9． Graphviz
Graphviz 是开源图形可视化软件。图可视化是一种将结构信息表示为抽象图和网络图的方法。它在网络、生物信息学、软件工程、数据库和网页设计、机器学习以及其他技术领域的可视化界面中具有重要的应用。
10． ConX
ConX 是一种构建和理解深度学习神经网络的可访问且强大的方法（同时包含可视化神经网络）。具体来说，它位于 Keras 之上，而 Keras 位于 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上（尽管不再开发 Theano）。
主要功能包含：
1．有一个易于使用的界面来创建神经网络层之间的连接；
2．添加用于操作神经网络的附加功能；
3．支持用于训练和使用神经网络的可视化和分析；
4．拥有您需要的一切；不需要复杂的数值或绘图库的知识；
5．如果您愿意，可以与较低级别的（Keras）集成。
11． ENNUI
个人感觉是个很奇怪的风格，不做过多评价。
12． Neataptic
Neataptic 提供灵活的神经网络（附带可视化功能）；神经元和突触可以用一行代码删除。神经网络根本不需要固定的架构来运行。这种灵活性允许通过神经进化为您的数据集塑造网络，这是使用多线程完成的。
