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行业效能的天际飞跃
我们回头来看飞算全自动软件工程平台的价值，为什么从发布之后就引来了巨大关注。
国际欧亚科学院院士、国际欧亚科学院中国中心副主席张景安院士期待，这种中国原创、拥有自主知识产权的平台的出现，可以为国民经济、制造业、产业转型升级、智能制造和人工智能的高质量发展作出新的贡献。
而中国工程院院士倪光南也在视频中指出，「如果通过实践验证，这个平台对软件行业的发展将很有意义」。
从信息技术研究和顾问公司Gartner，2019年向来自全球89个国家范围内的3000多名首席信息官的调查来看，通常企业内的IT需求一定会大于IT人力的负荷量。当时，这些首席信息官就曾预测，在数字化浪潮里，2019年全球IT预算将增长2．9％，而亚太地区的增长，有可能达到3．5％。
随着企业数字化转型的不断深化，以及消费者对数字化的需求，这个市场增长还在不断扩大。但企业的成本的确是在逐年走高。
但飞算全自动软件工程平台无论是项目成本还是开发效率，代码质量还是团队管理和稳定性，都让行业效能得到了飞跃天际线的提升。
我们来举个例子。
如果有个科技公司，想要开发一套互联网技术的微服务架构体系，包括前端系统体系、业务系统体系和大数据体系等，且需版本高频率迭代。需要多大的人力和物力呢？
首先，IT团队要做需求分析，系统架构设计，微服务开发、系统测试和运维保障系统。其中光是微服务开发就包括：前端界面开发、技术服务支撑系统开发、业务系统开发、人工智能分析系统开发、大数据系统开发。如果这时团队还要兼顾对外合作项目开发，涉及项目超30个，业务量需要容纳的用户超过千万，这个工作量就更大了。
在这种配置要求下，「传统开发模式」和「飞算全自动软件工程平台」两者人力成本的相关费用对比是很鲜明的。
如果使用后者，每年可节省75％以上的研发费用。尤其在人力成本方面，一个平台ID人员可替代传统开发模式下包含项目经理，系统架构师，软件设计师，软件工程师，测试工程师，运维工程师等六个岗位人员的全部工作，而人力成本仅占后者的30％。
这是人员配置上的项目成本优势，开发效率的提升我们之前也提过了，至于团队和系统稳定性，当操作者降低软件工程对技术的依赖时，技术选型、技术绑架、技术趟坑等问题也随之减少；而标准化、减少人工输入的环节也提高了代码质量。
之前我看过一本书叫《人月神话》，作者是Fred Brooks。按照他的划分，软件开发的复杂度大概有两种，本质复杂度（Essential complexity ）和偶然复杂度（Accidental complexity）。前者有点儿类似于企业的这个业务需求，本身的复杂程度，和工程师用什么样的工具写代码、经验是否丰富、架构好不好都没什么关系。而后者就是实际开发过程中引入的复杂度，就是技术细节的复杂度。
业务的复杂度是企业决定的，给开发者和企业方提供服务的平台本身是改变不了的，能动的，就是技术细节复杂度的降低。这就好比，烹饪一份食材特殊、流程复杂、技术高超的美食，平台方要把菜挑选好了，都洗好切好，火候也掌握好，每一道工序的时间都明确写好，厨师自己照着做就可以。
平台承担的事情越多，在平台上开发软件的工程师就越轻松，这和做一个快乐的厨师，没什么不同。当然，也不是说这个工程师谁都可以做，每个人承担的角色不同，发挥的作用机制自然也不一样。
目前，我国软件和信息技术服务业规模以上企业在2019年就超过了4万家，累计完成软件业务收入71768亿元，同比增长15．9％。在中国企业从信息化时代全面转向数字化的阶段里，软件开发作为企业数字化转型的重要环节，很有可能成为中坚力量。
一个美好的想象是，我希望未来企业家也不用再高喊996的口号，码农们也不用彻夜敲代码，当机器代替人类创造出更多价值时，基于科技和人文之上的，就是人类不断发掘需求痛点，并解决问题的创造思维和无穷想象了。
