中台基础设施构建方面，曼孚科技自动驾驶数据解决方案均可以提供完备的数据服务能力，助力自动驾驶技术释放更多潜能。
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能够打造自己的竞争力，得益于曼孚专业的团队。创始人来自互联网公司的数据部门，对人工智能和数据处理有自己独特的见解，对行业的认知和底层技术可以复用，因此，曼孚能够迅速进行产品研发和升级，把握发展先机，现阶段，曼孚正逐渐扩大商业化，力争实现规模化量产。
最初，曼孚立足AI基础数据服务，在充分了解客户需求后，一直努力打造AI中台的闭环，覆盖产业全链路，让客户尽可能一次性实现“改造”。目前，曼孚能为客户提供数据采集端的整套合作，涵盖数据处理、数据管理和训练平台整套能力的交互，最终形成一个闭环的解决方案。目前，该方案正在进行当中，曼孚为自动驾驶领域某头部公司提供了整套AI中台解决方案，预计近期将完成交付。
当然，在自动驾驶领域取得成绩之后，曼孚并未止步于此。章越表示，对企业而言，进行数据智能化改造的成本高昂，原因之一是受制于人工智能发展水平，大量初始数据处理仍需要人工进行。但如果有一套高效处理软件能够执行相关工作，获取海量的数据后的AI智能化程度将会进一步提高，由此将会有更多产业链上的相关企业加入，而曼孚也正在做这件事。
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在进行数据处理的同时，曼孚也期望推进数据合规。为此，曼孚建立了一套健全的管理梯子，并按照相关管理条例从软件层面监控网络环境，保障数据安全。
未来，曼孚将在做好数据服务的同时，也将进一步提高数据标注的工作效率。为此，在AI自动化方面，不断提高人工智能的覆盖率和准确率，与此同时提高人员利用率，让合适的任务分配到合适的人选，提升整体工作效率。在新的成长阶段，借着行业发展和市场的东风，着力构建开放、优质的人工智能技术与应用平台，让AI助力行业发展，为更多行业带来改变。
