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资源
在接触到了飞桨的AI Studio学习与实训平台提供的免费开放的GPU算力后,很多老师都非常的感动,一位老师对笔者说:“现在全球的GPU算力都极度紧张,大量的GPU卡被高价买去挖矿,一块两三年前的带GPU的显卡现在网上能翻三四倍的价格,卖五六千块,在这种全球的GPU算力都极度紧张的情况下,飞桨还能开放如此珍贵的资源用于高校的教学,难能可贵,很有责任感。”
飞桨的AI Studio
申华磊也对AI Studio中提供的基于GPU的免费算力赞不绝口,对于很多高校来说,专用的采用GPU的服务器是难以想象的奢侈,但他很务实的提出了自己的看法,他说:“现在已经有近500所高校将要开设人工智能院系,指望一家企业为全国的高校都提供免费的算力,可能不太现实。所以我认为算力只要价格合理,我们就一定会购买的,毕竟像百度这样的企业有丰富的经验,他们搭建的云端算力的成本,等效情况下肯定比我们自己建机房的成本低多了,对于一个省级高校来说,花五六百万搞个AI教学的专用机房,还真的不是那么容易。”
而对于这一问题,笔者从百度AI技术生态部负责人处了解到,飞桨近期公布的“大航海”启航计划中,不但面向高校发布了《AI人才产教融合培养方案》,还将在未来3年内投入价值5亿元的资金与资源,深度合作全国500所高校,联合培训5000名AI师资,助力培养50万AI学子。
《AI人才产教融合培养方案》
“我们非常期待未来能够在教学内容、专项合作、服务层面都与AI领军企业接轨,特别是飞桨这样的产业级平台,如果我们的学生在本科阶段就能在这样的平台上起步,那他的工程能力、实践能力,以及对产业最新动向的跟踪,都是和行业的律动一致的,而不仅仅是在象牙塔里的,这就会减少此前提到的本科毕业生不敢、也不愿意去找工作的现状;同时,我们也应该积累高校里的高层次师资,不要因为眼前的局促而对未来缺乏信心,毕竟中国的智能经济时代既需要一线摸爬滚打的工程师,也要有能够开辟新的方向的高层次人才,这才是一个完整的AI生态。”郭亮这样表示。
