数字经济时代，人工智能技术的出现助力数字化门店场景深化落地，它不仅能减少门店库存，提高场地使用效率，能实现自动收货、自动盘点、自动补货等功能，还能简单操作机器替代人工，节约人工时间精力，以更好的服务客户。
在2021年9月28日举办的“OFweek 2021（第六届）人工智能产业大会”上，优博讯副总经理、研究院院长、创新事业部总经理万波先生发表了名为《AI赋能数字化门店探索》的主题演讲。万波提到，零售数字化门店的目标是实现数字化人、货、场，利用自动采集替换人工采集，提高数据的准确性和采集效率。同时，利用机器计算取代人工决测提升效率，降低店员机械劳动的工作量，有更多的时间服务客户。大会期间，万波接受了维科网人工智能的采访，为我们分享了优博讯在数字化领域的深度探索和实践。
优博讯副总经理、研究院院长、创新事业部总经理 万波
AI技术助力零售行业降本增效
在从传统零售到新零售／智慧零售的数字化升级转型过程中，AI技术带来的助力非同小可。国内不少企业已经走向数字化转型升级，但仍然有不少零售门店延续着传统零售的模式。在与万波的对话中中，维科网人工智能了解到，零售行业本身就是一个极其广大的市场，而国内的零售行业现状则更注重成本。
换句话说，零售企业的预算是有限的，在企业运营管理上，最大的阻碍是成本问题。如果成本接近天价，那么再好用的东西也很难落地去推广；另一方面，零售行业对投资回报的要求很高，对于零售企业管理者而言，做数字化能带来多少回报？花出去一块钱是不是能得到一块五或者两块钱的回报？很多零售企业管理者所看中的，不管是新技术投入，还是流程的改造优化，最终都要换算到能够帮助企业提高多少竞争力，能够以最合理的成本帮助到零售门店创造更高的效益。
“刚开始国内比较火的人工智能是基于人脸识别的应用，但是16年我们发现，国内有很多的零售场景的商业价值没有办法很好的去衡量。因为很难让零售企业花高昂的成本去购买数字化系统。规模比较大的零售企业可能做一两个试点，但是你让他大规模推广就比较困难，”万波提到当前零售行业转型过程中的一大难题，“最近这两年我们转换了思路，我们做了一个星巴克数字化门店项目。在其中应用到了物联网的技术，也用到了很多基于计算机视觉和AI的相关技术。”
不同于人脸识别应用，AI技术在助力零售行业更多的是为了解决“物”的问题。在过去人们谈到AI，第一印象都是人脸采集、人脸识别、行为识别等。如今优博讯转换思路，利用AI技术实现对“物”的识别，对“物”的管理。比如在重力货架方案中，门店通过大量的感知、数据采集设备，实现“储位托盘＋无线电子货签＋连接总线”的货道组成。
在视觉应用场景中，利用基于视觉AI和条码的商品盘点，使用底层图像处理技术，经过自适应二值化处理、轮廓分析、定位点检测、定位点合并、图像校准，实现高鲁棒性二维码检测；还能对店员的着装、操作进行行为分析，有利于提高门店服务质量，提高标准化的操作流程的监管水平。基于门店原有的安防摄像头，通过边缘计算服务器的视频解码能力和AI计算能力，部署基于人脸识别的客流分析系统，可以对客户到访的详细信息进行统计。由于所有的计算都在门店本地完成，系统并不记录顾客具体的人脸信息，所以也保障了顾客信息的安全性。
万波认为，借助AI技术实现对“物”的管理和追踪是一个可以量化的过程，在量化之后，AI技术可以提高效率，节省成本，减少材料损耗，客户通过核算也能保障投资回报，达到为客户降本增效的目的。
万波先生在“OFweek 2021（第六届）人工智能产业大会”作主题分享
深度赋能数字化门店，安全部署客户私有化定制
作为国内领先的IoT行业数字化解决方案提供商，优博讯创立于2006年，多年来一直深耕智能数据终端、智能支付终端以及专业打印机的设计、研发、生产和销售，并提供相关的系统解决方案和云解决方案。通过持续的创新，优博讯致力于为物流、零售、金融、医疗、制造、政府、交通等行业客户提供数字化转型和升级服务。
维科网人工智能了解到，物流和供应一直是优博讯的“传统强项”，历经多年沉淀，优博讯在零售、物流行业积累了丰富的经验，无论是对于客户需求还是流程管控都极其了解。企业本身也具备严格的品质保证和业内领先的制造能力，拥有快速响应的供应链，强大的交付能力，高标准出厂测验以及多重品质把控。
市场客户之所以选择优博讯，另外一个原因就是技术的积累。万波告诉维科网人工智能，优博讯拥有450人以上的研发团队，经验丰富、研发能力强，公司拥有46项已授权专利、120项软件著作权，掌握30余项软硬件核心技术、100余个跨行业应用软件和解决方案，还曾多次承担国家和省市级重大科技攻关项目、省市级工程中心。不难发现，优博讯在技术层面投入了大量时间精力和金钱，最终打造出的产品实现了技术和供应链之间的融合，加速整个业务场景的落地。
“基于客户的产品，优博讯可以提供优化的建议。然后在这个优化建议上，选择利用AI或者其他技术去发挥最大的价值，用过硬的技术底座去满足客户的一些个性化的需求。”万波如是说道。
当然，提及数字化门店必然绕不过去的一个话题就是“用户隐私”，实现门店数字化转型关键在于数据，而抓住数据即抓住消费者，在针对海量数据信息的高速分析处理以及涉及到用户的数据隐私保护方面，优博讯也提供了独特周密的解决方案。
首先，优博讯的解决方案和产品都是为客户私有化定制，在私有化部署中，不管是数据，还是网络传输，都在一个可信网络里，所以在客户应用方面可以确保百分百安全；其次，在用户信息或者是对第三方客户的敏感性方面，优博讯会在每家门店部署一个边缘计算服务器，边缘端的设备可以把门店跟人相关的信息作脱敏处理。
“正常情况下，AI计算能力如果是在服务端进行的话，相当于把大量人脸信息传到服务器上，再进行分析与计算。这种操作哪怕没有违规，但从逻辑上来说，也可能会侵害到客户信息安全，”万波解释道，“从优博讯的角度出发，我们直接在第一线就对数据进行脱敏处理，比如我们抓了一张人脸，不会把人脸信息进行分析计算后打上标签，也不会在优博讯服务器上去保存，这样就极大的保护了客户和用户的数据安全。”
瞄准＂人、货、场＂，发力“点、线、面”
在交流的过程中，万波提到了一个引人深思的观点：“有时候市场太热的话，对行业发展不一定是好事。就拿新冠肺炎疫情来说，疫情的出现并不是好事，但也给了我们一定的思考时间，让我们沉下心来做技术，不断地去迭代去优化。如果是大环境是比较狂热的，那么行业可能就会不理性，那实际上用钱砸出来的也许是好东西，也有可能是一地鸡毛。反之在‘热环境’下的‘冷思考’，才能真正的做出有价值的东西，做出客户需要的东西。”
不难发现，在当前AI技术发展热火朝天的情况下，真正能够留下来的都是符合用户需求的，并且价格也比较合理的产品。对零售门店而言，高成本可能就意味着高风险，因为这个行业的发展速度不是坐飞机也不是坐火箭，虽然说不需要太高精尖的技术，但也不可能像互联网公司这样快速迭代，而是需要慢慢的从内部一个点优化，再到一条货品线，再到整个门店进行精细化的运营管理。
据万波介绍，早在2006年，优博讯就开始给联邦快递提供全国的货物追踪系统解决方案，不仅给其提供硬件，还帮它们做软件开发，在这个过程中熟悉了业务流程，也总结出一套系统标准，可以给物流公司提供一些业务上的建议以及流程上的优化。
如今，AIoT新技术浪潮改变着人们的生活，也让人们对未来美好生活充满着憧憬，优博讯始终坚持深耕零售行业和门店，提供针对性的产品和解决方案，在保证产品和方案质量的同时，降低零售行业数字化的成本。
在智慧零售领域，优博讯的成功案例还有很多，通过智能移动终端、智能支付终端以及智能打印终端帮助零售企业打造各环节的数字化应用方案，让零售企业在生产、供应链、门店销售、入户配送以及客户体验等各环节，实现全方位的＂人、货、场＂数字化运营及管理，能够帮助零售企业适应快速变化的消费市场，打造企业专属的数字化竞争力。
