文 ｜ 曾响铃
来源 ｜ 科技向令说
1992年，科幻作家尼尔·斯蒂芬森在《雪崩》里提及了两个概念，“Metaverse（元宇宙）”与“Avatar（化身）”。
今天，市场为这两个概念，都“疯”了一般。
元宇宙，自不必说。
“Avatar（化身）”也同样迸发出惊人的爆发力。
从爱酱到A Soul、从阿凡达到柳夜熙、从数字孪生黄仁勋到小扎，从艾灵到华智冰、夏语冰，虚拟人正在以前所未有的速度走红、出圈，迎来井喷式爆发。
近期，虚拟人产业界又爆出惊天大消息——继上次真假难辨，被认为是虚拟人技术天花板的每经AI主播N小黑走红刚一周，小冰公司又联合北影世纪（北京）教育咨询集团旗下的数字人类公司，打造了表现力更胜一筹的数字孪生CEO李威克。
“我原以为‘N小黑’已经天下无敌了，没想到此人比他还要‘勇猛’。”一场虚拟人之间真实自然度的天花板对决再度拉开。
而当这些虚拟人在不断追求技术的极致表现时，或许一个商业爆发的虚拟人时代就离我们不远了？！
看似差不多的虚拟人，也有“三教九流”？
数字孪生CEO李威克是首个登场于影视和数字营销赛道的数字孪生虚拟人，其真实自然度甚至要比N小黑要更胜一筹。
此前，N小黑上线直播了70多天，竟无一人发觉站在台前的是一个虚拟主播。
甚至，还有人发问“节目24小时都在做，半夜也直播，你们得给主播多少加班费？”
而直到N小黑在节目中“自爆身份”之后，大家才恍然大悟，直呼“没想到，如今的虚拟人已经真实到真假难辨的程度”。
谁曾想，长江后浪推前浪啊！
如今，数字孪生CEO李威克在面容、表情、肢体动作等表现上甚至比N小黑都更真实自然，近乎本尊出镜，不断挑战着N小黑的地位。
不过，话又说回来，究竟什么是数字孪生虚拟人？如此强大！
值得一提的是，当前柳夜熙大火，身为影视和营销跨界老炮的李威克，为何会选择数字孪生虚拟人来作呈现，而不是CG？
正所谓，外行看热闹，内行看门道。
这里面的“道道”可多着呢。
尽管市面上的虚拟人角色很多，但是其背后的技术支持实则都不尽相同。
当前大火的Ayayi、柳夜熙等实际都是动作捕捉结合中之人实拍，用CG换脸加特效呈现出来的形象，而撒贝宁的虚拟主持搭档“小小撒”、新华社数字记者小诤等，则是通过CG形象建模，声音建模，再加上Audio2Face等机器学习方法驱动的虚拟人。
而AI与CG融合度越高，则虚拟人的真实度、自然度以及自主性也就越高，小冰公司联合每日经济新闻打造的N小黑、N小白，以及数字孪生CEO李威克在深度神经网络渲染技术（XNR）等支持下，呈现出来的效果优势也就更加明显。
由此，数字孪生CEO李威克登场的背后，实则又是一次技术的进阶。
N小黑走红、李威克登场的背后，数字孪生虚拟人为何密集登场？
如今，从N小黑、N小白走红到李威克登场，短短的时间间隔之内，数字孪生虚拟人的登场愈发频繁，一个AI being时代加速而来。
在这一切的背后，核心技术的突破究竟解决了虚拟人产业的哪些问题，使得产业的齿轮能如此加速运转？
回到虚拟人产业的痛点上，我们一一拆解。
首先，我们需要明确的是，创造虚拟人其实并不难，十几年前就有，比如2007年诞生的虚拟偶像“初音未来”，难就难在如何让虚拟人看起来足够的真实自然。
客观来看，对比最新的数字孪生CEO李威克与早前的虚拟人角色，几乎可以说是两个不同的物种。
之所以能拉开这么明显的差距，是因为小冰公司采用的深度神经网络渲染技术（XNR）与CG融合后，能基于深度学习的三维场景表达和对应的神经渲染管线，在特定场景中发挥作用，让数字孪生虚拟人的面容、表情、肢体动作更加真实自然。
同时，这项技术还可以充分利用深度学习，从大量数据中提取数据先验，实现更快速的渲染，降低虚拟人的制作成本。
要知道，做到同等真实自然度的柳夜熙，一个月更新一条，其1－2分钟内容成本就已经逾百万，从成本上来看很难持续。而过往的电影CG制作也大多存在这样的问题，成本高且周期长。
如今，在技术的迭代下，这一限制也逐渐被消解。
其次，虚拟人的自主性也非常重要。此前的虚拟人大多缺乏自主性，可落地的场景也少，往往需要提前“彩排”或“人工牵引”，才能完成一系列产业化的操作流程。
就虚拟主播而言，能否实现不用人工干预的、端到端的生成实时流媒体，是一个重要的应用考量。
小冰公司的N小黑、N小白与其他虚拟主播的不同就在于其自主性。
在N小黑、N小白“工作”期间，从金融资讯的文本生成，到通过预训练的虚拟主播实现音画同步播报，再结合同步场景动态绘制，最终生成完整的直播推流，这些全部都是由AI完成，完全不需要人工介入。
在全球范围内，这是自动化AI采编播全流程的首次实现，也是虚拟主播自主性的一次重大突破。
由此，当数字孪生虚拟人越来越接近于人的“自主性”，更自主也就更有用，能发挥出人的劳动价值，产业驱动或许将迎来更多的数字孪生虚拟人的出现，也是可以预见的。
最后，虚拟人的制作周期问题，也很重要。
为什么以前的数字孪生虚拟人没办法密集登场？先来看一个例子。
“黄仁勋”背后的英伟达团队，为了实现“黄仁勋”短短15秒的的亮相演示，由数十位工程师花费了几个月的时间进行AI与CG的融合创造，其中的训练周期、后期优化达到了数月之久。
这就是为什么有的数字孪生虚拟人只能“昙花一现”，因为真的太久了。
如今，这个问题终于得到了解决。通过小冰框架小样本学习技术，N小黑、N小白两个虚拟主播只需要一周的训练周期即可完成。
对比来看，这一问题的破解大幅降低了虚拟人的制作门槛，周期长、成本高的问题逐一解决，故而小冰公司CEO李笛表示：“一个永不疲倦、安全可靠、稳定输出的AI Being时代已经到来。”
数字孪生虚拟人的商业潜力
数字孪生虚拟人加速而来，而数字孪生虚拟人的市场能否如期而至？其背后的问题是，虚拟人能带来多大的商业价值？
昨天在保时捷中国的微信朋友圈信息流广告中，虚拟人Ayayi出镜，引发新一轮朋友圈的热评。
这一次是Ayayi，下一次又将是谁？虚拟人的营销话题度持续高涨。
同时，以数字孪生CEO李威克登场为代表，影视工业和营销行业都同时盯上了数字孪生虚拟人，并选择了AI与CG融合的道路。
那么，在数字孪生虚拟人的背后，实则正在孕育出一个庞大的市场。
其中，李威克也是小冰公司基于深度神经网络渲染融合CG呈现出来的最新成果。由此可见，技术正在带给这个市场无限的商业可能性。
从数字孪生虚拟人层面来看，区别于现实的本尊，数字孪生虚拟人具备比本尊更多的可能性，比如语言能力。
在现实生活中，一个人所能掌握的语言是有限的，但数字孪生虚拟人不同，得益于AI的自然语言处理能力，能轻松学习不同语言，实现多语种的输出。
这个功能目前已在实测，未来或许我们无法掌握多门语言，但是我们的数字孪生虚拟人却能轻轻松松的掌握70国语言都并非难事，只要历经简单的数据采集、训练、渲染和驱动。
从产业应用层面来看，数字孪生虚拟人在技术的支持下，具备了更多可迁移应用的可能性。在每日经济新闻里，小冰公司将虚拟人打造成为了365＊24小时主播。而面向其他场景或行业，底层的技术经过迁移结合其他行业的知识体系，便能继续创造等同于行业专家的数据孪生虚拟人。
现在，小冰公司正依托全球承载交互量最大的完备人工智能框架之一“小冰框架”在自然语言处理、计算机语音、计算机视觉及人工智能内容生成等技术方面持续迭代，从而夯实技术基础，打通数字孪生虚拟人应用于各行各业的服务路径。
可以预见，未来的数字孪生虚拟人不仅更真实自然，接近本尊，还将更强大且专业，超越本尊。
那么，当一个数字孪生虚拟人具备这些成熟的条件和能力，其商业潜力或许也将是难以估量的。
而如今，不管是李威克的登场，还是N小黑的走红，两者竞争虚拟人真实自然度天花板的背后，就已经预示着虚拟人日趋成熟，正在迎来商业爆发的前奏。
