2． 多重if条件字典理解
例：
original＿dict ＝ ｛＇jack＇： 38， ＇michael＇： 48， ＇guido＇： 57， ＇john＇： 33｝
new＿dict ＝ ｛k： v for （k， v） in original＿dict．items（） if v ％ 2 ！＝ 0 if v ＜ 40｝print（new＿dict）
输出结果
在这种情况下，仅奇数值小于40的项目已添加到新字典中。
这是因为if字典理解中有多个子句。等效于and必须同时满足两个条件的操作。
3． if－else条件字典理解
例：
original＿dict ＝ ｛＇jack＇： 38， ＇michael＇： 48， ＇guido＇： 57， ＇john＇： 33｝
new＿dict＿1 ＝ ｛k： （＇old＇ if v ＞ 40 else ＇young＇） for （k， v） in original＿dict．items（）｝print（new＿dict＿1）
输出结果
在这种情况下，将通过子典理解来创建新字典。
价值大于等于40的商品的值为“old”，而其他商品的值为“young”。
五、嵌套字典理解
可以将字典理解本身添加到字典理解中以创建嵌套字典。
案例具有两个字典理解的嵌套字典
例：
dictionary ＝ ｛ k1： ｛k2： k1 ＊ k2 for k2 in range（1， 6）｝ for k1 in range（2， 5）｝print（dictionary）
输出结果
注：
在嵌套字典中构造了一个乘法表，用于2到4的数字。每当使用嵌套字典理解时，Python都会首先从外部循环开始，然后再进入内部循环。
六、使用字典理解的优势
如所见，字典理解大大缩短了字典初始化的过程。
它使代码更具pythonic风格，在的代码中使用字典理解可以缩短代码行，同时保持逻辑完整。
七、总结
本文基于Python基础，介绍了如何使用字典。通过分类对每一模块，进行详细的讲解。使用图解析语法，实例代码演示，运行效果图的展示，能够帮读者更好的理解。
在实际案例中遇到的问题，提供了一些有效的解决方案。使用Python语言，能够更直观的，加深读者对内容的理解。
代码很简单，希望能够帮助你更好的学习。
