回首过去，我国零售行业的经营模式已经经历了从“人找货”到“货找人”再到“货与人的双向寻找”三步走的过程，这三步可以说是实体经济的三大转折点，每一步都印证着时代的痕迹。如今，消费者的购物需求不断加深，传统行业也将面临着更大的挑战。数字化门店建设加速，在为大家提供便捷的同时，还能将门店大数据的价值发挥出来，以满足消费者的不同需求。
在9月28日举办的“OFweek 2021（第六届）人工智能产业大会”上，来自业界的专家学者与企业领袖就AI、人工智能、数字孪生等最前沿的技术展开探讨。优博讯副总经理，研究院院长，创新事业部总经理万波先生在本次大会上发表了《AI赋能数字化门店探索》主题演讲，重点分享了AI技术赋能数字化门店探索的过程，以及对数字化门店大脑——门店边缘计算服务器的深度解读。
优博讯副总经理，研究院院长，创新事业部总经理 万波
“什么是数字化门店场景？它要能减少门店库存，提高场地使用效率，能实现自动收货、自动盘点、自动补货等功能，还能简单操作机器替代人工，节约人工时间精力，以更好的服务客户。”在演讲开场中，万波首先解读了数字化门店的本质，简单的来说，数字化门店可以认为是互联网应用与实体门店的物联网技术（视频、移动、RFID等）、人工智能以及自动化技术融合的产物，能够实现数字化的人、货、场，利用自动采集替换人工采集，提高数据的准确性和采集效率。
在实现数字化门店场景的硬件架构中，物联网、AI技术的加持给智慧门店落地带来了巨大助力，其中包括了loT设备、视觉设备、无线AP、RFID标签、RFID设备等等。据万波介绍，优博讯其中一个解决方案是基于RFID的商品管理，使用RFID批量扫码设备扫描商品上的RFID标签，可以快速批量读取商品信息，大幅度提升整体运营效率。
此外，优博讯还针对数字化新零售门店运营推出了重力货架方案、视觉应用场景之二维码识别、物体识别盘点、店员及顾客行为分析等方案。具体来看，重力货架方案储位托盘独立结构，简单插拔就可以实现灵活组装。其高精度传感器精度为万分之0.25，40KG以内误差小于1克，同时无线电子货签可采用背贴式或者用螺丝固定在任意位置，不需要额外接线即可实现；二维码识别方案中使用了底层图像处理技术，经过自适应二值化处理、轮廓分析、定位点检测、定位点合并、图像校准，实现高鲁棒性二维码检测；物体识别盘点方案中用到了物料识别算法，基于深度学习物体识别框架，利用高清摄像头便可自动触发，保证库存实时更新；店员及顾客行为分析方案中，一方面可以对店员的着装，操作进行行为分析，有利与提高门店服务质量，提高标准化的操作流程的监管水平；另一方面基于门店原有的安防摄像头，通过边缘计算服务器的视频解码能力和AI计算能力，部署基于人脸识别的客流分析系统。可以对客户到访的详细信息进行统计。由于所有的计算都在门店本地完成，系统并不记录顾客具体的人脸信息，所以也保障了顾客信息的安全性。
万波先生在“OFweek 2021（第六届）人工智能产业大会”作主题分享
万波还对数字化门店大脑——门店边缘计算服务器做了深度解读。由于全国大量门店有大量的数据采集设备，如何对大量的数字化场景进行统一管理，这就需要边缘计算服务器这个核心大脑的支持。边缘计算服务器的推出最大的好处在于，能对全国大量门店的大量设备进行管理，增强了实时性和经济性，同时为了降低对云计算服务器的算力需求，使用边缘计算架构对门店数据进行预处理，降低了需要在云端实现的高成本等问题。
当然，对于边缘计算服务器也有一定的要求，不仅需要拥有视频处理能力＋AI算力＋loT／物联网，能够应用于人、货、场数字化场景，要有丰富的算法和工具支持，支持主流Al框架，容易开发、移植。此外，还要具备稳定性强、功耗低、成本便宜，利于大规模推广。
万波表示，智慧零售的最终目标是门店智能化、物流仓储智能化、工厂智能化以及供应链智能化，优博讯用AI技术为数字化零售的以上环节赋能，通过不断提高产品研发能力和解决方案创新能力，在物联网与人工智能领域继续起到行业先锋企业的领导作用，助推各行各业加快数字转型升级的步伐，为建设数字中国贡献出科技创新的中坚力量。
