阿里巴巴集团旗下全球研究机构达摩院推出云端人工智能短临天气预测平台，可对未来六小时内的天气情况进行精细范围内高精度的预测。据媒体报道，该平台可为阿里云的中国客户提供一公里网格范围的高分辨率图像，每十分钟更新一次。平台可追踪降雨量、风速，以及包括雷暴和冰雹等的极端天气状况，为农业、物流、运输和可再生能源等天气敏感行业带来实际价值。
过去几十年，业界预测短临强对流天气的方式，主要是通过基于雷达数据的线性外推方法，但该方法难以对强对流系统的生成、发展、减弱和消散等过程进行预测，预报效果有限。
据悉，目前全球各地气象预测部门纷纷研究如何通过AI来解决强对流天气预测难的问题。
早前，达摩院与国家气象中心联合研发了一套AI算法，实现了全国范围雷达回波的未来3小时以内的精细化预报，同时将预测精度缩小至1公里范围以内，可辅助预报员预测临近时段内突发性的强对流天气。
今年6月22日，该套AI算法在5时50分预报广东省多地对流云团将持续增强，预测结果显示未来短时强降雨发生的可能性较大。7时10分，深圳市气象台发布暴雨红色分区预警，深圳市通知全市中小学生停课，7时至9时，深圳遭遇暴雨袭击，全城道路漫水。
AI气象预测的原理，主要是通过从海量历史数据中心，提取出对流系统生消演变规律，从而预测出未来强对流天气的演变，解决了传统预报方法效率低的问题。
据业内人士的介绍，达摩院与国家气象中心联合研发的这套AI算法，采用时空分离的卷积神经网络，利用达摩院自研的方向自注意力卷积，对大气的聚合消散过程进行建模，准确高效的提取时空特征；设计了同化模块，有机结合地形数据、雷达、卫星数据等多源观测数据。此外，该算法采用全新的生成对抗训练方法，显著提升预报图像的清晰度，可实现全国范围内的雷达回波实时预报。
去年9月，达摩院发布天、空、地多源数据精准分析平台AI Earth，该平台可对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源数据进行融合分析，目前，AI EARTH相关技术已应用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。
强对流天气来势凶猛、变化迅速，因此及时准确短临天气预报能够有效指导防灾减灾，在公众出行、交通、水利等领域都具有重要作用。
