详解流程挖掘与RPA：什么是流程挖掘？与RPA有什么关系？市场怎样？
RPA大厂频频收购的流程挖掘是什么？国内市场又有哪些厂商？
从流程挖掘说起：流程挖掘与RPA有什么关系？能够为组织带来什么？
什么是流程挖掘？与RPA有什么关系？看这一篇就够了
文／王吉伟
Gartner预计到2024年，管理人员所完成的日常工作中将有69％可实现完全自动化。麦肯锡也在2017年发布的报告《可实现的未来：自动化、就业和生产力》中预计，将有3．6万亿美元的工作可通过自动化实现。
自动化尤其是业务流程自动化，正在成为广大组织实现增效降本的重要工具。其所带来的好处，远超通过消除单调任务解放员工的效益，现在已成为各组织发展业务聚焦创新的关键。而想要快速推进组织走向全面自动化，更多的流程实现自动化是基础。
全面自动化，一方面需要组织在更多的业务场景推行流程自动化，另一方面更需要使用相应产品保障流程自动化的最大化和最优化。而对于后者，并非简单的任务自动化就能够解决的。这种情况下，能够为流程自动化提供更多可能的新兴技术流程挖掘（Process Mining），也就更加不可或缺。
流程挖掘可以让各组织的领导者全面了解业务流程，进而找到效率低下的根源并确定包括自动化在内的改进机会。与传统的任务分析、流程分析和优化技术不同，流程挖掘能够为用户提供了为长期业务增长做出基于战略数据的精确决策能力。
流程挖掘的价值正在被更多的机构和企业认可。Gartner研究报告显示，预计到2025年流程挖掘市场将达到22．5 亿美元，2021年至2025年的复合年增长率高达32．6％，其中大中华区增速为37．2％。
全球组织正通过智能自动化技术推动数字化转型进程，流程挖掘技术在这一过程中发挥着关键作用。流程挖掘降低了大、中、小型企业使用自动化的门槛，极大提升业务效率。企业服务领域的厂商也纷纷将流程挖掘与各种AI相融合使用，用于业务的建模、发现、分析等，用智能化方式驱动企业发展。
说了那么多，到底什么是流程挖掘呢？它能为组织带来什么？又与RPA又有什么关系？本文，王吉伟频道将为你解答以下几个问题：
·什么是流程挖掘？
·流程挖掘能为组织带来什么？
·流程挖掘技术是怎么发展的？
·流程挖掘与RPA有什么关系？
·全球市场现状是怎样的？
·国内市场都有哪些玩家？
什么是流程挖掘？
维基百科将流程挖掘定义为与数据科学和流程管理领域相关的一系列技术，以支持基于事件日志的操作流程分析，目标是将事件数据转化为洞察力和行动。
流程挖掘技术使用事件数据来显示人员、机器和组织的实际行为，因此它属于数据科学的一个组成部分，由事件数据的可用性和改进流程需求发展而来。
流程挖掘技术主要分为三类：流程发现、一致性检查和流程增强。广义而言，流程挖掘技术主要分为流程发现、一致性检查和流程增强三类。
Gartner认为，流程挖掘旨在通过从当今信息系统中随时可用的事件日志中提取知识来发现、监控和改进真实流程（不是假定的流程）。
流程挖掘包括自动化流程发现（即从事件日志中提取流程模型）、一致性检查（即通过比较模型和日志来监控偏差）、社交网络／组织挖掘、模拟模型的自动构建、模型扩展、模型修复、案例预测和基于历史的推荐。
IBM认为，流程挖掘应用数据科学来发现、验证和改进工作流程。通过结合数据挖掘和流程分析，组织可以从其信息系统中挖掘日志数据，以了解其流程的性能，揭示瓶颈和其他改进领域。流程挖掘利用数据驱动的流程优化方法，让管理人员在围绕现有流程的资源分配做出更客观的决策。
简单地讲，流程挖掘用于从信息系统中提取的事件数据来分析业务流程。
它能够从任何支持操作流程的信息系统中提取事件数据（如 SAP 和 Salesforce都记录了流程每个阶段中发生的每项活动和事务），并使用这些事件数据来回答各种与流程相关的问题。
这样，组织在流程识别与优化上就能进一步突破瓶颈，从而有效杜绝各种返工、偏差和数源浪费，并发现优化性能和最大化积极业务成果的机会。
过去十多年，流程挖掘已成为必不可少的商业智能和业务流程管理工具集，广泛应用于包括银行和金融服务、电信、能源、医疗保健、物流和制造等多个领域。
流程挖掘能为组织带来什么？
流程挖掘从各种信息系统中提取数据，发现、监控和改进实际流程。这意味着，许多流程正在创建数字路径，流程挖掘可以连接所有流程所创建的数字操作路径。基于流程挖掘，你可以更好地跟踪任何业务流程，这就为最大程度地实现业务流程自动化提供了更多可能。
各大组织的领导者、管理人员、分析师、希望加强与完善现有计划的自动化团队、持续改进的团队、内部审计小组以及用户等，都可以通过流程挖掘实现以下操作。
1.通过基于来自 IT 系统的事件数据发现“原样”流程图，了解如何执行业务运营；
2.分析数据以识别业务流程中的冲突，并将这些冲突与关键绩效指标相关联；
3.了解是什么造成了理想和不理想的流程结果之间的差异，例如按时交付的订单与延迟交付的订单之间的差异；
4.识别不合规行为，了解偏差的根本原因，并量化这些偏差对流程绩效的影响；
5.预测流程在不同场景下的未来性能，以做出更好的决策并优先考虑流程自动化和流程改进工作。
流程挖掘不仅能够在本地帮助组织发现流程机会，更能在云端帮助企业更好地优化流程。
以Uipath Process Mining 为例：
在本地，它可以探索、自动化并监控端到端流程，让众多适合特定流程和通用的 Process Mining应用程序模板可供选择，并能够自主管理用户的安装和更新。
在云端（Uipath Automation Cloud），它可以探索、自动化并监控端到端流程，利用为”订单到收款和＂购买到付款”打造且适合特定流程的应用程序模板，快速开始构建Process Mining应用程序，或针对任意流程创建应用程序。
如果实施得当，流程挖掘可为任何利益相关者提供更加全面并基于事实的概览，进而制定流程改进和优化措施。通过流程挖掘，组织可以审计、分析和完善任何基于 IT 的流程，从订单到现金流程再到生产、采购或人力资源。
流程挖掘能够为组织带来许多益处，包括但不限于以下几点：
·以高规模和低人力调查整个企业的流程；
·帮助您锁定自动化准备的限制、偏差和低效流程；
·利用数据提高自动化投资回报率；
·提供简单易用的仪表板，快速向业务利益相关方报告；
·持续监控流程，衡量改进影响和投资回报率；
·民主化流程数据，让员工对流程有更好的控制；
·简化对完整审计跟踪和报告的遵从；
·提供单一流程数据来源，减少部门间的分离。
流程挖掘技术发展简史
“流程挖掘”一词最初是在荷兰计算机科学家Wil van der Aalst撰写的研究提案中提出的，后来它成为埃因霍温大学的一个研究领域，Wil van der Aalst也因此成为了“流程挖掘教父。
2000 年，出现了第一个实际适用的流程发现算法“ Alpha miner”。随着流程挖掘领域开始发展，一致性检查成为其中不可或缺的一部分。
至2005年，除了流程发现和一致性检查的主流技术之外，流程挖掘已扩展到多个领域。2007 年，第一家商业流程采矿公司“Futura Pi”成立。
2009 年，电气和电子工程师协会（ IEEE ） 成立了流程挖掘工作组（IEEE PM），这是一个管理流程挖掘相关的规范和标准的管理组织。这个包含50 多个组织在内的 75 人小组，于 2011 年发布了一份“流程挖掘”宣言，以推动流程挖掘的相关主题。
这份宣言定义了一套指导原则并列出重要挑战，能够作为软件开发人员、科学家、顾问、业务经理和最终用户的指南。目标是提高流程挖掘作为一种新工具的成熟度，以改进对运营业务流程的重新设计、控制和支持。
2011 年，Wil van der Aalst 教授出版了第一本流程挖掘书籍。2014年，Coursera开设MOOC课程关于过程挖掘。2016 年，该书的更新和扩展版出版，标题为“过程挖掘：数据科学在行动” 。
到 2018 年，已出现近 30 多种商用流程挖掘工具。现在，全球已有40多家供应商提供用于流程发现和一致性检查的工具和技术。
流程挖掘最大的价值加速器是流程挖掘供应商与 Oracle、Salesforce 和SAP等知名企业应用程序的协作。这些供应商大力推广流程挖掘，以改进由应用程序和应用程序本身支持的流程。
流程挖掘与RPA
随着大型软件厂商的收购与融合，流程挖掘被集成到不同的平台，使用流程挖掘的门槛也变得更低。比如现在使用UiPath，就能轻松应用UiPath Process Mining。这个产品，就是由UiPath于2019年收购的ProcessGold整合而来。
《2021年 Everest Group PEAK Matrix流程挖掘技术供应商报告》认为，Uipath所提供的端到端自动化平台，流程挖掘贯穿企业自动化项目的所有步骤。结合RPA，流程挖掘可以帮助企业重新设计流程以提高效率，推出更有针对性的自动化流程，以提高生产力维护资源。
事实上，UiPath端到端自动化架构的整个“发现”板块，都是为了更好地实现全方位挖掘流程设计开发的。将流程挖掘技术用于端到端RPA平台，以保障流程挖掘能够参与到RPA全生命周期，也正是RPA未来发展的重要趋势之一。
在QKS发布的《2021流程挖掘矩阵》报告中，5家RPA厂商被评为流程挖掘行业领导者。这五家，分别为UiPath、Celonis、Signavio（SAP旗下）、IBM、ABBYY ，另外2家RPA厂商Appian、Kofax被评为挑战者。
这个流程挖掘报告的入围厂商总共有17家，其中7家为RPA厂商，这意味着流程挖掘已成为智能自动化的重要组成部分，也已成为RPA厂商打造竞争壁垒的主要技术之一。
在这其中，Celonis是目前全球最大的流程挖掘厂商，其在推出RPA以后业务表现不错，而Appian和Kofax也在Gartner《2021 RPA魔力象限》中榜上有名。这也表明，流程挖掘能够助力RPA更好地发展。
2021年发布的《流程挖掘行业扫描》报告数据显示，78％的流程挖掘客户表示流程挖掘是实现RPA工作的关键。这个数据进一步表明，流程挖掘正在深度影响RPA。
Gartner认为，流程挖掘五个主要市场驱动因素是数字化转型、人工智能、任务自动化、超自动化和运营弹性，其中任务自动化和超自动化都与RPA有直接关系。
现在，任务自动化的主要实现路径是RPA，流程挖掘可帮助RPA项目发现并验证公司中实际执行的流程，并根据挖掘结果，决定RPA机器人的配置和功能。
超自动化是一种自动化方法论和自动化架构，其自动化部分的基础也是RPA，流程挖掘能够实时收集所有流程的过程，将其可视化，并展示最优解、当前瓶颈所在，帮助客户理解最高频流程，并指出缺陷所在，方便用户改进持续实施和连接自动化，这对于超自动化的实现有着重要意义。
总体而言，流程挖掘可以便捷高效识别更多的自动化节点，帮助持续维护和发展RPA自动化，特别是能使更复杂和更广泛的流程实现自动化。组织可通过将RPA与流程挖掘相结合，优化流程，提高业务自动化效率，保证较高的投资回报率。
全球流程挖掘市场现状
AI、云计算等技术的成熟，加之业务流程自动化成为重要数字化转型工具，流程挖掘的采用率正在持续上升，市场规模至少以每年50％的速度继续增加。
Everest Group数据显示，流程挖掘市场正呈指数级增长趋势，从2020年至2022年，疫情的影响下的增长率也预计可达70％－80％。
大概与流程挖掘技术起源于欧洲有关，德国、荷兰等国家的多数大公司都在使用流程挖掘。相关数据显示，目前70％的世界500强企业，已经在不同的业务线实施了流程挖掘及流程智能优化。
根据Gartner去年11月发布的《流程挖掘市场指南》报告数据显示，目前大约有40家流程挖掘供应商。其中20家供应商，在市场上至少存在了一年。在市场规模上，这20家供应商占了整个市场的90％以上。
根据Gartner的统计数据，目前全球流程挖掘的市场份额，Celonis最大，myInvenio第二， UiPath第三。
流程挖掘技术与BPA、BPM、ERP等企业管理软件天然契合，许多大型软件供应商现在看到了流程挖掘的重要性，由此流程挖掘也进入了他们的收购名单。最近几年，资本市场出现了很多并购的案例。SAP收购了Signavio ，IBM收购了myInvenio ，Appian收购了Lana Labs。
目前市值最高RPA厂商UiPath的流程挖掘技术，收购自Process Gold。全球RPA三大之一的Automation Anywhere（AA），也在今年1月收购了FortressIQ，为其IPO做准备。
国内流程挖掘市场有哪些玩家？
公开资料显示，目前国内的流程挖掘企业有望繁信、杰成合力和云智慧。
几家企业中，望繁信拥有很强流程挖掘基因。Process Gold被UiPath收购以后，部分国内员工出来创建了国产流程挖掘公司“望繁信”。这家公司成立不到一年就完成了三轮融资，最新的融资进展是在今年2月10日宣布了A轮数千万人民币融资，由高瓴创投领投，腾讯参与了这轮融资。
杰成合力是一家专注于流程与组织变革领域的培训、咨询和软件服务领域的老牌企业，创建于2005年。目前其流程挖掘产品的推广力度很大，可以很容易搜索到其信息。
云智慧的定位是全栈智能业务运维解决方案服务商，于去年7月完成了C轮1．5亿美元融资，今年1月14日发布了业务流程挖掘软件产品DOPM（Digital Operation Process Mining）。
流程挖掘与RPA的关系，就如低代码与RPA，已经成为RPA必然融合的技术。为了融合流程挖掘，一些厂商选择通过收购快速构建能力，还有一些厂商通过自研来补齐短板。
目前，国产RPA厂商容智信息、艺赛旗、九科信息等都已推出了自有流程挖掘产品。2020年，容智信息正式发布流程挖掘产品iDiscover；2021年，艺赛旗发布了桌面行为分析系统iS－CDA；同样是去年，九科信息也发布了流程挖掘平台bit－Miner。
据王吉伟频道了解，更多国产RPA厂商的流程挖掘产品也正在路上。比如来业科技的流程挖掘产品，可能会在3、4月份推出。还有几家厂商也正在加班加点进行产品研发与测试，预计1年内都会推出流畅挖掘产品。
当然，随着流程挖掘更多地应用于各组织的日常运营，以及资本市场需求的带动下，也将会有更多的流程挖掘项目诞生。届时，企服厂商们只需像UiPath和AA一样，通过并购就能轻松获得流程挖掘技术了。
且让我们拭目以待。
【王吉伟频道，关注TMT与IoT，专注数字化转型、业务流程自动化与RPA。】
原文标题 : 什么是流程挖掘？与RPA有什么关系？看这一篇就够了
